【从删库到跑路】MySQL数据库的索引(二)——索引的使用和选择

news2024/10/6 18:54:38

🎊专栏【MySQL】
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🥰欢迎并且感谢大家指出小吉的问题

文章目录

  • 🍔索引的使用
    • ⭐验证索引效率
      • 🎈细节
    • ⭐最左前缀法则
    • ⭐范围查询
    • ⭐索引失效的情况
    • 🌺SQL提示
      • 🎈告诉数据库使用什么索引(use)
      • 🎈告诉数据库不使用什么索引(ignore)
      • 🎈告诉数据库必须使用什么索引(force)
    • 🏳️‍🌈前缀索引
    • 🎄覆盖索引
  • 🍔单列索引和联合索引的选择问题
    • ✨单列索引
    • ✨联合索引
  • 🍔索引设计原则

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🍔索引的使用

⭐验证索引效率

🎈没有创建索引时,执行SQL语句,查看SQL的耗时
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🎈创建索引后,执行SQL语句,查看SQL的耗时

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比较发现,时间减少了

🎈细节

创建索引相当于在构建B+Tree
所以创建索引也需要花时间

⭐最左前缀法则

最左前缀法则就是查询从索引的最左列开始,并且不跳过索引中的列
如果索引了多列(联合索引),要遵循最左前缀法则

🏳️‍🌈查询索引的时候,必须包含最左边的一列,否则不满足最左前缀法则,索引失效
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查询的时候,如果
跳过了最左边的列,索引全部失效
跳过了其中的某一列(不是最左边的),索引部分失效

⭐范围查询

联合查询在出现范围查询(>,<)时,范围查询右侧的列索引失效
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在业务允许的情况下,尽量使用>=这样子的查询

⭐索引失效的情况

🏳️‍🌈在索引列上使用运算操作(例如substr函数),索引将失效
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🏳️‍🌈字符串类型的字段使用时,不加引号,索引将失效
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🏳️‍🌈模糊查询
如果仅仅是尾部模糊匹配,索引不会失效
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如果是头部模糊匹配,索引失效
如果在查询大数据的情况下,一定要规避这种情况
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🏳️‍🌈or连接的条件
使用or分割开的条件,如果or前的条件中列有索引,而后面的列没有索引,那么涉及的索引不会被用到
如下面的例子,由于age没有索引,所以即使id,phone有索引,索引也会失效
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为了解决这个问题,我们要针对age建立索引
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🏳️‍🌈数据分布影响
如果MySQL 的优化器 认为使用索引比全表更慢,那么不使用索引
(是MySQL自己进行评估认为的结果)
比如进行查询一个数据
用户:查询什么什么东西
MySQL:找一个更快的方式,比如使用全表扫描比索引快,那么采用全表扫描了
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使不使用索引,是由表中的数据决定的,而不是固定的

🌺SQL提示

SQL提示是指在使用SQL语言编写数据库查询或操作时,数据库管理系统(如MySQL、Oracle、SQL Server等)提供的辅助功能。这些提示可以帮助用户更快地完成SQL语句,减少错误,并提供有关数据库结构和数据的相关信息。
简单来说,就是在SQL语句里面添加一些人为的提示来达到优化操作的目的

🎈告诉数据库使用什么索引(use)

这个是建议MySQL使用这个索引,但是是否要使用,MySQL还是要自己去权衡一下

explain select * from 表名 use index(索引名) where 条件;

🎈告诉数据库不使用什么索引(ignore)

explain select * from 表名 use index(索引名) where 条件;

🎈告诉数据库必须使用什么索引(force)

explain select * from 表名 force index(索引名) where 条件;

🏳️‍🌈前缀索引

当字段类型为字符串(varchar,text)时,有时候需要索引很长的字符串,会使索引变得很大,查询时,浪费大量的磁盘IO,影响查询效率
这个时候我们就可以使用前缀索引,仅对字符串的一部分前缀,建立索引,这样子可以大大节约索引空间,从而提高索引效率

create index 索引名 on 表名(字段名(前缀长度n));

🎈前缀长度n

可以根据索引的选择性来使用,而选择性是指不重复的索引值(基数)和数据表的记录总数的比值,索引选择性越高,查询效率越高
唯一索引的选择性是1,是最好的索引选择性,性能也是最好的

🎈获取索引选择性的方法

可以使用下面的公式来实现

select count(distant 字段名)/count(*) from 表名;

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可以分步计算,康康过程
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✨如果是针对前缀索引进行计算,那么公式里面要加上substring

select count(distant substring(字段名,起始字母,截取的字母个数))/count(*) from 表名;

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可以通过多次计算,找到最合适的前缀长度

🎈查询过程
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🎄覆盖索引

MySQL的覆盖索引是一种特殊的索引类型,它包含了查询所需的所有列,从而使得查询可以直接通过索引本身来完成,而无需再去访问实际的数据行。通常,数据库查询需要根据索引定位到相应的数据行,然后再从数据行中获取所需的列值。但是,使用覆盖索引,MySQL可以在索引中找到所有需要的列,避免了额外的数据行查找尽量减少select *的使用,从而提高了查询性能。

🍔单列索引和联合索引的选择问题

🎆单列索引:一个索引仅仅包含一个列
🎆联合索引:一个索引包含多个列

✨单列索引

使用单列索引的时候,发现MySQL优化器会选择其中一个查询效率比较高的一个索引
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✨联合索引

使用联合索引的时候,MySQL优化器会选择联合索引

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多条件联合查询的时候,MySQL优化器会评估哪个字段的索引效率更高,会选择该字段完成本次查询

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🍔索引设计原则

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🥰如果大家有不明白的地方,或者文章有问题,欢迎大家在评论区讨论,指正🥰

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