近日，某高校毕业生在校期间窃取学校内网数据，收集全校学生个人隐私信息的新闻引发了人们对互联网生活中个人信息安全问题的再度关注。在大数据时代，算法分发带来了隐私侵犯，在享受消费生活等便捷权利的同时，似乎又有不少个人信息泄露的担忧。用隐私换便利还是花钱护隐私？谈谈你的看法

一开始看到这个话题，不得不让我想到在大数据发展的时代，随之智能化、数字化普及的时代，我们在享受时代带来的红利的同时依旧有些问题值得我们去思考和探讨。保障自己的权益才能保障自己的生活品质甚至是我们的安全。所以我看到这些也希望分享给大家…

一、互联网生存指南：通过哪些方法来加强个人信息保护？

1.个人注意保护自己的隐私。面对不法分子的蝇头小利要懂得说“NO”，世界上没有免费的午餐，也要明白只有自己加强意识才能保护好自己的利益。不同网站／软件填写对应的谐音假名，比如网易我就写：王一；小红书就写肖红舒；因为信息泄露对方一般会称呼你的姓名，填假名字一方面防止真名泄露，另一方面对应的谐音名字可以快速对应是哪个平台泄露了你的信息。在收取快递的时候也可以写虚假名称，随身携带打火机，拆开快递之后就可以拿火烧一下，就能避免一些“坏人”搞事情。保护好自己提高自己的意识才能保护好自己。
2.加强法律的传播力度。可以对相关的事例进行解读宣传，才能加强自己的法律意识，更要将发达地区的相关宣传方式方式好好学习，从发达地区向西部地区进行传播，将制度优势转化为治理优势，也要加大对不法分子的打击力度，争取做到查处一个、震慑一批、教育一片。

二、个人信息保护与数字经济发展的关系应该如何平衡？

1.既充分激发数字经济发展活力，又注重保护用户个人信息，意味着要在商业逻辑和隐私保护之间求取平衡，这也是在数字经济领域统筹发展和安全的题中之义.数字经济的发展要经过网络化、平台化、智能智慧化三个发展阶段。网络化是数字经济发展的初级阶段，主要建设完善各种类型网络，包括基础通信网络.各种应用网络、各类物联网等。平台化是数字经济的发展阶段，主要建设完善政府、社会服务、产业等各种平台。智慧智能化是数宇经济发展的高级阶段，智能化是将人类从体力劳动一线中解放出来，特点是生产工具自动化智能化、生产要素资本化和信息化;智慧化是数字经济的高级阶段，社会生产力高度发达进入人类社会的最高水平，特点是生产工具的全面智能化和生产要素的数据化。
2, 数字经济与实体经济深度融合，不断催生新产业新业态新模式，进而衍生出大量新就业形态，成为创造就业的新增长点，为劳动力市场带来了新的发展空间。

三、互联网公司如何处理数据隐私？

如果企业没有使用防泄密软件，员工可以自由复制企业内所有数据文件，这可能成为数据泄露的风险源头，也是企业面临的更严重的内部安全威胁之一。其次，由于企业管理者对信息安全认识、管理和保护的疏忽，导致商业秘密在无意中被窃取或泄露。因此，当今的互联网企业需要非常重视数据安全保护。
为什么公司要使用防泄密软件？毫无疑问，出于对数据安全的要求，防止或减少因竞争对手等内外部因素、人员流动等原因造成的数据泄露。防泄密软件对原始数据文件进行加密，以密文形式正常打开读取。读取的数据是经过文件加密系统改变的数据，这样可以很好地保护企业信息。
北京华企盾科技责任有限公司作为终端安全管理解决方案提供商，华企盾DSC的产品涵盖了文档加密、屏幕录像监控、日志审计、敏感内容识别、文件备份等终端所有管控功能。为各行各业提供完整的终端安全管理解决方案，全面提升用户终端数据风险防御能力，有效解决企业文件在存储、使用、传输过程中的泄露问题。
使用防泄密软件可以在不泄露公司核心信息的情况下，保护公司的机密信息，使公司在市场上更好地发展；使用防泄密软件可以防止“别有用心”的员工随意复制核心机密信息，防止重要信息泄露，这也是企业数据文件保护的根本需求。
在开放与竞争并存的市场中，商业秘密是企业的无形资产，更是“秘密武器”，保护好商业秘密就是守住了企业的“饭碗”，这不仅是每一位企业家的职责，也是每一位员工的义务

四、如何加强个人隐私教育和意识？

(一)从法律政策上加强信息保护和管理。2013 年 3月 1 日开始实施的《信息安全术、公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》，作为个人信息保护方面的最高国家标准，它对大数据时代如何合理利用个人信息给予界定，以指导和规范利用信息系统处理个人信息的活动。
(二)从技术上保护基础设施和网络安全。大数据时代下的社交网络数据的存储和处理需要大规模基础设施的支撑，由于大量的数据汇集在一起,敏感数据集中起来会带来攻击效益 的提高,极易成为黑客们攻击的目标，基础设施被攻击的风险显著提高，因而托管数据的云的安全非常重要，需要开发相应的反数据挖掘技术手段。
(三)从管理上加强运营公司的监控力度。社交网络运营商应该杜绝公司内部人员对用户数据的非正当访问，对外限制第三方公司对平台内数据的访问及相应的授权公司能够访问到的数据对象范围，来加强数据的可控性。
(四)从认识上提高用户的隐私保护意识。要让大众知道数据有价值，并能意识到数据管理不善可能带来的危害，提高自身的数据意识。