代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X, Y = (np.linspace(-3, 3, 100),
        np.linspace(-3, 3, 100))

U, V = np.mgrid[-3:3:100j, 0:0:100j]

seed_points = np.array([[-2, 0, 1], [-2, 0, 1]])

fig0, ax0 = plt.subplots()
strm = ax0.streamplot(X, Y, U, V, color=U, linewidth=2,
                      cmap=plt.cm.autumn, start_points=seed_points.T)
fig0.colorbar(strm.lines)

ax0.plot(seed_points[0], seed_points[1], 'bo')

ax0.axis((-3, 3, -3, 3))

plt.show()

效果：

np.linspace:

1.1 功能

生成一个指定大小，指定数据区间的均匀分布序列。

1.2 参数说明

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

（1）start：序列中数据的下界。

（2）end：序列中数据的上界。

（3）num：生成序列包含num个元素；其值默认为50。

（4）endpoint：取True时，序列包含最大值end；否则不包含；其值默认为True。

（5）retstep：该值取True时，生成的序列中显示间距；反正不显示；其值默认为false。

（6）dtype：数据类型，可以指定生成序列的数据类型；当为None时，根据其他输入推断数据类型。

（7）返回值：是一个数组。