记录每日LeetCode 2500.删除每行中的最大值 Java实现

news2024/9/24 13:22:28

题目描述:

给你一个 m x n 大小的矩阵 grid ,由若干正整数组成。

执行下述操作,直到 grid 变为空矩阵:

    从每一行删除值最大的元素。如果存在多个这样的值,删除其中任何一个。
    将删除元素中的最大值与答案相加。

注意 每执行一次操作,矩阵中列的数据就会减 1 。

返回执行上述操作后的答案。

初始代码:

class Solution {
    public int deleteGreatestValue(int[][] grid) {

    }
}

示例1:

输入:grid = [[1,2,4],[3,3,1]]
输出:8
解释:上图展示在每一步中需要移除的值。
- 在第一步操作中,从第一行删除 4 ,从第二行删除 3(注意,有两个单元格中的值为 3 ,我们可以删除任一)。在答案上加 4 。
- 在第二步操作中,从第一行删除 2 ,从第二行删除 3 。在答案上加 3 。
- 在第三步操作中,从第一行删除 1 ,从第二行删除 1 。在答案上加 1 。
最终,答案 = 4 + 3 + 1 = 8 。

 

示例2:

输入:grid = [[10]]
输出:10
解释:上图展示在每一步中需要移除的值。
- 在第一步操作中,从第一行删除 10 。在答案上加 10 。
最终,答案 = 10 。

 

参考答案:

// 暴力枚举 时间复杂度太高 
// 假设grid数组的一维长度是N,二维长度是M,对数组排序是logN
// 时间复杂度为O(N * N * M * logN)
class Solution {
    public int deleteGreatestValue(int[][] grid) {
        int sum = 0;
        for(int i = 0;i < grid[0].length; ++i) {
            sum += maxGrid(grid);
        }
        return sum;
    }

    public int maxGrid(int[][] grid) {
        int[] arr = new int[grid.length];
        // 记录最大值的索引
        int index = 0;
        int max = 0;
        for(int i = 0; i < grid.length; ++i) {
            max = grid[i][0];
            index = 0;
            for(int j = 0;j < grid[i].length; ++j) {
                // 遍历找到最大值 并且记录其索引
                max = Math.max(max, grid[i][j]);
                if(grid[i][j] == max) {
                    arr[i] = max;
                    index = j;
                }
                // 当列索引走到最后一个时 将最大值索引处的值置为0
                if(j == grid[i].length - 1) {
                    grid[i][index] = 0;
                }
            }
        }
        Arrays.sort(arr);
        return arr[grid.length - 1];
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/797072.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Reinforcement Learning with Code 【Chapter 7. Temporal-Difference Learning】

Reinforcement Learning with Code This note records how the author begin to learn RL. Both theoretical understanding and code practice are presented. Many material are referenced such as ZhaoShiyu’s Mathematical Foundation of Reinforcement Learning, . 文章…

Linux内核与内核空间是什么关系呢?

对内核空间的认识清晰了许多。要理解用户空间与内核空间需要有如下的几个认识&#xff1a; 内核的认识&#xff1a;从2个不同的角度来理解&#xff0c;一个是静态的角度&#xff0c;如“芦中人”所比喻&#xff0c;内核可以看做是一个lib库&#xff0c;内核对外提供的API打包…

快速远程桌面控制公司电脑远程办公

文章目录 快速远程桌面控制公司电脑远程办公**第一步****第二步****第三步** 快速远程桌面控制公司电脑远程办公 远程办公的概念很早就被提出来&#xff0c;但似乎并没有多少项目普及落实到实际应用层面&#xff0c;至少在前几年&#xff0c;远程办公距离我们仍然很遥远。但20…

1分钟上手Apifox

1、客户端右上角账号设置-生成令牌 2、IDEA下载插件 Apifox Helper 3、 配置ApiFoxHelper 令牌 4、在controller类界面右键 5、输入项目id 6、项目ID从客户端 项目设置-项目ID获取 7、导入成功 8、右键刷新查看导入的接口 9、自动生成数据&#xff08;某postman还要自己手输&a…

说一说java中的自定义注解之设计及实现

一、需求背景 比如我们需要对系统的部分接口进行token验证&#xff0c;防止对外的接口裸奔。所以&#xff0c;在调用这类接口前&#xff0c;先校验token的合法性&#xff0c;进而得到登录用户的userId/role/authority/tenantId等信息&#xff1b;再进一步对比当前用户是否有权…

MyBatis 快速入门【中】

&#x1f600;前言 本篇博文是MyBatis(简化数据库操作的持久层框架)–快速入门[上]的核心部分&#xff0c;分享了MyBatis实现sql的xml配置和一些关联配置、异常分析 &#x1f3e0;个人主页&#xff1a;晨犀主页 &#x1f9d1;个人简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是晨犀&a…

软件外包开发的需求分析

需求分析是软件开发中的关键步骤&#xff0c;其目的是确定用户需要什么样的软件&#xff0c;以及软件应该完成哪些任务。需求分析是软件工程的早期工作&#xff0c;也是软件项目成功的基础&#xff0c;因此花费大量精力和时间去做好需求分析是值得的。今天和大家分享软件需求分…

