微服务框架 SpringCloud微服务架构 29 ES 集群 29.2 搭建集群

news2025/1/12 6:11:13

微服务框架

【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】

SpringCloud微服务架构

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  - 29 ES 集群
  - - 29.2 搭建集群
    - - 29.2.1 搭建ES 集群

29 ES 集群

29.2 搭建集群

29.2.1 搭建ES 集群

我们计划利用3个docker容器模拟3个es的节点。

在这里插入图片描述

上次没看完的文档，还剩最后一部分

在这里插入图片描述

我们会在单机上利用docker容器运行多个es实例来模拟es集群。不过生产环境推荐大家每一台服务节点仅部署一个es的实例。

部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，但这要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间

【创建es 集群】

首先编写一个docker-compose文件，内容如下：

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9201:9200
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
    ports:
      - 9202:9200
volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local

networks:
  elastic:
    driver: bridge

在这里插入图片描述

就是这个文件了

先把现在服务器上的单点es 和kibana 停掉

在这里插入图片描述

直接放在root 文件夹下

在这里插入图片描述

es运行需要修改一些linux系统权限，修改/etc/sysctl.conf文件

vi /etc/sysctl.conf

添加下面的内容：

vm.max_map_count=262144

在这里插入图片描述

然后执行命令，让配置生效：

sysctl -p

在这里插入图片描述

虽然笔者也不知道其他是什么

通过docker-compose启动集群：

docker-compose up -d

在这里插入图片描述

妙啊

看看运行情况

在这里插入图片描述

OK，三个都跑起来了

开三个新窗口，监控一下每个节点的日志

在这里插入图片描述

OK，对三个都进行一个监控

在这里插入图片描述

【集群状态监控】

kibana可以监控es集群，不过新版本需要依赖es的x-pack 功能，配置比较复杂。

这里推荐使用cerebro来监控es集群状态，官方网址：https://github.com/lmenezes/cerebro

在这里插入图片描述

课前资料已经提供了安装包：

在这里插入图片描述

妙啊

复制到我们自己的软件目录，直接解压

在这里插入图片描述

进入bin 目录

在这里插入图片描述

直接双击这个bat 文件

在这里插入图片描述

OK，这样就启动成功了，访问9000 端口

在这里插入图片描述

先连接一下9200 节点

在这里插入图片描述

可以看到它报错了，访问超时

我查，【还是连不上】

在这里插入图片描述

端口也开了，笔者重启了一下服务器，重新运行了compose

在这里插入图片描述

我真的会栓Q，终于进来了

在这里插入图片描述

绿色的条，代表集群处于绿色（健康状态）。可以看到es01 的星星是实心的，说明它是当前集群的主节点

【创建索引库】

利用kibana的DevTools创建索引库

在DevTools中输入指令：

PUT /itcast
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3, // 分片数量
    "number_of_replicas": 1 // 副本数量
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      // mapping映射定义 ...
    }
  }
}

当然现在我们的kibana 已经停掉了，可以直接利用cerebro 创建索引库

在这里插入图片描述