注意：本博客需要对HashMap源码有过一定理解，看过源码比较好，仅供互相学习参考
JDK1.7和JDK1.8对比
1.7版本：
- (1). 首先生成一个新数组
- (2). 遍历老数组每个位置中的链表元素
- (3). 取每个元素的key，重新计算每个元素在数组的下标
- (4). 将元素添加到新数组中
- (5). 所有元素转移完成之后，将新数组赋值给HashMap里的table属性
1.8版本
- (1). 首先生成一个新数组
- (2). 遍历老数组每个位置中的链表或者红黑树
- (3). 如果是链表直接计算每个元素的下标，然后将元素添加到新数组
- (4). 如果是红黑树，则先遍历红黑树，计算出红黑树每个元素在新数组的下标位置
- a. 统计每个数组下标位置的元素个数
- b. 如果下标位置元素个数8，则生成一棵新的红黑树，并将树的根节点添加到新数组的对应下标位置
- c. 如果下标位置元素个数小于8，则生成一个链表，并将链表的头节点添加到新数组的对应位置
- (5). 所有的元素转移完成之后，将新数组赋值给HashMap里的table属性
这个知识点是HashMap中的一个重点之一，也是一个比较难的问题
什么时候需要扩容？
当hashMap中元素个数超过threshold，threshold 为数组长度乘以负载因子loadFactor，loadFactor默认是0.75f
什么是HashMap的扩容？
resize这个方法是HashMap的扩容方法，是比较耗时的。HashMap在扩容时，都是翻两倍，比如16的容量扩大到32,。HashMap进行扩容的方法是比较巧妙的，扩容后，与原来的下标(n-1)&hash相对，其实只是多了1bit位。扩容后节点要么是在原来位置，听起来好像很懵，所以还是认真看下面的分析：
下面给出例子，比如从容量为16扩容到32时，画图表示：
进行扩容，扩大到原来的两倍：
到这一步，下标(n-1) & hash，扩容后的数据10101和原来的00101相比，其实就是多了1bit，10101是十进制的21，而21=5+16，就是“原位置+旧容量”，还有另外一种情况是保持为0的情况，这种情况是不改变位置的
下面给出一份表格，数据如图：
容量为16的情况
有低位的两个指针loHead、lloTail，高位的两个指针hiHead、hiTail
扩容到32之后，再两个链表加到对应位置。分别有两种情况，保持原来位置的和“原位置+旧容量”这个位置
所以，扩容的过程，对应的节点位置改变是这样的过程：
resize的源码实现
经过上面比较详细的分析，这个实现逻辑是可以在代码里找到对应的，ok，跟一下对应的源码：
final Node<K,V>[] resize() {
// 得到当前的节点数组
Node<K,V>[] oldTab = table;
// 数组的长度
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
// 计算扩容后的大小
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { // 超过最大容量 即 1 <<< 30
// 超过最大容量就不扩充了，修改阀值为最大容量
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 没超过的情况，扩大为原来的两倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
// 老阀值赋值给新的数组长度
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
// 使用默认值16
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 重新计算阀值，然后要赋值给threshold
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
// 新的阀值，原来默认是12，现在变为24
threshold = newThr;
// 创建新的节点, newCap是新的数组长度，为32
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
// 是红黑树节点，调用split方法
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order 是链表的情况
// 定义相关的指针
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
// 不需要移动位置
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else { // 需要移动位置 ，调整到“原位置+旧容量”这个位置
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
// hiTail指向要移动的节点e
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
// 位置不变
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
// hiTail指向null
hiTail.next = null;
// oldCap是旧容量 ，移动到“原位置+旧容量”这个位置
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
