2017 AAAI
使用时空残差网络ST-ResNet 进行 城市区域流入流出客流量预测
1 研究对象
城市客流流入流出
根据经纬度将城市划分为网格 I×J
1.1 难点
-
空间依赖性
-
时间依赖性
-
外部影响
2 模型
3 实验
北京出租车数据+纽约自行车数据
评价指标：RMSE
论文笔记：Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd FlowsPrediction
news2024/12/27 1:15:15
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172.50.2.40
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172.50.2.42
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