【教学类-34-07】20230726拼图(“菱形”凹凸拼图)3*4格子(中班主题《个别化拼图》偏美术)

news2024/11/18 7:43:36

作品展示:

背景需求 

我尝试将拼图的“圆形凹凸角”变成"正方形凹凸角”,没有成功,但做出了“菱形凹凸角”。

实用性思考:

1、这种菱形凹凸角与正方形结构近似,裁剪难度中等(比圆角容易剪)

2、但是它同样要对细节进行精剪,不适合集体教学(操作时间长)。

3、但可以适当打印几份,放在个别化美工区里做分层差异的学具。


'''
目的:3*4彩色拼图(有菱形凹凸)
作者:阿夏
时间:2023年7月25日 15:43
'''

import os

# yangshi=float(input('输入造型数字:凹凸基础0.5(链边太细);凹凸最适宜0.56;纯方块:7\n'))
# pic_width=int(input('请输入底边像素(1024)\n'))# 长度 把MB图片缩小一点,生成的拼图块格式也小一点1024
# pic_height=int(input('请输入侧边像素(768)\n'))# 宽度768
Number=12
# int(input('多少块3*4(12块)\n'))# 宽度768
# pic_puzzle_longnum=int(input('请输入侧边的积木块数量(3)\n'))# 积木块数量4*6=12块 中的4  768
# pic_puzzle_shortnum=int(input('请输入底边的积木块数量(4)\n'))# 积木块数量4*6=12块 中的6  1024
# pic_puzzle_side_long=float(input('请输入word里面积木块图片的长度\n'))# 小拼图块的长度  1.5正方形
# pic_puzzle_side_short=float(input('请输入word里面积木块图片的宽度\n'))# 小拼图块的宽度  1.5正方形
# fenlan=int(input('请输入word里面分栏数量\n'))# 1.5  4*6时  6列

'''
A4短边 最多4格,1.7
3格 2.3
2格 3.6

拼贴后的作品只有A4一半大小

项目1:横版照片
造型:0.56凹凸,7方形
样式:4:3
像素:1024*768
格子:4*6=24块
积木块长宽:1.7*1.7
分栏:6

项目2:横版照片 16宫格照片
样式:1:1
像素:1024*1024
格子:4*4
积木块长宽:1.7*1.7
分栏:5

项目3:横版照片 9宫格照片
样式:1:1
像素:1024*1024
格子:3*3
积木块长宽:2.3*2.3
分栏:3
(比4*6图片小)

项目4:横版照片 4宫格照片
样式:1:1
像素:1024*1024
格子:2*2
积木块长宽:3.6*3.6
分栏:2
(比4*6图片小)

2张A4打印纸 
成品a4一半

项目1:横版照片
造型:0.56凹凸,7方形
样式:4:3
像素:1024*768
格子:4*6=24块
积木块长宽:2.3*2.3
分栏:4
'''


# pic=['jpg','png','tif']
# for i in pic:
#     # print(i)
#     geshi.append(i)
# print(geshi)
# bmp,jpg,png,tif,gif,pcx,tga,exif,fpx,svg,psd,
# cdr,pcd,dxf,ufo,eps,ai,raw,WMF,webp,avif,apng 等。”

#
print('----------第1步:读取总图(大图)所在的位置:-----------')

pathz=[]
prz="C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\凸起图案拼图\\总图"
# 过滤:只保留png结尾的图片
imgs1z=os.listdir(prz)
for img1z in imgs1z:
    if img1z.endswith(".jpg"):
        pathz.append(prz+'\\'+img1z)
# 所有总图片(原图)的路径
print(pathz)
print(len(pathz))# 一共几张图片(2张测试)
# print(imgs1z)



print('------第2步,调整照片大小(把照片缩小格式(4:3横版、3:4竖版、1:1九宫格)这里是1024*768-------')
# 先缩小图片格式,这样导出的拼图块们的容量小一点(适合打印版本A4)
# 不用第一部分,每张拼图块图片很大,4MB照片拆分24张,每张1MB(适合电子白板教学,高清图片)
# '''作者:幸福清风https://blog.csdn.net/xun527/article/details/117085712'''

