你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容，大部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）

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🦄文章&教程

1、使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码^[1]

如何使用 Golang 来运行 Python 代码呢？关于 Python 版本和硬件，有哪些使用限制呢？这篇文章使用 Docker 解决环境依赖问题，使用开源项目 cpy3，成功用 Golang 运行 Python 代码。它有一篇续文《使用 Golang 和 Docker 实现 Python 计算服务^[2]》，将普通的 Python 软件包封装为高性能的可通过 gRPC 方式调用的服务。

2、答案在代码中：“实现需求”的双重含义^[3]

很多程序员容易忽略一件事：那就是阅读代码的时间会远多于写下它们的时间！这意味着代码的可读性非常重要，因此当我们在“实现需求”时，除了要考虑用户的功能需求外，更应多加关注如何写出可读性高的代码。

3、减轻 Python 包管理的痛苦^[4] (英)

@NoHeartPen 投稿：在看了第一期中对 conda 的吐槽^[5] 后，开始关注这个问题，但一直没有找到比较系统的总结，看了这篇文章后终于有了大致的思路（这篇文章不仅写了「怎么做」，还写了「为什么」，让我改掉了不建虚拟环境的陋习和放弃折腾 conda）。另外，附上翻译版 如何减轻 Python 打包之痛^[6] 。

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本期分享了 16 篇文章，12 个开源项目，2 则播客，2 个热门话题

4、CuPy：将 NumPy 数组调度到 GPU 上运行^[7]