通用技术自动化测试与持续集成方案

news2024/11/24 17:44:06

前言：

传统接口测试

接口测试自动化

接口自动化的持续集成

前言：

在现代软件开发中，自动化测试和持续集成是两个不可或缺的环节。自动化测试可以提高测试效率、减少人工错误，并确保软件的质量。持续集成则可以帮助开发团队更快地集成和交付代码，提高开发效率和团队协作。

传统接口测试
接口自动化测试
接口自动化的持续集成
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传统接口测试

不知道别人家的接口测试是怎么做的。这边是用 postman 这个 google 插件。测试人员按照接口开发人员的 wiki,设计测试用例，然后 post/get 一下。查看返回 json 的状态或者字段。

弱点是不便于管理 case 和不方便统计结果,执行要一个一个手工去点，效率低下。

接口测试自动化

我用 python 写了个脚本，将 case 写在 excel 里，然后读取 excel 来实现这个过程，并自动判断和统计结果，生成报告。
case 这么设计的。

脚本这么写的：

#encoding:utf-8

import ConfigParser
import os
import xlrd
import re
import httplib
import urllib
from urlparse import urlparse
import json
import time
import unittest
import pdf

currentdir=os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
class test_class():
    def getexcel(self):
        casefile=currentdir + '/case.xls'
        if ((os.path.exists(casefile))==False):
            print "当前路径下没有case.xls，请检查！"
        data=xlrd.open_workbook(casefile)
        table = data.sheet_by_name('login')
        nrows = table.nrows #行数
        ncols = table.ncols #列数
    #colnames = table.row_values(1) #某一行数据
        for rownum in range(1,nrows):
            for col in range (3, ncols):
                value=table.cell(rownum,col).value
                if (col==3):
                    method=value
                if (col==4):
                    url=value
        return table,nrows,ncols

    def getexceldetail(self,table,row,ncols):
        #rownum = table.row_values(row) #某一行数据

        for col in range (0, ncols):
            value=table.cell(row,col).value
            if (col==0):
                caseid=value
        print caseid
            if (col==3):
                method=value
        print method
            if (col==4):
                url=value
        return method,url,caseid

    def httpget(self,url):
        httpClient = None
        conn = urlparse(url)
        url=url.encode('utf-8')
        try:
            httpClient = httplib.HTTPConnection(conn.netloc, timeout=10)
            httpClient.request('GET', url)

        # response是HTTPResponse对象
            response = httpClient.getresponse()
            print response
            d0=response.read()
            d0=d0.decode('unicode_escape')
        except Exception, e:
            print e
        finally:
            if httpClient:
                httpClient.close()
    return response.status,d0

    def httppost(self,url):
        httpClient = None
        conn = urlparse(url)
        url=url.encode('utf-8')
        try:
            header = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
                  "Accept": "text/plain"}

            httpClient = httplib.HTTPConnection(conn.netloc, timeout=30)
            httpClient.request("POST", url)
            response1 = httpClient.getresponse()
            d1=response1.read()
            d1=d1.decode('unicode_escape')
        except Exception, e:
            print e
        finally:
            if httpClient:
                httpClient.close()
        return response1.status,d1

代码太多了点，没写下。其实就是一个读 excel,一个 post,一个 get 的过程。
后面还有一个对 json 的解析过程。开始以为是一个字典就搞定了，后面发现有些{}里面嵌套了好几层。
最后用了个递归搞定。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import urllib2
import json


class readjson():
    def read(self,obj,key):
        collect = list()
        for k in obj:
            v = obj[k]

            if isinstance(v,str) or isinstance(v,unicode):
                if key== ' ':
                    collect.append({k:v})
                else:
                    collect.append({str(key)+"."+k:v})
            elif isinstance(v,int):
                if key== ' ':
                    collect.append({k:v})
                else:
                    collect.append({str(key)+"."+k:v})
            elif isinstance(v,bool):
                if key== ' ':
                    collect.append({k:v})
                else:
                    collect.append({str(key)+"."+k:v})
            elif isinstance(v,dict):
                collect.extend(read(v,k))
            elif isinstance(v,list):
                collect.extend(readList(v,key))
        return collect

    def readList(self,obj,key):
        collect = list()
        for index,item in enumerate(obj):
            for k in item:
                v = item[k]
                if isinstance(v,str) or isinstance(v,unicode):
                    collect.append({key+"["+str(index)+"]"+"."+k:v})
                elif isinstance(v,int):
                    collect.append({key+"["+str(index)+"]"+"."+k:v})
                elif isinstance(v,bool):
                    collect.append({key+"["+str(index)+"]"+"."+k:v})
                elif isinstance(v,dict):
                    collect.extend(read(v,key+"["+str(index)+"]"))
                elif isinstance(v,list):
                    collect.extend(readList(v,key+"["+str(index)+"]"))
        return collect


#ojt=test_data1

#print read(ojt,' ')

最后是结果：

是用 python 写图表，生成 pdf.

from reportlab.graphics.shapes import Drawing  
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart  
from urllib import urlopen    
from reportlab.graphics.shapes import *    
from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot    
from reportlab.graphics.charts.textlabels import Label    
from reportlab.graphics import renderPDF  
class pdfreport():
    def createpdf(self,datas):
        drawing = Drawing(400, 200)
        #data = [(13, 5, 20),(14, 6, 21)]
        data=datas
        bc = VerticalBarChart()
        bc.x = 50
        bc.y = 50
        bc.height = 125
        bc.width = 300
        bc.data = data
        bc.strokeColor = colors.black
        bc.valueAxis.valueMin = 0
        bc.valueAxis.valueMax = 50
        bc.valueAxis.valueStep = 10
        bc.categoryAxis.labels.boxAnchor ='ne'
        bc.categoryAxis.labels.dx = 8
        bc.categoryAxis.labels.dy = -2
        bc.categoryAxis.labels.angle = 30
        bc.categoryAxis.categoryNames = ['Jan-99','Feb-99','Mar-99']
        #bc.categoryAxis.categoryNames =ytype
        drawing.add(bc)

        drawing.add(String(250,150,"ss", fontSize=14,fillColor=colors.red))
        #drawing.add(String(250,150,des, fontSize=14,fillColor=colors.red))
        renderPDF.drawToFile(drawing,'report1.pdf','API')
        #renderPDF.drawToFile(drawing,'APIReport.pdf','API')

datas=[(0,20),(0,25)]
f=pdfreport()
f.createpdf(datas)