from PIL import Image
import os.path
import glob

def convertjpg(jpgfile,outdir,width=1024,height=768):      #横版本 把 16-266KB的照片转换成540*405像素,照片大小16*43KB,拆分后正好4*6一页
# def convertjpg(jpgfile,outdir,width=405,height=540):      #竖版照片 把 16-266KB的照片转换成540*405像素,照片大小16*43KB,拆分后正好4*6一页
      # 400*300宽高像素  15-24K
      # 520*390宽高像素  29-30K
# 1024,height=768  哪怕只有45K,也是格子很大
    img=Image.open(jpgfile)
    try:
        new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)
        if not os.path.exists(outdir):
            os.mkdir(outdir)
        new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))
    except Exception as e:
        print(e)

print('------第3步,读取大图的位置,生成凹凸平涂------')

# '''多照片()''' 
# 读取路径下的一个文件
for w in range(len(pathz)):    # 0-2

    # # 新建一个”装N份word和PDF“的文件夹
    os.mkdir(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\小图{}'.format(w+1))    # 1-2

    path = '{}'.format(pathz[w])
    print(path)
    # r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\1.jpg"# 来源

    # # 读取路径下的一个文件
    # path = r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\1.jpg"# 来源

    # for jpgfile in glob.glob(path):
    #     convertjpg(jpgfile,r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\小图")# 去向
    # '''# 全部照片'''
    # path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\凸起图案拼图\原图\*.{}".format(geshi)
    # for jpgfile in glob.glob(path):
    #     convertjpg(jpgfile,r"C:\Users\Administrator\Desktop\凸起图案拼图\照片调整")


    print('------以下部分 生成带凹凸拼图-------')
    '''https://blog.csdn.net/zbbzb/article/details/120127932 作者:zbbzb'''

    # import os
    # from PIL import Image
    # # 分隔成n*m个方块
    # # 分割几行几列, 二维数组保存
    # def SplitImages(img_path, row, col):
    #     path_name = os.path.dirname(img_path)
    #     img = Image.open(img_path).convert("RGBA")
    #     imgSize = img.size

    #     splitW = int(imgSize[0]/col)
    #     splitL = int(imgSize[1]/row)

    #     pimg = img.load()

    #     imbList = []
    #     for i in range(row):
    #         rowList = []
    #         l = (i + 1) * splitL
    #         for j in range(col):
    #             w = (j + 1) * splitW
    #             imb = Image.new('RGBA', (splitW, splitL),(255,255,255,0))
    #             pimb = imb.load()

    #             for k in range(j * splitW, w):
    #                 for z in range(i * splitL, l):
    #                     pimb[k - splitW * j, z - i * splitL] = pimg[k,z]
    #             dirPath = path_name + "/" + str(i*10 + j) + ".png"
    #             # imb.save(dirPath)
    #             rowList.append(imb)
    #         imbList.append(rowList)

    #     return imbList

    

    # 最终版:随机凹凸, 考虑圆心偏移
    import os
    from PIL import Image
    import random

    # 分割几行几列, 二维数组保存
    def SplitImages(img_path, row, col):
        path_name = os.path.dirname(img_path)
        img = Image.open(img_path).convert("RGBA")
        imgSize = img.size

        splitW = int(imgSize[0]/col)
        splitL = int(imgSize[1]/row)

        pimg = img.load()

        imbList = []
        for i in range(row):
            rowList = []
            l = (i + 1) * splitL
            for j in range(col):
                w = (j + 1) * splitW
                imb = Image.new('RGBA', (splitW, splitL),(255,255,255,0))
                pimb = imb.load()

                for k in range(j * splitW, w):
                    for z in range(i * splitL, l):
                        pimb[k - splitW * j, z - i * splitL] = pimg[k,z]
                dirPath = path_name + "/" + str(i*10 + j) + ".png"
                # imb.save(dirPath)
                rowList.append(imb)
            imbList.append(rowList)

        return imbList

    def Resize(img, rizeW, rizel, pastePoint=None): 
        if pastePoint is None:
            pastePoint = [0, 0]

