滑动窗口

以示例一为例，找出从每一个字符开始的，不包含重复字符的最长子串，那么，其中最长的那个字符串即为答案。

当我们一次递增地枚举子串的起始位置，会发现子串的结束位置也是递增的，原因在于，假设选择字符串中的第k个字符作为起始位置，并且得到了不包含重复字符的最长子串的结束位置为$r_k$，那么，从第k+1个字符作为起始位置时，首先从k+1到$r_k$的字符显然是不重复的，并且由于少了原来的第k个字符，可以尝试继续增大$r_k$，直到右侧出现重复字符为止

可以使用“滑动窗口”来解决这个问题：

• 使用两个指针表示字符串中的某个子串（或窗口）的左右边界，其中左指针代表上文中的【枚举子串的起始位置】，而右指针即为文中的$r_k$
• 在每一步的操作中，将左指针向右移动一格，表示开始枚举下一个字符作为起始位置，然年后不断地向右移动指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串，记录下这个子串的长度

判断重复字符

在左指针向右移动的时候，从哈希集合中移除一个字符，在右指针向右移动时，向哈希集合中添加一个字符

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        //哈希集合，记录每个字符是否出现过
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        int n = s.length();

        //右指针，初始值为-1，相当于在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
        int rk = 0;
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i != 0) {
                //左指针向右移动一格，移除一个字符
                set.remove(s.charAt(i - 1));
            }
            while (rk < n && !set.contains(s.charAt(rk))) {
                //不断地移动右指针
                set.add(s.charAt(rk));
                ++rk;
            }
            //第i个到rk个字符是一个最长的无重复字符子串
            ans = Math.max(ans, rk - i);
        }
        return ans;
    }
}

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)，其中n是字符串的长度，左指针和右指针分别会遍历整个字符串一次
• 空间复杂度：O($|\sum |$)，$|\sum |$表示字符集的大小。本题中没有明确说明字符集，因此可以默认为所有ASCII码在[0，128)内的字符。