目录
前言:
获取 yaml 文件
YamlTest 测试类
Appium 初始化
Pytest 测试类
自定义 runtest demo:
自定义错误输出
Yaml 使用方式规则
前言:
使用Pytest来运行yaml文件来驱动Appium自动化测试是一种方便且灵活的方法。通过将测试数据和测试逻辑分离,您可以更轻松地管理和扩展测试用例。
本文主要介绍一下 pytest hook 方法是怎么运行 yaml 文件做测试的 (喜欢其他方式也可以用 xlsx,sql 等),怎么与 Appium 结合,来驱动 Appium 做自动化测试。
该运行方式参照 pytest --doctest 参数运行的方法, 想深入了解的同学可以查看 _pytest/doctest.py 源码
获取 yaml 文件
使用 pytest_collect_file 钩子函数,在脚本运行之前过滤 .yml 文件
def pytest_collect_file(parent, path):
# 获取文件.yml 文件
if path.ext == ".yml" and path.basename.startswith("test"):
return YamlFile(path, parent)
读取 yml 转成 json 移交至 YamlTest 类
class YamlFile(pytest.File):
# 读取文件内容
def collect(self):
import yaml
raw = yaml.safe_load(self.fspath.open(encoding='utf-8'))
for name, values in raw.items():
yield YamlTest(name, self, values)
YamlTest 测试类
下面就是测试类了,这里我们 Appium 还是使用单例初始化,方便所有测试用例继承一个 session
Appium 初始化
class Singleton(object):
"""单例
ElementActions 为自己封装操作类"""
Action = None
def __new__(cls, *args, **kw):
if not hasattr(cls, '_instance'):
desired_caps={}
host = "http://localhost:4723/wd/hub"
driver = webdriver.Remote(host, desired_caps)
Action = ElementActions(driver, desired_caps)
orig = super(Singleton, cls)
cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
cls._instance.Action = Action
return cls._instance
class DriverClient(Singleton):
pass
Pytest 测试类
测试类初始化,这里要说一下,测试类一定要继承 pytest.Item 方法
class YamlTest(pytest.Item):
def __init__(self, name, parent, values):
super(YamlTest, self).__init__(name, parent)
self.values = values
self.Action = DriverClient().Action # 初始化 Appium
self.locator = None
为了减少代码的逻辑,取出来的 yaml json 字符串怎么可以直接转化成可运行方法呢?
这里就要说到 class 的 _getattribute_ 内建属性的用法,下面举个简单例子
class TestExample:
def test1(self):
print('test1')
>>> TestExample().__getattribute__('test1')()
test1
现在我们就能直接读取 yaml 文件中的 method 字符串直接转化成 Appium api 运行了(method 对应自己封装或 Appium api 的方法)
自定义 runtest demo:
class YamlTest(pytest.Item):
def __init__(self, name, parent, values):
super(YamlTest, self).__init__(name, parent)
self.values = values
self.Action = DriverClient().Action
self.locator = None
def runtest(self):
# 运行用例
for self.locator in self.values:
self.locator['time'] = 5
if self.locator.get('element'):
# 需要接收参数
response = self.Action.__getattribute__(self.locator.get('method'))(self.locator)
else:
# 不需要参数
response = self.Action.__getattribute__(self.locator.get('method'))()
self.assert_response(response, self.locator)
这里将 Appium api 基本操作封装成了两类:
- 需要接收元素的参数,例如:点击,查找,输入等
- 不需要接收元素参数,例如:重启,滑动等
自定义错误输出
def repr_failure(self, excinfo):
"""自定义报错信息,如果没有定义则会默认打印错误堆栈信息,因为比较乱,所以这里自定义一下 """
if isinstance(excinfo.value, Exception):
return '测试用例名称:{} \n' \
'步骤输入参数:{} \n' \
'数据:{}'.format(self.name, self.locator, excinfo.value.args)
def reportinfo(self):
return self.fspath, 0, "CaseName: %s" % self.name
下面就是完整的测试类了
class YamlTest(pytest.Item):
def __init__(self, name, parent, values):
super(YamlTest, self).__init__(name, parent)
self.values = values
self.Action = DriverClient().Action
self.locator = None
def runtest(self):
# 运行用例
for self.locator in self.values:
self.locator['time'] = 5
is_displayed = True
if not self.locator.get('is_displayed'):
is_displayed = False if str(self.locator.get('is_displayed')).lower() == 'false' else True
try:
if self.locator.get('element'):
response = self.Action.__getattribute__(self.locator.get('method'))(yamldict(self.locator))
else:
response = self.Action.__getattribute__(self.locator.get('method'))()
self.assert_response(response, self.locator)
except Exception as E:
if is_displayed:
raise E
pass
def repr_failure(self, excinfo):
"""自定义报错信息,如果没有定义则会打印堆栈错误信息,调试时可以注释该函数,便于问题查找 """
if isinstance(excinfo.value, Exception):
return '测试类名称:{} \n' \
'输入参数:{} \n' \
'错误信息:{}'.format(self.name, self.locator, excinfo.value.args)
def assert_response(self, response, locator):
if locator.get('assert_text'):
assert locator['assert_text'] in response
elif locator.get('assert_element'):
assert response
def reportinfo(self):
return self.fspath, 0, "CaseName: %s" % self.name
这里我们主体 Pytest+yaml 测试框架就构建完成了,当然还有各种异常的捕获等钩子函数,自己封装的 Appium api 方法等,上篇文章讲过了,这里就不赘述了,自行选择添加更多功能
Yaml 使用方式规则
因为我们上面将接收方法分成了需要 element 参数和不需要 element 参数两类所以 yaml 格式如下
test_index:
-
method: launchApp # 启动 APP
-
method: 方法名称 例如:click (必填)
element: 查找元素id,class等 (选填,配合 method 如需要点击元素,查找元素等必填)
type: 元素类型 id,xpath,class name,accessibility id (选填,会自动识别,如识别错误则自行填写)
name: 测试步骤的名称 例如:点击搜索按钮 (选填)
text: 需要输入或者查找的文本 (选填,配合部分 method 使用)
time: 查找该元素需要的时间,默认 5s (选填)
index: 页面有多个id,class时,不为空则查找元素数组下标 (选填)
is_displayed: 默认 True ,当为 False 时元素未找到也不会抛异常(选填)
咱们用微博做个 demo 测试一下
test_index:
-
method: launchApp # 重启 APP
-
method: click
element: click_ad_skip
name: 广告跳过按钮
is_displayed: False
-
method: click
element: 发现
name: 导航发现按钮
-
method: sleep
element: 3
-
method: set_text
element: com.sina.weibo:id/tv_search_keyword
text: testerhome
name: 搜索输入框
-
method: set_keycode_enter
-
method: screenshot_element
element: //*[@resource-id="com.sina.weibo:id/lv_content"]/android.widget.RelativeLayout[1]
name: 搜索内容截图
运行用例
pytest -v ./test_case/test_ranking.yml --alluredir /report/test
或者直接运行文件目录
使用方法和基本 pytest 用法没有太大区别
pytest -v ./test_case --alluredir /report/test
来查看下运行结果:
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路
在这里我给大家分享一些自动化测试前进之路的必须品,希望能对你带来帮助。
(WEB自动化测试、app自动化测试、接口自动化测试、持续集成、自动化测试开发、大厂面试真题、简历模板等等)
相信能使你更好的进步!
点击下方小卡片