        new_im = Image.new('RGBA', [rizeW, rizel],(255,255,255,0))
        new_im.paste(img, pastePoint)

        return new_im

    def SplitCircle(imbList, imgPath):
        path_name = os.path.dirname(imgPath)
        img = Image.open(imgPath).convert("RGBA")
        imgSize = img.size

        col = len(imbList[0])
        row = len(imbList)

        if col == 1 and row == 1:
            return 

        splitW = int(imgSize[0]/col)
        splitL = int(imgSize[1]/row)

        minV = min(splitW, splitL)
        r_d = int(minV / 4) # 要计算 两个不能比 l 长 并且加上 offset 也不能超过 l
        r_offset = int(minV / 8)

        pSplitW = splitW + (r_d + r_offset) * 2
        pSplitL = splitL + (r_d + r_offset) * 2

        pimg = img.load()
        
        # 存(row - 1) * (col - 1) 个中心点
        pointList = []
        for i in range(row):
            colPointList = []
            for j in range(col):
                colPoint = []
                rowPoint = []
                if j != col - 1:
                    colPoint = [splitW * (j + 1), int(splitL/2) + i * splitL]
                if i != row - 1:
                    rowPoint = [int(splitW / 2) + j * splitW, splitL * (i + 1)]
                colPointList.append({'colPoint': colPoint, 'rowPoint': rowPoint})

                imbList[i][j] = Resize(imbList[i][j], pSplitW, pSplitL, [r_d + r_offset, r_d + r_offset])
                dirPath = path_name + "/" + str(i*10 + j) + ".png"
                # imbList[i][j].save(dirPath)
            pointList.append(colPointList)

        for i in range(row):
            for j in range(col):
                imbImg = imbList[i][j]
                new_img = imbImg

                # 圆心靠左 靠右, 默认靠右
                lrandNum = random.randint(0, 999999)
                drandNum = random.randint(0, 999999)
                lrRight = True
                drRight = True
            
                if lrandNum < 500000:
                    lrRight = False
                if drandNum < 500000:
                    drRight = False

                new_img_imb = new_img.load()

                if j != col - 1:

                    if lrRight :
                        new_next_img = imbList[i][j + 1]
                        new_next_img_imb = new_next_img.load()
                        # 左右
                        for k in range((j + 1) * splitW, (j + 1) * splitW + r_d + r_offset):
                            for z in range(i * splitL, (i + 1) * splitL):
                                r_w = pointList[i][j]['colPoint'][0] + r_offset
                                r_l = pointList[i][j]['colPoint'][1] 
                                r = ((pow(abs(k - r_w),1)+pow(abs(z - r_l),1)))*2
                                # 凹凸圆球的直径,作者原设置0.5,感觉三个凹型的拼图连接地方太细了,幼儿容易剪断,所以这里改成0.55
                                #  测试结果:0.3不规则矩形块(图形类似俄罗斯方块)
                                # 0.7 方块,四周 有很小的圆点(不连接) 内部有很小空心圆点(适合电子版)
                                # 0.6 方块,四周 有很大的圆点(不连接) 内部有很小空心圆点(适合电子版)
                                if r/2 < r_d:
                                    new_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]
                                    new_next_img_imb[k - (j + 1) * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)

                        imbList[i][j + 1] = new_next_img
                    else:
                        new_next_img = imbList[i][j + 1]
                        new_next_img_imb = new_next_img.load()
                        # 左右
                        for k in range((j + 1) * splitW - r_d - r_offset, (j + 1) * splitW):
                            for z in range(i * splitL, (i + 1) * splitL):
                                r_w = pointList[i][j]['colPoint'][0] - r_offset
                                r_l = pointList[i][j]['colPoint'][1]
                                r = ((pow(abs(k - r_w),1)+pow(abs(z - r_l),1)))*2
                                if r/2 < r_d:
                                    new_next_img_imb[k - (j + 1) * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]
                                    new_img_imb[k - j * splitW  + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)

