文章目录
- 问题描述
- 示例1
- 示例2
- 示例 3
- 提示
- 思路分析
- 代码分析
- 完整代码
- 详细分析
- 运行效果截图
- 调用示例
- 运行结果
- 完结
问题描述
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
示例1
输入:digits = “23”
输出:[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]
示例2
输入:digits = “”
输出:[]
示例 3
输入:digits = “2”
输出:[“a”,“b”,“c”]
提示
- 0 <= digits.length <= 4
- digits[i] 是范围 [‘2’, ‘9’] 的一个数字。
思路分析
这个问题可以使用回溯法来解决。回溯法是一种通过遍历所有可能的解空间来解决问题的方法。在本问题中,我们需要生成给定数字能表示的所有字母组合,因此可以使用回溯法来生成这些组合。
思路如下:
- 创建一个字典
digitMap
,将每个数字与对应的字母列表进行映射。例如,数字'2'
对应的字母列表为['a', 'b', 'c']
。 - 定义一个递归函数
generateCombos
,该函数接收两个参数:当前数字索引index
和部分结果字符串combo
。 - 在
generateCombos
函数中,首先判断当前数字索引是否超出了字符串的长度。如果超出了,则将部分结果添加到最终结果列表中,并返回。 - 获取当前数字对应的字母列表,并遍历字母列表。对于每个字母,将其添加到部分结果字符串中,并递归调用
generateCombos
函数,同时将当前数字索引加1。 - 在回溯过程中,记得要将添加的字母从部分结果字符串中移除,以确保下一次遍历开始时是一个干净的状态。
- 如果输入的字符串为空,则直接返回空列表。
这个问题的时间复杂度是 O(3^N * 4^M),其中 N 是输入字符串中对应 3 个字母的数字的个数(如 ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘8’),M 是输入字符串中对应 4 个字母的数字的个数(如 ‘7’, ‘9’)。空间复杂度是 O(N+M)。
代码分析
代码中的回溯法实现主要由两部分组成:letterCombinations
函数和 generateCombos
递归函数。
在 letterCombinations
函数中,我们首先创建了一个 digitMap
字典,用于存储数字与字母列表的映射关系。然后,我们定义了 generateCombos
递归函数,该函数负责生成所有可能的字母组合。
在 generateCombos
递归函数中,我们首先判断当前数字索引是否超出了字符串长度,如果是,则将部分结果添加到最终结果列表中,并返回。这里的递归终止条件即为当前数字索引等于字符串长度。
接下来,我们获取当前数字对应的字母列表,并遍历字母列表。对于每个字母,我们将其添加到部分结果字符串中,并递归调用 generateCombos
函数,同时将当前数字索引加1。这样,通过不断地添加字母并递归调用函数,直到达到递归终止条件,就可以生成所有可能的字母组合。
需要注意的是,在每次递归调用结束后,我们要将添加的字母从部分结果字符串中移除,以确保下一次遍历开始时是一个干净的状态,这个过程就是回溯的关键所在。
最后,在 letterCombinations
函数中,我们判断输入的字符串是否为空,如果不为空,就调用 generateCombos
函数来生成所有可能的字母组合。最终,我们返回结果列表。
由于题目中规定输入只包含数字 ‘2’ 到 ‘9’,因此我们事先创建了一个 digitMap 字典来存储数字与字母列表的映射关系。这样做的好处是可以减少重复计算,提高代码的执行效率。
通过回溯法,我们可以生成所有可能的字母组合,解决了给定数字能表示的所有字母组合的问题。
完整代码
class Solution(object):
def letterCombinations(self, digits):
# 创建数字与字母列表的映射关系
digitMap = {
'2': ['a', 'b', 'c'],
'3': ['d', 'e', 'f'],
'4': ['g', 'h', 'i'],
'5': ['j', 'k', 'l'],
'6': ['m', 'n', 'o'],
'7': ['p', 'q', 'r', 's'],
'8': ['t', 'u', 'v'],
'9': ['w', 'x', 'y', 'z']
}
# 定义递归函数生成所有可能的字母组合
def generateCombos(index, combo):
if index == len(digits): # 当前数字索引超出字符串长度,递归结束条件
result.append(combo) # 将部分结果添加到最终结果列表中
return
letters = digitMap[digits[index]] # 获取当前数字对应的字母列表
for letter in letters:
generateCombos(index + 1, combo + letter) # 递归调用,拼接字母并更新数字索引
result = [] # 存储最终结果的列表
if digits:
generateCombos(0, '') # 如果输入字符串不为空,则从索引 0 开始生成字母组合
return result # 返回最终结果列表
详细分析
首先是定义一个
Solution
类:
class Solution(object):
这段代码定义了一个名为 Solution
的类。
接下来是
letterCombinations
方法的实现:
def letterCombinations(self, digits):
digitMap = {
'2': ['a', 'b', 'c'],
'3': ['d', 'e', 'f'],
'4': ['g', 'h', 'i'],
'5': ['j', 'k', 'l'],
'6': ['m', 'n', 'o'],
'7': ['p', 'q', 'r', 's'],
'8': ['t', 'u', 'v'],
'9': ['w', 'x', 'y', 'z']
}
在 letterCombinations
方法中,我们首先创建了一个名为 digitMap
的字典,用于存储数字与字母列表的映射关系。
接下来定义了内部函数
generateCombos
:
def generateCombos(index, combo):
if index == len(digits):
result.append(combo)
return
letters = digitMap[digits[index]]
for letter in letters:
generateCombos(index + 1, combo + letter)
在 generateCombos
方法中,首先判断当前数字索引是否等于字符串长度,如果相等,说明已经遍历完了所有数字,将组合结果 combo
添加到结果列表 result
中,并返回。
根据当前数字索引从 digitMap
中获取对应的字母列表,存储在变量 letters
中。
通过一个循环遍历 letters
中的每个字母 letter
,并递归调用 generateCombos
方法,传入下一个数字的索引 index + 1
和新的组合结果 combo + letter
。
在
letterCombinations
方法中继续实现:
result = []
if digits:
generateCombos(0, '')
return result
这段代码首先创建了一个空列表 result
,用于存储最终的组合结果。
然后,判断输入的 digits
字符串是否为空。如果不为空,说明有输入数字,就调用内部函数 generateCombos
,传入初始数字索引为0和空字符串 ''
,开始递归地生成所有可能的字母组合。
最后,返回最终的组合结果列表 result
。
运行效果截图
调用示例
solution = Solution()
digits1 = "23"
digits2 = ""
digits3 = "2"
print(solution.letterCombinations(digits1))
print(solution.letterCombinations(digits2))
print(solution.letterCombinations(digits3))