简洁回复：非常非常非常难，几乎不能。

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举个简单例子：

高考报志愿，能走到高考这一步的并取得成绩的，从幼儿园到高中，3+6+3+3，这个赛道奔跑了15年。

大部分人这里指的是考生自己，花费在填报志愿专业的时间总和，按每天8小时，有几个人能超过10天，也就是80小时，花个2周时间认真思考？（15年vs2周）

奔跑了15年，决定4年高校生活和未来社会起点的关键一环，也许就花钱听听填报老师吹水，或者家人亲朋好友推荐，自己思考1小时完事。

对未来没有规划，没有长远目标，就是古语所言：“人无远虑，必有近忧”。

磋磋砣砣，20岁到30岁这黄金版宝贵的青春岁月就这么没了。

决策失败率非常高，具体数值不列了，列出又G了……

从2050回顾2020，职业规划与技术路径（节选）补充

 

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有朋友指出我一些博客有矛盾：

全力推进加速到来的机器人时代 2022

机器人行业的信息孤岛（2020）

以如上两篇为例吧。其实角度不同而已。

机器人行业发展好，和普通人能从这个行业切到蛋糕不是一回事情啊。

有个词，“机器换人”，机器都能换人，那么“机器人必然也可以换人”，

“机器人加人工智能更可以换人”。

有一部分朋友卷入到这个行业中，时至今日，遍体鳞伤，苦不堪言。

AI：

普通人决策正确率的提升可以通过以下几种方法：

1. 引入外部意见：多听取外部意见，尤其是来自不同背景和领域的人的意见，可以帮助我们更全面地了解问题，从而做出更理性的决策。
2. 核查清单：制定核查清单，将关键因素和可能的结果列出，这有助于我们在决策时更全面地考虑问题，避免遗漏重要信息。
3. 了解其他观点：对于一个决策，了解不同的观点和立场是非常重要的。通过深入了解其他人的观点，我们可以更好地理解问题，从而做出更明智的决策。
4. 批判性思维：培养批判性思维能力，学会筛选和分析信息，识别出有价值的信息，并避免被误导或者欺骗。
5. 制定决策原则：根据自己的价值观和目标，制定出一套决策原则，这些原则可以帮助你在面对各种决策时做出正确的选择。
6. 实践和学习：通过实践和学习来积累经验和知识，不断提高自己的决策能力。
7. 意识到偏差：了解自己的认知偏差，例如过度自信、确认偏误等，避免这些偏差影响决策的准确性。
8. 考虑风险和回报：在决策时，考虑可能的风险和回报，并评估每种可能的后果。通过权衡风险和回报，做出最优的决策。

总的来说，提高决策正确率需要多方面的努力，包括收集信息、分析情况、了解不同观点、遵循决策原则以及持续学习和实践。通过这些方法，普通人可以逐步提高自己的决策能力，做出更加明智的决策。

没啥用吧……

自我放弃的人，其实他人很难帮上忙了。

如果自己都不相信自己，那么也很难有别人会信任。

#include <iostream>  
#include <string>  
  
using namespace std;  
  
// 决策类  
class Decision {  
public:  
    virtual void makeDecision() = 0;  
};  
  
// 具体决策类1  
class ConcreteDecision1 : public Decision {  
public:  
    void makeDecision() {  
        cout << "执行具体决策1" << endl;  
    }  
};  
  
// 具体决策类2  
class ConcreteDecision2 : public Decision {  
public:  
    void makeDecision() {  
        cout << "执行具体决策2" << endl;  
    }  
};  
  
// 决策者类  
class DecisionMaker {  
public:  
    DecisionMaker(Decision* decision) {  
        this->decision = decision;  
    }  
    void makeDecision() {  
        decision->makeDecision();  
    }  
private:  
    Decision* decision;  
};  
  
int main() {  
    // 创建具体决策1和具体决策2的实例  
    ConcreteDecision1 decision1;  
    ConcreteDecision2 decision2;  
  
    // 创建决策者实例，并将具体决策实例传入构造函数中  
    DecisionMaker decisionMaker1(&decision1);  
    DecisionMaker decisionMaker2(&decision2);  
  
    // 调用决策者的makeDecision方法，执行具体决策  
    decisionMaker1.makeDecision();  
    decisionMaker2.makeDecision();  
  
    return 0;  
}

在这个示例中，我们定义了一个Decision类作为抽象类，它有一个纯虚函数makeDecision()，表示具体的决策行为。然后我们创建了两个具体的决策类ConcreteDecision1和ConcreteDecision2，它们都继承自Decision类，并实现了makeDecision()函数。

我们还定义了一个DecisionMaker类作为决策者类，它接受一个Decision类的实例作为参数，并在makeDecision()方法中调用具体决策的makeDecision()方法来执行具体的决策行为。在main()函数中，我们创建了两个具体决策的实例，并将它们分别传入两个决策者实例的构造函数中。然后我们调用决策者的makeDecision()方法来执行具体的决策行为。

#include <iostream>  
#include <string>  
#include <chrono>  
  
using namespace std;  
using namespace std::chrono;  
  
int main() {  
    // 设置时间循环间隔为100毫秒  
    auto interval = 100ms;  
  
    // 创建计时器  
    auto timer = high_resolution_clock::now();  
  
    while (true) {  
        // 计算已经过去的时间  
        auto duration = duration_cast<milliseconds>(high_resolution_clock::now() - timer);  
  
        // 输出当前时间戳  
        cout << duration.count() << endl;  
  
        // 等待100毫秒  
        this_thread::sleep_for(interval);  
  
        // 更新计时器  
        timer = high_resolution_clock::now();  
    }  
  
    return 0;  
}

这段代码中，我们使用了C++的std::chrono库来控制时间循环间隔，使用high_resolution_clock来获取当前时间戳，并使用this_thread::sleep_for()函数等待一定的时间。在循环中，我们不断输出当前时间戳，并在每次循环结束后等待一定的时间，以模拟禅定的状态。这段代码没有具体的功能，但是它能够让人感受到时间的存在和流动，从而进入一种禅定的状态。 

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