                        imbList[i][j + 1] = new_next_img   

                if i!= row - 1:

                    if drRight:
                        new_down_img = imbList[i + 1][j]
                        new_down_img_imb = new_down_img.load()
                        # 上下
                        for k in range(j * splitW, (j + 1) * splitW):
                            for z in range((i + 1) * splitL, (i + 1) * splitL + r_d + r_offset):
                                r_w = pointList[i][j]['rowPoint'][0]
                                r_l = pointList[i][j]['rowPoint'][1] + r_offset
                                r = ((pow(abs(k - r_w),1)+pow(abs(z - r_l),1)))*2
                                if r/2 < r_d:
                                    new_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]
                                    new_down_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - (i + 1) * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)
                
                        imbList[i + 1][j] = new_down_img
                    else:
                        new_down_img = imbList[i + 1][j]

                        new_down_img_imb = new_down_img.load()
                        # 上下
                        for k in range(j * splitW, (j + 1) * splitW):
                            for z in range((i + 1) * splitL - r_d - r_offset, (i + 1) * splitL):
                                r_w = pointList[i][j]['rowPoint'][0]
                                r_l = pointList[i][j]['rowPoint'][1] - r_offset
                                r = ((pow(abs(k - r_w),1)+pow(abs(z - r_l),1)))*2
                                if r/2 < r_d:
                                    new_down_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - (i + 1) * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]
                                    new_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)

                        imbList[i + 1][j] = new_down_img
            
                imbList[i][j] = new_img
        # n=[]    
        # for  i  in range (0,row*col):
        #     n.append(i)
        # print(n)
        print('----把每张图片的12份小图放入一个文件夹小图(每张大图生成一个文件夹)----')
        for i in range(0,row):        # 3
            for j in range(0,col):     # 4
                n=3*4
                dirPath = r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图" + "/小图{}/{}.png".format(w+1,'%02d'%(i*4 + j) )
                # 在路径下的“拼图”文件夹下
                #
                imbList[i][j].save(dirPath)


    if __name__ == '__main__':
        # dirPath =r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/小图/"
        
        SplitCircle(SplitImages(pathz[w], 3,4), pathz[w])
        # SplitCircle(SplitImages(pathz[w], pic_puzzle_longnum, pic_puzzle_shortnum) , pathz[w])
        # 横版高4长6
        # 第一个数字是高度4张图片  第二个数字是宽度3张
# '''
# 71.8KB的图片4*6 24张3*8摆放在word 上下左右 1 1 1 1

print('-----第4步:拼图块导入docx打印-----')

print('----------4-1:新建一个临时文件夹------------')
# 新建一个”装N份word和PDF“的文件夹
os.mkdir(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\零时Word')


print('---提取小图片路径------------')

path=[]
for r in range(len(pathz)):
    pr="C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\凸起图案拼图\\小图{}".format(r+1)
    # 过滤:只保留png结尾的图片
    imgs1=os.listdir(pr)
    for img1 in imgs1:
        if img1.endswith(".png"):
            path.append(pr+'\\'+img1)
    # 所有图片的路径
print(path)
print(len(path))
# 216条路径(18张*12图)
# print(imgs1)

print('----------第3步:随机抽取9张图片 ------------')

import docx
from docx import Document
from docx.shared import Pt 
from docx.shared import RGBColor
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
from docx.oxml.ns import qn
import random

import os,time
import docx
from docx import Document
from docx.shared import Inches,Cm,Pt
from docx.shared import RGBColor
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
from docx.oxml.ns import qn

from docxtpl import DocxTemplate
import pandas as pd
from docx2pdf import convert
from docx.shared import RGBColor


for nn in range(0,len(pathz)):    #28/2 0-14
    
    doc = Document(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\长方形模板.docx')
#     # 制作列表    
    
