内容介绍
| 1、数据字典列表前端 2、EasyExcel介绍、实例 3、数据字典导出接口、前端 4、数据字典导入接口、前端 5、数据字典添加redis缓存 6、MongoDB简介 7、MongoDB安装 8、MongoDB基本概念 |
数据字典列表前端
| 1、测试问题 （1）报错日志
（2）问题定位 URL错误
（3）解决问题
2、nginx （1）基本功能 反向代理、负载均衡、动静分离 （2）安装
解压即可使用 （3）启动
（4）修改配置 server { listen 9001; server_name localhost; location ~/hosp/ { proxy_pass http://localhost:8201; } location ~/cmn/ { proxy_pass http://localhost:8202; } } 重启服务或重新加载（nginx.exe -s reload）才可生效 （5）测试访问后端接口 http://localhost:9001/admin/hosp/hospitalSet/findAll
（6）改造前端
重启生效
|
EasyExcel介绍、实例
| 1、是什么 EasyExcel是阿里巴巴开源的一个excel处理框架，以使用简单、节省内存著称。 2、为什么 没有将文件数据一次性全部加载到内存中，而是从磁盘上一行行读取数据，逐个解析。 3、准备工作 （1）cmn导入依赖 <dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/easyexcel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
</dependencies> （2）创建目录、创建实体 @Data
public class Stu {
//设置表头名称
@ExcelProperty("学生编号")
private int sno;
//设置表头名称
@ExcelProperty("学生姓名")
private String sname;
} 4、实现写操作 public class WriterTest {
public static void main(String[] args) {
String fileName = "D:\\test\\230308\\a.xlsx";
EasyExcel.write(fileName,Stu.class)
.sheet("学员信息").doWrite(data());
}
//循环设置要添加的数据，最终封装到list集合中
private static List<Stu> data() {
List<Stu> list = new ArrayList<Stu>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Stu data = new Stu();
data.setSno(i);
data.setSname("张三"+i);
list.add(data);
}
return list;
}
} 5、实现读操作 （1）改造实体 @Data
public class Stu {
//设置表头名称
@ExcelProperty(value = "学生编号",index = 0)
private int sno;
//设置表头名称
@ExcelProperty(value = "学生姓名",index = 1)
private String sname;
} （2）创建监听器 public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<Stu> {
@Override
public void invoke(Stu stu, AnalysisContext analysisContext) {
//可以实现调用接口，数据入库
System.out.println("stu = " + stu);
}
//读取excel表头信息
@Override
public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
System.out.println("表头信息："+headMap);
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
}
} （3）读数据实例 public class ReadTest {
public static void main(String[] args) {
String fileName = "D:\\test\\230308\\a.xlsx";
EasyExcel.read(fileName,Stu.class,new ExcelListener()).sheet().doRead();
}
} |
数据字典导出、前端
| 1、准备工作 （1）确认依赖
（2）确认对象
2、实现导出接口 （1）分析接口 *参数：response *返回值：无 （2）实现controller @ApiOperation(value="导出")
@GetMapping(value = "/exportData")
public void exportData(HttpServletResponse response) {
dictService.exportData(response);
} （3）实现service //导出
@Override
public void exportData(HttpServletResponse response) {
try {
//1设置response参数
response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
// 这里URLEncoder.encode可以防止中文乱码 当然和easyexcel没有关系
String fileName = URLEncoder.encode("数据字典", "UTF-8");
response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename="+ fileName + ".xlsx");
//2查询数据字典表数据List<Dict>
List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(null);
//3遍历集合List<Dict>转型List<DictEeVo>
List<DictEeVo> dictEeVoList = new ArrayList<>();
for (Dict dict : dictList) {
DictEeVo dictEeVo = new DictEeVo();
BeanUtils.copyProperties(dict,dictEeVo);
dictEeVoList.add(dictEeVo);
}
//4调用工具方法导出数据
ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream();
EasyExcel.write(outputStream,DictEeVo.class)
.sheet("数据字典").doWrite(dictEeVoList);
} catch (IOException e) {
throw new YyghException(20001,"导出失败");
}
} 3、对接前端 （1）添加页面元素 （3）测试
|
数据字典导入、前端
| 1、数据字典导入接口 （1）分析接口 *参数:file *返回值:R.ok() （2）实现controller @ApiOperation(value = "导入")
@PostMapping("importData")
public R importData(MultipartFile file) {
dictService.importData(file);
return R.ok();
} （3）创建监听器 @Component
public class DictListener extends AnalysisEventListener<DictEeVo> {
@Autowired
private DictMapper dictMapper;
//手动注入，使用有参构造
//private DictMapper dictMapper;
@Override
public void invoke(DictEeVo dictEeVo, AnalysisContext analysisContext) {
//1转化数据类型DictEeVo=》Dict
Dict dict = new Dict();
BeanUtils.copyProperties(dictEeVo,dict);
//2补充数据
dict.setIsDeleted(0);
//3数据入库
dictMapper.insert(dict);
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
}
} （4）实现service @Autowired
private DictListener dictListener; //导入
@Override
public void importData(MultipartFile file) {
try {
InputStream inputStream = file.getInputStream();
