机器视觉作为实现工业自动化和智能化的关键核心技术，是人工智能领域发展最迅速的分支之一。它包括四个关键构件：光源、摄像机、图像采集卡和视觉处理软件（集成了AI算法）。其中，图像采集卡是工厂自动化中常用的外购组件，由SoC处理器和算力支持，是方案商的主要市场。

机器视觉技术涵盖了计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学、自动化等多个领域。本文将重点介绍机器视觉在汽车工厂和机器人工厂中的应用案例，为方案提供商指引商机。

机器视觉的基本概念是将机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过将被摄取的目标转换为图像信号，并传送给专用的图像处理系统来实现这一目标。图像处理系统根据像素分布、亮度、颜色等信息对图像信号进行处理，将其转换为数字化信号。然后，系统通过对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，并根据判别的结果来控制现场设备的动作。

通过机器视觉的应用，工业领域可以实现自动化和智能化的生产过程，提高生产效率和质量。机器视觉在工业中具有广泛的应用前景，并为方案提供商带来了巨大的商机。