准备

1. 配置环境
2. 理解Python代码部分
3. mxVision用户指南一份

步骤

1. 案例的流程图：

   

2. 图像输入和图像预处理

   1. 图像输入（appsrc插件）

      通过python open和read到的图片数据，用SendData方法传入stream中，appsrc将数据发送给下游元件（图像预处理模块）

      

   2. 图像预处理

      解码图像数据并resize到416x416像素大小，使用了mxpi_imagedecoder插件和mxpi_imageresize插件

      

      

3. 人脸检测
   使用了yolov4的模型，mxpi_tensorinfer、mxpi_objectpostprocessor和mxpi_distributor三个插件用来推理每张图片的人脸区域

   1. mxpi_tensorinfer 对输入的张量（tensor）进行推理

      这里指定了推理模型om文件，输出推理结果。注意这里的路径是相对路径，需要在文件上右键复制出来，如果直接点击右边的文件夹浏览按钮，得到的绝对路径在服务器上运行会出错

      

   2. mxpi_objectpostprocessor对tensorinfer插件的输出结果进行后处理

      这里需要指定的属性有：后处理配置文件路径postProcessConfigPath、后处理类别标签路径labelPath、后处理动态链接库so文件目录postProcessLibPath

      

   3. mxpi_distributor发送指定的数据

      这里的配置发送的是mxpi_objectpostprocessor0插件，classId为3的数据

      

4. 人脸抠像

   此时已获得人脸检测结果，再用mxpi_imagecrop插件对图像进行裁剪，抠出人脸区域

   

5. 情绪分类

   再次使用mxpi_tensorinfer加载另一个推理模型（scn.om），得到情绪识别结果

   

6. 输出结果

   结果输入到appsink插件，使用python代码GetResult和GetResultWithUniqueId可以从stream中获取该数据

   

   至此，流程编排完成，此时需要点击下方的保存按钮，将可视化的流程图以json形式保存到pipeline文件中去，MindStudio对pipeline文件没有自动保存，也没有提示保存，希望可以优化一下

思考

1. 从可视化流程编排上看，stream从appsrc开始，appsink结束，对应的python接口分别为SendData和GetResult；但是阅读完代码，发现没有调用过GetResult，而且在第二次推理结束后，理应对情绪分类结果进行后处理，但是也没有进行。此时才回想起来这段代码：

       keyVec = StringVector()
       keyVec.push_back(b"mxpi_imagedecoder0") # 0.解码原图
       keyVec.push_back(b"mxpi_distributor0_0") # 1.人脸位置
       keyVec.push_back(b"mxpi_tensorinfer1") # 2.情绪分类结果
       infer_result = streamManagerApi.GetProtobuf(streamName, 0, keyVec)
   

   原来此处的处理是直接从mxpi_imagedecoder0、mxpi_distributor0、mxpi_tensorinfer1三个插件中获取到数据，这就解释了上篇帖子中为什么使用GetResult接口反而无法正确得到结果

2. mxpi_distributor插件问题

   1. 按照文档说法，定义此插件的输出需要只配置classIds和dataSource属性或者只配置channelIds属性，也就是说有两种工作模式(文档中未提到如果三个属性都配置了会怎样输出)，为什么直接不定义两个单独的插件，分别用来处理两种分发模式呢？
   2. classIds和channelIds都使用逗号(,)分隔每个输出端口,那么以此应当就能确定输出端口的数量，而在可视化流程编排中，老师的操作是给Input/Output类别下的No属性输入数值1并回车，节点上确实出现了一个输出端口，然后这个数值"1"在窗口上就不再显示了，令人困惑。
   3. 实际上按照直播课上的方法连接节点后，在保存时distributor报了错误(vertex illegal style)；新建一个空的pipeline，直接复制示例中的可视化流程编排节点(毫无疑问时可以运行的)，此时distributor的输出自动断开了，且无法连接到下一个插件上(提示不匹配)。就目前所掌握的知识无法定位该问题，在此仅作记录