EasyExcel.read(inputStream,DictEeVo.class,dictListener).sheet().doRead();
} catch (IOException e) {
throw new YyghException(20001,"导入失败");
}
} （5）测试
2、对接前端 （1）分析需求
（2）查看组件
（3）添加页面元素 <div class="el-toolbar"> <div class="el-toolbar-body" style="justify-content: flex-start;"> <el-button type="text" @click="exportData"> <i class="fa fa-plus"/> 导出 </el-button> <el-button type="text" @click="importData"><i class="fa fa-plus"/> 导入</el-button> </div> </div> <el-dialog title="导入" :visible.sync="dialogImportVisible" width="480px"> <el-form label-position="right" label-width="170px"> <el-form-item label="文件"> <el-upload :multiple="false" :on-success="onUploadSuccess" :action="BASE_URL+'admin/cmn/dict/importData'" class="upload-demo" > <el-button size="small" type="primary">点击上传</el-button> <div slot="tip" class="el-upload__tip">只能上传xls文件，且不超过500kb</div> </el-upload> </el-form-item> </el-form> <div slot="footer" class="dialog-footer"> <el-button @click="dialogImportVisible = false">取消</el-button> </div> </el-dialog> （4）实现js *属性 data() { return { list: [], dialogImportVisible: false, //对话框是否显示 BASE_URL: process.env.VUE_APP_BASE_API //基础访问地址 }; }, …… *方法 //打开导入窗口 importData() { this.dialogImportVisible = true; }, //导入成功方法 onUploadSuccess(response, file) { this.$message.success("上传成功"); this.dialogImportVisible = false; this.getData(); } |
数据字典添加redis缓存
| 1、redis回顾 2、准备工作 （1）虚拟机 （2）安装redis （3）检查配置
（4）启动redis
3、redis缓存访问机制
4、整合redis （1）common_utils模块，添加redis依赖 <dependencies>
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
</dependencies> （2）common_utils模块，添加Redis配置类
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
/**
* 设置RedisTemplate规则
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//序列号key value
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/**
* 设置CacheManager缓存规则
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
} （3）在service_cmn模块添加redis配置 spring.redis.host=192.168.140.138
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 (4)查询方法添加注解 @Override
// redis k:v k=dict::selectIndexList v=List<Dict>
@Cacheable(value = "dict", key = "'selectIndexList'")
public List<Dict> findChildData(Long id) {
//1拼写查询条件
LambdaQueryWrapper<Dict> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(Dict::getParentId,id);
//2查询子数据集合
List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(wrapper);
//3遍历集合,确认是否有子数据
for (Dict dict : dictList) {
boolean isChildren = this.isChildren(dict);
dict.setHasChildren(isChildren);
}
return dictList;
} 5、问题解决 （1）问题描述 *一级数据可以走缓存 *二级数据加载不出来
（2）问题定位
*二级数据查询需要查询数据库 *二级数据没有查询数据库，查询缓存获取一级数据 （3）解决方案 让多次查询redis缓存的key不一样 //根据数据id查询子数据列表
@Override
// redis k:v k=dict::selectIndexList v=List<Dict>
@Cacheable(value = "dict", key = "'selectIndexList'+#id")
public List<Dict> findChildData(Long id) {
//1拼写查询条件
LambdaQueryWrapper<Dict> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(Dict::getParentId,id);
//2查询子数据集合
List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(wrapper);
//3遍历集合,确认是否有子数据
for (Dict dict : dictList) {
boolean isChildren = this.isChildren(dict);
dict.setHasChildren(isChildren);
}
return dictList;
} 4、redis缓存写操作同步机制
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MongoDB简介
| 1 NoSQL概述 2、MongoDB是什么 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 MongoDB 是文档型NOSQL数据库 |
MongoDB安装
| 1、安装 （1）确认docker服务
（2）下载 docker pull mongo:latest docker pull mongo:4.4.8
（3）创建和启动容器 docker run -d --restart=always -p 27017:27017 --name mymongo -v /data/db:/data/db -d mongo:4.4.8
(4)进入容器 docker exec -it mymongo /bin/bash
（5）进入mongo mongo 新版本：mongosh
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MongoDB概念介绍
| 1、与mysql对比
2、数据库（文件柜） （1）Help查看命令提示 db.help(); （2）use test 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库 （3） 查询所有数据库 show dbs; （4）删除当前使用数据库 db.dropDatabase(); （5）查看当前使用的数据库 db.getName(); （6）显示当前db状态 db.stats(); （7）当前db版本 db.version(); （8） 查看当前db的链接机器地址 db.getMongo(); 3、集合（抽屉） 1、 创建一个集合（table) db.createCollection( "user"); 2、 得到指定名称的集合（table ) db.getCollection("user"); 4、文档 文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别 （1）数据类型
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