    # 从左边图列表和右边图列表中抽取图片(12张图片,可能5个向左、7个向右边)
    # 24条里面0和12条是一组,2个里面随机抽1一个,1和13是一组,2个里面随机抽一个…… 抽出12个图片后

    r=[]    
    c=[]
    r.append(path[nn*12:nn*12+12])        # 左侧第一份,
    
    # r.append(path[nn*24:nn*24+24])        # 连续12张图片、2份字母插入同一份A4
    
    # print(r)
    # 再打乱顺序读取12个      
    for a in r:
        for b in a:
            c.append(b)
    print(c)    
    
    figures=random.sample(c[0:12],Number)    # 前9张不重复打乱     
    # figures2=random.sample(c[4:8],Number)    # 后9张不重复打乱
    # figures3=random.sample(c[12:18],Number)    # 后6张不重复打乱
    # figures4=random.sample(c[18:24],Number)    # 后6张不重复打乱
    
    # 9+9张不重复打乱图片合并
    # figures=figures1+figures2
    # figures=figures1+figures2+figures3+figures4
    print(figures)

    # # 每2个学号一组的列表 m名字里面的前两个数字(学号)
    # name2=name[nn*2:nn*2+2]
#     print(name2)

    # for z in range(2):        # 5行组合循环2次 每页两张表
              

    # 单元格位置3*3格
    bg=[]
    # 前1+3+1行不要写入 从4动
    for x in range(0,3):        # 3行 索引1行2行3行
        for y in range(0,4):    # 3列 索引0列1列2列
                ww='{}{}'.format(x,y)
                bg.append(ww)
    print(bg) 

    table = doc.tables[0]          

    for t in range(len(bg)):   # 02
        pp=int(bg[t][0:1])    
        qq=int(bg[t][1:2])  
        # print(p)               
        k=figures[t]         

        print(pp,qq,k)

        # 写入图片
        run=doc.tables[0].cell(pp,qq).paragraphs[0].add_run()        # 在第1个表格中第2个单元格内插入国旗
        run.add_picture('{}'.format(k),width=Cm(6.05),height=Cm(6.05))
        # 单元格宽度6.15   6.15
        table.cell(pp,qq).paragraphs[0].alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT #居中 
    
#         # 姓氏描画文字
#         title=[]
#         for t in range(4):
#             title.append(name2[z][0])
#         print(title)

#         wz=[]
#         # 前1+3+1行不要写入 从4动
#         for x1 in range(0,3):        # 3行 索引1行2行3行
#             for y1 in range(0,4):    # 3列 索引0列1列2列
#                     ww='{}{}'.format(x1,y1)
#                     wz.append(ww)
#         print(wz)           
            
        
    doc.save(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\凸起图案拼图\零时Word\{}.docx'.format('%02d'%nn))   
    from docx2pdf import convert

    # docx 文件另存为PDF文件
    inputFile = r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/零时Word/{}.docx".format('%02d'%nn)  # 要转换的文件:已存在
    outputFile = r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/零时Word/{}.pdf".format('%02d'%nn)  # 要生成的文件:不存在
    # 先创建 不存在的 文件
    f1 = open(outputFile, 'w')
    f1.close()
    # 再转换往PDF中写入内容
    convert(inputFile, outputFile)
    
print('----------第4步:把都有PDF合并为一个打印用PDF------------')
    
# 多个PDF合并(CSDN博主「红色小小螃蟹」,https://blog.csdn.net/yangcunbiao/article/details/125248205)
import os
from PyPDF2 import PdfFileMerger
target_path =  'C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/零时Word'
pdf_lst = [f for f in os.listdir(target_path) if f.endswith('.pdf')]
pdf_lst = [os.path.join(target_path, filename) for filename in pdf_lst]
pdf_lst.sort()
file_merger = PdfFileMerger()
for pdf in pdf_lst:
    print(pdf)
    file_merger.append(pdf)
file_merger.write("C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/(打印合集)菱形凹凸图案拼图A4一页一份(3乘4).pdf")
file_merger.close()
# doc.Close()

# # # print('----------第5步:删除临时文件夹------------')    
import shutil
shutil.rmtree('C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/零时Word') #递归删除文件夹,即:删除非空文件夹

for i in range(len(pathz)):    
    shutil.rmtree('C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/凸起图案拼图/小图{}'.format(i+1)) #递归删除文件夹,即:删除非空文件夹

视频gif作品展示:

