一、数据库是什么？

        数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。

        事实上，我们每天都在使用数据库，只是没有察觉到。电话簿就是一个数据库，其中的数据包括个人的姓名、地址和电话号码。这些数据是按字母排序或索引排序的，让用户能够方便找到特定的本地居民。实际上，这些数据保存在计算机上的某个数据库里。

        数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：

（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。

（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

        数据库作为最重要的基础软件，是确保计算机系统稳定运行的基石。

二、有哪些数据库？

       通常大类上可分为关系型数据库和非关系型数据库。

       关系型数据库，是一种常见的数据库类型，它可以存储结构化和半结构化数据。这种数据库通常包含多个表，每个表代表一个特定数据类型。是以关系来连接数据的，常见的关系型数据库包括Oracle、MySQL等。这里给大家举一个例子。比如：用户的订单数据，用户的打卡数据，用户的浏览数据，会存放在三张不同的数据表里。但是它们的核心都是以用户id做关联的，把3种不同的数据链接到同一个用户上。

        非关系型数据库，是一种非结构化的数据存储系统，不使用表格来组织数据，而是使用不同的数据模型，如文档型、键值对、列族和图形等。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra、FlockDB等。

 三、关系型数据库的结构

        在关系模型中，现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一种二维数据结构，在数据库中就表现为一张二维表。

  数据库——数据表——数据记录——记录字段

库，就像某个库是维护某个业务的所有数据。

表，用来维护数据的某个场景。比如学生表，成绩表，班级表等。

数据记录，学生表里的一条记录，是某个学生的信息，同理，成绩记录表里记录着某一门课程的某一次的某一个的成绩。

记录字段，好比学生表里记录字段：学生ID、学生姓名、学生性别、学生年级、学生班级等。

 四、关系型和非关系型数据库的区别

1. 数据模型

关系型数据库在数据结构上相对固定，适用于事务处理和高度一致性的应用场景，而非关系型数据库在数据结构上比较灵活，可以使用各种数据结构，数据存储更具有灵活性和可扩展性，适用于大规模、高吞吐量和弹性扩展的应用场景。

2.可扩展性

关系型通常采用垂直扩展的方式，即通过增加更强大的硬件来提高数据库的性能。非关系型通过水平扩展的方式，通过添加更多服务器来增加系统的处理能力。

3.查询语言

关系型通常使用SQL查询语音来进行数据查询和操作。非关系型数据库则使用不同的查询语言或API，其中一些数据库可能使用类似于SQL得出查询语言，但更多的是专门查询的API。