一、概述

使用场景：

• Redis的数据持久化策略有哪些
• 什么是缓存穿透，怎么解决
• 什么是布隆过滤器
• 什么是缓存击穿，怎么解决
• 什么是缓存雪崩，怎么解决
• redis双写问题
• Redis分布式锁如何实现
• Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长
• Redis的数据过期策略有哪些
• Redis的数据淘汰策略有哪些

其它面试题

• Redis集群有哪些方案, 知道嘛
• 什么是 Redis 主从同步
• 你们使用Redis是单点还是集群 ? 哪种集群
• Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的
• redis集群脑裂
• 怎么保证redis的高并发高可用
• 你们用过Redis的事务吗 ? 事务的命令有哪些
• Redis是单线程的，但是为什么还那么快？

二、缓存

1、缓存穿透

2、缓存击穿

3、缓存雪崩

4、双写一致性

5、持久化

RDB与AOF对比

RDB和AOF各有自己的优缺点，如果对数据安全性要求较高，在实际开发中往往会结合两者来使用。

	RDB	AOF
持久化方式	定时对整个内存做快照	记录每一次执行的命令
数据完整性	不完整，两次备份之间会丢失	相对完整，取决于刷盘策略
文件大小	会有压缩，文件体积小	记录命令，文件体积很大
宕机恢复速度	很快	慢
数据恢复优先级	低，因为数据完整性不如AOF	高，因为数据完整性更高
系统资源占用	高，大量CPU和内存消耗	低，主要是磁盘IO资源但AOF重写时会占用大量CPU和内存资源
使用场景	可以容忍数分钟的数据丢失，追求更快的启动速度	对数据安全性要求较高常见

6、数据过期策略

7、数据淘汰策略

数据淘汰策略-使用建议

1. 优先使用 allkeys-lru 策略。充分利用 LRU 算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中。如果业务有明显的

冷热数据区分，建议使用。

2. 如果业务中数据访问频率差别不大，没有明显冷热数据区分，建议使用 allkeys-random，随机选择淘汰。

3. 如果业务中有置顶的需求，可以使用 volatile-lru 策略，同时置顶数据不设置过期时间，这些数据就一直不被删除，会淘汰其他设置过期时间的数据。

4. 如果业务中有短时高频访问的数据，可以使用 allkeys-lfu 或 volatile-lfu 策略。

关于数据淘汰策略其他的面试问题

• 数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据 ?

使用allkeys-lru(挑选最近最少使用的数据淘汰)淘汰策略，留下来的都是经常访问的热点数据

• Redis的内存用完了会发生什么？

主要看数据淘汰策略是什么？如果是默认的配置（ noeviction ），会直接报错

三、分布式锁

四、其它面试题

在Redis中提供的集群方案总共有三种

• 主从复制
• 哨兵模式
• 分片集群

1. redis主从数据同步的流程是什么？
2. 怎么保证redis的高并发高可用？
3. 你们使用redis是单点还是集群，哪种集群？
4. Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的？
5. Redis集群脑裂，该怎么解决呢？

1、主从复制

2、哨兵

3、分片集群结构

4、I/O多路复用