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/791687.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Android Studio Giraffe 发布,快来看有什么更新吧

又双叒叕到了「激动人心」 的 Android Studio 更新&#xff0c;这次更新的版本是 Giraffe | 2022.3.1&#xff0c;本次更新的 Giraffe&#xff08;长颈鹿&#xff09;将 IntelliJ 平台升级到 2022.3 版本&#xff0c;也将 AGP 支持提高到 8.1 &#xff0c;虽然最低支持 3.2&…

LED智能照明在商业照明中的应用都有哪些?SLM421A数明深力科带你一起去了解

数明深力科SLM421A系列产品是用于两通道、高精度恒流源的LED线性驱动芯片。无需功率电感&#xff0c;无频闪、无EMC困扰&#xff0c;支持高频率PWM调色调光&#xff0c;在LED智能照明产品运用中周边线路简单&#xff0c;成本低。 SLM421每路驱动仅需要从SET到GND接一个电阻即可…

fpga_pwm呼吸灯(EP4CE6F17C8)

文章目录 一、呼吸灯二、代码实现三、引脚分配 一、呼吸灯 呼吸灯是指灯光在微电脑的控制之下完成由亮到暗的逐渐变化&#xff0c;使用开发板上的四个led灯实现1s间隔的呼吸灯。 二、代码实现 c module pwm_led( input clk ,input rst_n ,output reg [3:0] led ); …

从安装到实战!Citespace保姆级教程!

来源&#xff1a;浙师教育研会 软件介绍 Citespace是一款文献梳理软件 支持从主要来源&#xff08;如Web of Science&#xff0c;Scopus&#xff0c;Dimensions&#xff0c;CNKI&#xff0c;CSSCI和其他一些来源&#xff09;检索的书目和引文数据。能够把文件之间的关系&…

IntelliJ IDEA流行的构建工具——Gradle

IntelliJ IDEA&#xff0c;是java编程语言开发的集成环境。IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具&#xff0c;尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE支持、各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。 如…

华为数通HCIP-ISIS原理与配置

IS-IS的基本概念 isis&#xff08;中间系统到中间路由协议&#xff09; 链路状态路由协议、IGP、无类路由协议&#xff1b; IS-IS是一种链路状态路由协议&#xff0c;IS-IS与OSPF在许多方面非常相似:运行IS-IS协议的直连设备之间通过发送Hello报文发现彼此&#xff0c;然后建…

用Python实战,畅享音乐海洋,一键采集你喜爱的音乐!

前言 嗨喽&#xff0c;大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 环境使用: Python 3.8 解释器 Pycharm 编辑器 模块使用: requests >>> pip install requests re 第三方模块安装方法&#xff1a; win R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 (如果你觉得安装速…

逻辑的极限

逻辑的极限&#xff0c;数学和沉思 发表于康托尔的天堂 当逻辑出错时会发生什么&#xff1f; 让我们看看为什么排除中间定律是错误的&#xff08;有时&#xff09;&#xff0c;发现数学核心的基本问题&#xff0c;然后再最终尝试解决出了什么问题。 您还将学习如何理解-1的负根…

Nvlddmkm错误

问题描述&#xff1a; 使用maya或多开应用&#xff0c;会不定期黑屏 电脑配置如下&#xff1a; 黑屏时&#xff0c;系统错误日志如下&#xff1a; 处理方式&#xff1a; 1、更换旧版本显卡驱动或更新显卡驱动 &#xff08;目前从Navid下载的都是新版本显卡驱动 &#xff…

Linux推出Debian 12.1,并进行多方面系统修复

据了解&#xff0c;Debian是最古老的 GNU / Linux 发行版之一&#xff0c;也是许多其他基于 Linux 的操作系统的基础&#xff0c;包括 Ubuntu、Kali、MX 和树莓派 OS 等。 此外&#xff0c;该操作系统以稳定性为重&#xff0c;不追求花哨的新功能&#xff0c;因此新版本的发布…

