1. 写一段Python代码

• 首先敲一段代码，这里在名为data.py的Python文件中写下一个求两数之和的简单函数，函数名为i_sum；
• 需要注意一个问题，除了代码前两行常见内容，第3行添加 # cython: language_level=3，以在Python3环境进行编译。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# cython: language_level=3

"""
@File    :   data.py
@Time    :   2023-07-16 16:10:52
"""

# here put the import lib
import os

def i_sum(a, b):
	# 计算两数之和
	c = a + b
	return c

2. 准备编译环境

Windows系统下编译：

• 安装easycython库，用来将 .py文件转换为二进制文件，点这里查看库的说明 ;

pip install easycython

3. 开始编译

Windows系统下编译：

• 打开Windows系统的命令行程序，进入data.py程序的文件夹（我的放在D盘根目录），使用命令：

easycython data.py

如果出现以下报错，则需要安装Microsoft Visual C++ 

我们1、下载Microsoft Visual C++ 14. 0地址：下载。选择安装（Windows 10 SDK可以不安装 ）

如果还是报错，则删除安装目录下文件后，按以下安装。

安装完成后，再次运行命令即可编译成功。

• 此时data.py程序所在的文件夹有以下文件，将 .pyd文件改名为data.pyd（其中，cp38表示适用Python版本是3.8，win_amd64表示适用Python位数是64位，在调用时需要注意），其他的文件都可以删除了：

4. 调用(以Windows系统为例)

敲代码时直接导入库使用：

• 命令行操作演示：打开Windows系统的命令行程序，进入data.pyd文件所在路径（我的在D盘根目录），进入Python环境。然后可以将data当作一个Python库进行调用。

• 这样就把Python 文件编译为Windows和Linux的动态链接库了，可以完美使用。

• 注意：在调用时需要注意Python版本问题，调用环境要和编译的Python环境版本一致（如Python3.8.10编译，在Python3.8环境调用就行）。