数字孪生-数字城市效果实现方法

数字孪生-数字城市效果实现方法 效果图&#xff1a; 一、效果分析&#xff1a; .0 1、城市非主展示区域白模快速生成方案&#xff1a; 参考视频&#xff1a; 1、CityEngine 引用数据源生成。 cityengine2022一键生成城市模型&#xff0c;不用再用blendergis_哔哩哔哩_bil…

Python运算符列表及其优先顺序、结合性

本文表格对Python中运算符的优先顺序进行了总结&#xff0c;从最高优先级&#xff08;最先绑定&#xff09;到最低优先级&#xff08;最后绑定&#xff09;。相同单元格内的运算符具有相同优先级。除非句法显式地给出&#xff0c;否则运算符均指二元运算。 相同单元格内的运算…

数据安全之全景图系列——数据分类分级落地实践

1、数据分类分级现状 我们正处于一个数据爆炸式增长的时代&#xff0c;随着产业数字化转型升级的推进&#xff0c;数据已被国家层面纳入生产要素&#xff0c;并且成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。数据分类分级管理不仅是加强数据交换共享、提升数据资源价值的前提条件…

Unreal MorphTarget Connect Bone MetaData Curve功能学习

MorphTarget Connected Bone和MetaData Curve是两个较冷门功能&#xff0c;近期在制作一些功能时留意到这2个内容&#xff0c;故研究一下。 1.MorphTarget Connected Bone 在骨架编辑面板中&#xff0c;选中MorphTarget时&#xff0c;可找到Connected Bone选项&#xff1a; …

[数据库]对数据库事务进行总结

文章目录 1、什么是事务2、事务的特性&#xff08;ACID&#xff09;3、并发事务带来的问题4、四个隔离级别&#xff1a; 1、什么是事务 事务是逻辑上的一组操作&#xff0c;要么都执行&#xff0c;要么都不执行。 事务最经典也经常被拿出来说例子就是转账了。假如小明要给小红…

图解SQL基础知识,小白也能看懂的SQL文章

本文介绍关系数据库的设计思想&#xff1a; 在 SQL 中&#xff0c;一切皆关系。 在计算机龄域有许多伟大的设计理念和思想&#xff0c;例如&#xff1a; 在 Unix 中&#xff0c;一切皆文件。 在面向对象的编程语言中&#xff0c;一切皆对象。 关系数据库同样也有自己的设计…

mybatis_使用注解开发

第一步&#xff1a;使用注解写一个接口 Select("select * from user")List<User> getUsers(); 第二步&#xff1a;绑定接口 第三步&#xff1a;测试 官方提示&#xff1a; 使用注解来映射简单语句会使代码显得更加简洁&#xff0c;但对于稍微复杂一点的语句&…

Spring AOP (面向切面编程)原理与代理模式—实例演示

一、AOP介绍和应用场景 Spring 中文文档 (springdoc.cn) Spring | Home 官网 1、AOP介绍&#xff08;为什么会出现AOP &#xff1f;&#xff09; Java是一个面向对象&#xff08;OOP&#xff09;的语言&#xff0c;但它有一些弊端。虽然使用OOP可以通过组合或继承的方…

使用网络 IP 扫描程序的原因

随着网络不断扩展以满足业务需求&#xff0c;高级 IP 扫描已成为网络管理员确保网络可用性和性能的关键任务。在大型网络中扫描 IP 地址可能具有挑战性&#xff0c;这些网络通常包括具有动态 IP、多个 DNS、DHCP 配置和复杂子网的有线和无线设备。使用可提供全面 IP 地址管理 &…

哈尔滨的全年平均气温和降水特点

哈尔滨全年平均气温和降水特点 哈尔滨是我国最靠北的省会城市&#xff0c;冬季那边特别冷&#xff0c;但夏季比较凉爽&#xff0c;下面根据中国气象台的1981-2010年的统计数据[1]&#xff0c;分析哈尔滨全年平均气温和降水的特点有以下几点&#xff1a; 1.全年最高气温在7月&…

ubuntu18.04安装autoware1.15

目录 前言一、准备工作1.安装autoware1.152.安装依赖3.把src/autoware/common/autoware_build_flags/cmake文件夹下的CUDA版本改为11.4&#xff08;或者你电脑上的版本&#xff09; 二、解决报错错误类型1错误类型2错误类型3错误类型4错误类型5错误类型6 前言 本文参考链接&am…

如何降低TCP在局域网环境下的数据传输延迟

以Ping为例。本案例是一个测试题目&#xff0c;只有现象展示&#xff0c;不含解决方案。 ROS_Kinetic_26 使用rosserial_windows实现windows与ROS master发送与接收消息_windows 接收ros1 消息 什么是ping&#xff1f; AI&#xff1a; ping是互联网控制消息协议&#xff08;…

数学建模-预测模型 神经网络

设置测试集&#xff0c;算sse&#xff0c;进行过拟合检验