3ds Max图文教程: 创建致命的冠状病毒动画

推荐&#xff1a; NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 1. 病毒建模 步骤 1 打开 3ds Max。 打开 3ds Max 步骤 2 在透视视口中创建一个半径为 50&#xff0c;线段为 20 的 GeoSphere。 创建地球 步骤 3 打开修改器列表并将置换修改器应用于地理 球。 置换…

Python数据分析实战-dataframe筛选某字段是(精确匹配)某些值的记录(附源码和实现效果)

实现功能 Python数据分析实战-data[data[].isin([])]&#xff0c;筛选dataframe某字段是&#xff08;精确匹配&#xff09;某些值的记录 实现代码 import pandas as pddf {DataBase:[mysql,test,test,test,test],table:[user,student,course,sc,book]} df pd.DataFrame(df)…

SRC | 逻辑漏洞原理及实战

前言 作者简介&#xff1a;不知名白帽&#xff0c;网络安全学习者。 博客主页&#xff1a;不知名白帽_网络安全,CTF,内网渗透-CSDN博客 网络安全交流社区&#xff1a;https://bbs.csdn.net/forums/angluoanquan 目录 逻辑漏洞基础 概述 分类 URL跳转漏洞 概述 危害 漏洞…

CGT Asia嘉年华 | 2023单细胞测序与精准医疗论坛10月广州召开

单细胞测序技术是生物技术发展史中的里程碑式技术&#xff0c;目前在肿瘤研究、免疫研究、神经生物学研究及发育研究等领域都有越来越广泛的应用。单细胞测序技术可以发现稀少肿瘤细胞并进行动态监控&#xff0c;有助于肿瘤的个性化和精准治疗&#xff0c;对于精准医疗的发展至…

开发必看!一文读懂Salesforce测试策略实用建议!

可靠的测试策略是确定重大决策的关键工具&#xff0c;以便参与测试的人员能够做出符合共同目标的决策。测试软件的次数越多&#xff0c;就越能从制定高级计划中受益。本文将详细介绍测试策略&#xff0c;以及如何建立测试策略的实用建议。 01 什么是测试策略&#xff1f; 测…

开发一个二方包,优雅地为系统接入ELK(elasticsearch+logstash+kibana)

先介绍整个ELK日志平台的架构。其中xiaobawang-log就是今天的主角。 xiaobawang-log主要收集三种日志类型&#xff1a; 系统级别日志&#xff1a; 收集系统运行时产生的各个级别的日志&#xff08;ERROR、INFO、WARN、DEBUG和TRACER&#xff09;&#xff0c;其中ERROR级别日志…

【指针一:穿越编程边界的超能力】

本章重点 字符指针 数组指针 指针数组 数组传参和指针传参 先回顾一下指针的概念有哪些&#xff1f; 指针就是个变量&#xff0c;用来存放地址&#xff0c;地址唯一标识一块内存空间。 指针的大小是固定的4/8个字节&#xff08;32位平台/64位平台&#xff09;。 指针是有类型&…

【java实习评审】对小说详情模块的更新判断以及数据库的商用字段设置比较到位

大家好&#xff0c;本篇文章分享一下【校招VIP】免费商业项目“推推”第一期书籍详情模块java同学的文档作品。该同学来自【山西农业大学】软件工程专业。 本项目亮点难点&#xff1a; 1 热门书籍在更新点的访问压力 2 书籍更新通知的及时性和有效性 3 书荒:同好推荐的可能性 4…

内部web服务器,部署HTTPS(nginx + 宝塔面板设置)

1、需求 在BS应用研发过程中&#xff0c;很多浏览器的功能需要在开启web服务器的https功能才能实现&#xff0c;例如chrome浏览器的系统剪切板&#xff08;CtrlC/CtrlV&#xff09;的使用&#xff0c;但是开发过程中&#xff0c;一般使用内部的服务器&#xff0c;只有IP地址&a…

vue3 - element-plus 上传各种 word pdf 文件、图片视频并上传到服务器功能效果,示例代码开箱即用。

效果图 在 vue3 项目中,使用 element plus 组件库的 el-upload 上传组件,进行文件、图片图像的上传功能示例。 完整代码 可直接复制,再改个接口地址。 在这里上传图片和文件是分成