网易云音乐开放api接口
网址:https://binaryify.github.io/NeteaseCloudMusicApi/#/?id=neteasecloudmusicapi
项目地址:https://github.com/Binaryify/NeteaseCloudMusicApi
下载下来之后,安装依赖:npm install
启动服务: node app.js
启动成功之后,根据api接口文档就可以获取请求的url了。
本文需求是,获取推荐歌单30张,并把数据存储到MySQL数据库,并且根据每张歌单的图片url将图片下载下来存到本地。
先看一下获取歌单列表的api文档
文档地址:https://binaryify.github.io/NeteaseCloudMusicApi/#/?id=neteasecloudmusicapi
全局搜索Ctrl + F 推荐歌单,可以看到一个api
试一试看能不能得到数据
把项目启动,网址输入:50张歌单
http://localhost:3000/personalized?limit=50
可以得到数据,现在来存储到数据库,并且下载图片
先看一下数据结构,存储哪些数据
这里我们只要歌单的id,picUrl,name,playCount
先建表
springboot连接数据库,代码生成controller,service,mapper等,使用mybatis-plus
先存储
controller:
/**
* 获取歌单列表
* api接口地址:https://binaryify.github.io/NeteaseCloudMusicApi/#/?id=neteasecloudmusicapi
* 项目地址:https://github.com/Binaryify/NeteaseCloudMusicApi
* 下载下来之后
* npm install
* 运行 node app.js
* 默认运行端口:3000
*/
@GetMapping("/getListSongs")
public ResponseWrapper getListSongs(){
return gedanService.getListSongs();
}
service实现
/**
* 获取歌单列表
* api接口地址:https://binaryify.github.io/NeteaseCloudMusicApi/#/?id=neteasecloudmusicapi
* 项目地址:https://github.com/Binaryify/NeteaseCloudMusicApi
* 下载下来之后
* npm install
* 运行 node app.js
* 默认运行端口:3000
*/
@Override
public ResponseWrapper getListSongs() {
// 推荐歌单的请求地址:http://localhost:3000/personalized?limit=
/**
* 推荐歌单
* 说明 : 调用此接口 , 可获取推荐歌单
*
* 可选参数 : limit: 取出数量 , 默认为 30 (不支持 offset)
*
* 接口地址 : /personalized
*
* 调用例子 : /personalized?limit=1
*/
// 获取100个歌单
String url = "http://localhost:3000/personalized?limit=50";
String s = HttpUtils.sendGetRequest(url);
log.info(s);
// JSON字符串转JSONObject对象
JSONObject jsonObj = JSONObject.parseObject(s);
// JSONObject对象转map
Map<String, Object> map = JSONUtilsTool.JSONObjectToMap(jsonObj);
log.info(map.toString());
log.info(map.get("code").toString());
if (map.get("code").toString().equals("200")){
// 200 说明获取数据成功
Object result = map.get("result");
log.info(result.toString());
// 获取到了歌单列表
JSONArray resuArr = JSONObject.parseArray(result.toString());
log.info(resuArr.get(0).toString());
// JSONArray 转 list<javaBean>
List<Gedan> gedanList = resuArr.toJavaList(Gedan.class);
log.info(gedanList.size() + "张歌单");
// 把歌单信息存入数据库
for (Gedan gedan : gedanList) {
List<Gedan> gedans = gedanMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<Gedan>()
.eq(Gedan::getId, gedan.getId())
);
if (gedans.size() > 0){
for (Gedan gedan1 : gedans) {
gedan1.setName(gedan.getName());
gedan1.setPicUrl(gedan.getPicUrl());
gedan1.setPlayCount(gedan.getPlayCount());
gedanMapper.updateById(gedan1);
}
}else {
gedanMapper.insert(gedan);
}
}
log.info("歌单数据保存数据库成功");
return ResponseWrapper.markCustomSuccess("数据保存数据库成功");
}else {
log.info("数据获取失败");
return ResponseWrapper.markCustomError("数据请求失败");
}
}
HttpUtils.sendGetRequest方法:
/**
* 发送get请求,没有参数
*
* @param url
* @return
*/
public static String sendGetRequest(String url) {
String result = "";
BufferedReader in = null;
try {
URL realUrl = new URL(url);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl
.openConnection();
// 设置通用的请求属性
connection.setRequestProperty("accept", "*/*");
connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
connection.setRequestProperty("user-agent",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)");
// 建立实际的连接
