【动态规划part02】| 62.不同路径、63.不同路径||

news2024/11/27 7:38:19

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🎈LeetCode 62.不同路径 

🎈LeetCode 63. 不同路径 II 

🎈LeetCode 62.不同路径 

链接:62.不同路径

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

 

public int uniquePaths(int m, int n) {
        // dp[i][j]表示到[i,j]位置时有多少条路径
        int[][] dp=new int[m][n];
        // dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
        // 初始化
        for(int i=0;i<m;i++){
            dp[i][0]=1;
        }
        for(int i=0;i<n;i++){
            dp[0][i]=1;
        }
        // 遍历
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }

🎈LeetCode 63. 不同路径 II 

链接:63.不同路径||

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        // dp[i][j]表示到[i,j]位置时有多少条路径
        int m=obstacleGrid.length;
        int n=obstacleGrid[0].length;
        int[][] dp=new int[m][n];
        // dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
        // 初始化
        for(int i=0;i<m;i++){
            if(obstacleGrid[i][0]!=1){
                dp[i][0]=1;
            }else{
                for(int j=i;j<m;j++){
                    dp[j][0]=0;
                }
                break;
            }    
        }
        
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(obstacleGrid[0][i]!=1){
                dp[0][i]=1;
            }else{
                for(int j=i;j<n;j++){
                    dp[0][j]=0;
                }
                break;
            }    
        }
        
        // 遍历
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(obstacleGrid[i][j]!=1){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
                }else{
                    dp[i][j]=0;
                }
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
        
    }

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