Python 自学 day06 JSON 数据传输，折线图，柱状图，动态柱状图

news2024/12/22 19:35:43

1.python JSON的知识

1.1 什么是 JSON

答： JSON是一种轻量级的数据交互格式。可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据. JSON本质上是一个带有特定格式的字符串。

1.2 JSON 的主要功能

答：json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互。

1.3 python数据与 JSON 数据的转换（相互转换的函数）

1.3.1 python数据转换为 JSON数据函数： dumps() + ensure_ascii=False （才有中文）

1.3.2 JSON数据转换为 python 数据函数： loads()

1.3.3 python数据可以转换为 JSON 的数据的格式为（字典，或者列表里面的元素为字典）

1.4 样例代码

import json   #加载接送模块
data = [{"年龄":15},{"大小" :1},{"为" :22}]  #定义一个列表，里面的元素是字典
json_str = json.dumps(data,ensure_ascii=False) #把列表 转换为字符串
print(json_str)
print(type(json_str))  #查看json_str的类型
print("------------------------------")
str_json = json.loads(json_str);  #json 的字符 转换为 python 数据
print(str_json)
print(type(str_json)) #查看 str_json的类型

有中文

中文不显示

2. pyecharts模块

python pyecharts源代码网站： Bmap - Air_quality_baidu_map - Document (pyecharts.org)

python pyecharts源代码网站（全局变量的样例查询地点）：图表 API - pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.

这个模块需要下载！！！

3. 在visual stdio code 里面打开 Html 文件

3.1 点击文件 ---》右键 --- 》选择打开方式

3.2 选择桌面的浏览器

4. 制作一个折线图

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts   #标题函数
#创建一个折线图对象
line = Line()
#给折线图对象添加x轴的数据
line.add_xaxis(["中国","美国","英国"])#给折线图对象添加Ny轴的数据)
line.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
#没置全局配置项set_global_opts来设置
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示",pos_left="center",pos_bottom="1%")
    #pos_left  是距左边多远，  pos_bottom 距底部多远
)
#通过render方法,将代码生成为图像
line.render()

5. Pyecharts 模块的总结

6. 基本地图的绘制

6.1 地图绘制函数 map()

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
map = Map()
data = [("北京",99),("上海",199),("湖南",299),("台湾",199),("安徽",299),("广州",399),("湖北",599)]
map.add("测试地图",data,"china" ) #第一个参数 地图名称，第二个参数 数据， 第三个参数 谁的地图， 默认中国地图

###
#设置全局变量
map.set_global_opts(
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,  #是否颜色显示（开启）
        is_piecewise=True,  #开启手动校准范围
        pieces=[
            {"min":1,"max":9,"label":"1-9","color": "#CCFFFF"},
            {"min":10,"max":99,"label":"10-99","color":"#FF6666"},
            {"min":100,"max":999,"label":"100-999","color":"#990033"}
              ]
           )
    )
#绘图
map.render()

6.2 寻找颜色的编号

网站：在线摩斯密码加密,摩斯密码解密_懒人工具|www.ab173.com

点击前端 ----》rgb颜色对照表

7. 柱状图

柱状图函数 Bar()

7.1 基本柱状图的绘制

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
#构建柱状图对象
bar = Bar()
#添加x轴数据
bar.add_xaxis(["中国","美国","英国"])#添加y轴数据
bar.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
#绘图
bar.render("基础柱状图.html")

7.2 柱状图反转x y轴

7.2.1 反转函数：reversal_axis()

7.2.2 样例代码

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
#构建柱状图对象
bar = Bar()
#添加x轴数据
bar.add_xaxis(["中国","美国","英国"])#添加y轴数据
bar.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
bar.reversal_axis()
#绘图
bar.render("基础柱状图.html")

7.3 把数值标签注释到柱状图上面

7.3.1代码

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
#构建柱状图对象
bar = Bar()
#添加x轴数据
bar.add_xaxis(["中国","美国","英国"])#添加y轴数据
bar.add_yaxis("GDP",[30,20,10],label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar.reversal_axis()
#绘图
bar.render("基础柱状图.html")

7.4 柱状图的总结

8. 基础时间线柱状图绘制

8.1创建时间的定义

8.2 样例代码

from pyecharts.charts import Bar,Timeline
from pyecharts.options import *

bar1 = Bar()
bar1.add_xaxis(["中国","美国","英国"])
bar1.add_yaxis( "GDP",[30,20,10],label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar1.reversal_axis() #反转 xy 坐标
bar2 = Bar()
bar2.add_xaxis(["中国","美国","英国"])
bar2.add_yaxis("GDP",[50,30,20],label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar2.reversal_axis()

bar3 = Bar()
bar3.add_xaxis(["中国","美国","英国"])
bar3.add_yaxis("GDP",[60,70,30],label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar3.reversal_axis()


#创建时间对象
timeline = Timeline()
#timeline对象添加bar柱状图
timeline.add(bar1,"2021年GDP")
timeline.add(bar2,"2022年GDP")
timeline.add(bar3,"2023年GDP")
#通过时阿线绘图
timeline.render("基础柱状图-时间线.html")