connection.connect();
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 (防止中文乱码可以换成“gbk”)
in = new BufferedReader(new InputStreamReader(
connection.getInputStream(), "utf-8"));
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("发送GET请求出现异常!" + e);
e.printStackTrace();
}
// 使用finally块来关闭输入流
finally {
try {
if (in != null) {
in.close();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
return result;
}
JSONUtilsTool.JSONObjectToMap方法:
/**
* JSONObject转map
* @param jsonObject
* @return map对象
*/
public static Map<String,Object> JSONObjectToMap(JSONObject jsonObject){
if (jsonObject.isEmpty()){
return new HashMap<String,Object>();
}else {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
for (Map.Entry<String, Object> entry : jsonObject.entrySet()) {
map.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
log("map对象:" + map);
if (map.size() > 0){
return map;
}else {
return new HashMap<>();
}
}
}
歌单实体类:
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import java.io.Serializable;
/**
* <p>
* 网易云音乐歌单
* </p>
*
* @author fzg
* @since 2022-12-05
*/
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
public class Gedan implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@TableId(value = "aid", type = IdType.AUTO)
private Integer aid;
/**
* 歌单图片url
*/
private String picUrl;
/**
* 歌单点击量
*/
private Long playCount;
/**
* 歌单名字
*/
private String name;
/**
* 歌单id
*/
private Long id;
}
最后启动项目输入controller的get请求
数据已成功存入数据库
接下来下载图片到本地
controller:
/**
* 数据库查询歌单的图片url
* 根据url下载图片到本地
*/
@GetMapping("/downLoadGeDanPicByDataBaseQuery")
public ResponseWrapper downLoadGeDanPicByDataBaseQuery(){
return gedanService.downLoadGeDanPicByDataBaseQuery();
}
Service实现类:
/**
* 数据库查询歌单的图片url
* 根据url下载图片到本地
*/
@Override
public ResponseWrapper downLoadGeDanPicByDataBaseQuery() {
ArrayList<String> res = new ArrayList<>();
List<Gedan> gedanList = gedanMapper.selectList(null);
if (gedanList.size() > 0){
String path = "E:\\pictures\\wangyiyun-imgs\\gedan";
for (Gedan gedan : gedanList) {
String name = "歌单图片" + gedan.getId();
String url = gedan.getPicUrl();
File file = new File(path + "\\" + name + ".jpg");
if (file.exists()){
res.add(name + ".jpg 已存在");
}else {
try {
ImageCodeTool.download(url,name,path);
res.add(name + "下载成功");
} catch (Exception e) {
res.add(name + "下载失败");
e.printStackTrace();
}
}
}
return ResponseWrapper.markCustomSuccess("歌单图片下载完成,本地路径:" + path,res);
}else {
return ResponseWrapper.markCustomError("数据库查询歌单为空");
}
}
ImageCodeTool.download方法:
/**
* java 通过url下载图片保存到本地
* @param urlString 图片链接地址
* @param imgName 图片名称
* @param path 图片要保存的路径
* @throws Exception
*/
public static void download(String urlString, String imgName, String path) throws Exception {
// 构造URL
URL url = new URL(urlString);
// 打开连接
URLConnection con = url.openConnection();
// 输入流
InputStream is = con.getInputStream();
// 1K的数据缓冲
byte[] bs = new byte[1024];
// 读取到的数据长度
int len;
// 输出的文件流
String filename = path + "\\" + imgName + ".jpg"; //本地路径及图片名称
File file = new File(filename);
FileOutputStream os = new FileOutputStream(file, true);
// 开始读取
while ((len = is.read(bs)) != -1) {
os.write(bs, 0, len);
}
// System.out.println(imgName);
// 完毕,关闭所有链接
os.close();
is.close();
}
最后启动服务,输入controller中get请求的网址
图片已经下载成功