本章内容
- 图像显示与存储原理
- 颜色空间
- RGB颜色空间
- CMY(K)颜色空间
- HSV颜色空间
- CIE-XYZ颜色空间
- 图片存储原理
- 主流颜色空间
- 图像增强的目标
- 图像处理方法
- 点运算:基于直方图的对比度增强
- 直方图 :对数据空间(bin)进行量化。
- 直方图均衡化
- 自适应直方图均衡
- CLAHE
- 形态学处理
- 空间域处理:卷积
- 空间域处理及变换
- 边界填充策略
- 空域分析及变换![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/b4812aa10aa34d5084beef9e08ac5974.png)
- 频域分析及变换
- 卷积的运用(平滑、边缘检测、锐化等)
- 频率域处理:傅里叶变换、小波变换
- 应用案例:平滑、边缘、CLAHE等
图像显示与存储原理
颜色空间
RGB颜色空间
- 加法混色:彩色显示器
- 取值范围【0,255】【0.0,1.0】
CMY(K)颜色空间
- 减法混色,印刷
- 4通道 C M Y K
- 取值范围【0,255】,【0.0,1.0】
HSV颜色空间
- 人类视觉概念,画家配色
- 3要素:H S V
CIE-XYZ颜色空间
- 国际照明协会,1931
- 基于人类视觉的直接测定
- 人类视觉系统-视维细胞
- 短波中波长波
- 三色刺激值通道(红绿蓝)
图片存储原理
主流颜色空间
- 三色图
- 单通道灰度图
图像增强的目标
- 改善图像视觉效果
- 包括图像锐化、平滑、去噪、灰度调整(对比度增强)
图像处理方法
点运算:基于直方图的对比度增强
直方图 :对数据空间(bin)进行量化。
直方图均衡化
自适应直方图均衡
CLAHE
形态学处理
空间域处理:卷积
空间域处理及变换
边界填充策略
空域分析及变换
加和必须为0
频域分析及变换
卷积的运用(平滑、边缘检测、锐化等)
频率域处理:傅里叶变换、小波变换