微服务框架 SpringCloud微服务架构 微服务保护 31 限流规则 31.4 流控效果【warm up】

news2024/12/26 3:20:49

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      • 31 限流规则
        • 31.4 流控效果【warm up】
          • 31.4.1 流控效果
          • 31.4.2 流控效果 - warm up
          • 31.4.3 案例

31 限流规则

31.4 流控效果【warm up】

31.4.1 流控效果

流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施,包括三种:

在这里插入图片描述

  • 快速失败:达到阈值后,新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。【响应状态码:429】
  • warm up:预热模式,对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化,从一个较小值逐渐增加到最大阈值。
  • 排队等待:让所有的请求按照先后次序排队执行,两个请求的间隔不能小于指定时长
31.4.2 流控效果 - warm up

【这种模式虽然也会直接把超出阈值的请求直接拒绝并且抛出异常,但是它特别的地方在于 它的阈值不是一成不变的】

warm up也叫预热模式,是应对服务冷启动的一种方案。

服务冷启动:比如人在运动之前,要先热热身,给身体做一下预热,如果不做,就会很容易在运动过程中拉上肌肉。

服务器也一样,如果一个服务器能够达到的QPS = 10,如果人家刚刚启动,QPS 立马就被打满,可能就会被打挂了【所以服务启动时,不能上来就把QPS 拉满】

请求阈值初始值是 threshold(最大阈值) / coldFactor(冷启动因子),持续指定时长后,逐渐提高到threshold值。而coldFactor的默认值是3.

例如,我设置QPS的threshold为10,预热时间为5秒,那么初始阈值就是 10 / 3 ,也就是3,然后在5秒后逐渐增长到10.

在这里插入图片描述

避免冷启动那一刻,并发过高,导致服务故障

31.4.3 案例

【举个栗子】流控效果-warm up

需求:给/order/{orderId}这个资源设置限流,最大QPS为10,利用warm up效果,预热时长为5秒

先访问一下这个接口,让其能在sentinel 中显示

在这里插入图片描述

OK, 查看sentinel 控制台

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OK,给它 添加流控规则

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直接新增

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OK

利用Jmeter 进行测试

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QPS = 10

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请求指向order ,直接启动

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我这儿和老师不一样,我这儿初始只有1,

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后面慢慢加到了 3

在这里插入图片描述

但是特喵图又是对的…

还是笔者的电脑性能问题,那个刷出来不行【这就是预热模式warm up】

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