折线图

折线图是科研绘图中最常见的一种图形， 表现的是数据的变化情况

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()

参数列表

尽管绘图逻辑十分简单，仍然有一些可定制的绘图要素，比如线的宽窄、颜色、形态，以及标记、标记的颜色和形态。matplotlib中的许多绘图函数都通过下列参数来调控这些形态

参数	简写	功能
linestyle	ls	线型
linewidth	lw	线宽
marker		标记形状
markersize	ms	标记尺寸
markeredgewidth	mew	标记边缘线宽
markeredgecolor	mec	标记颜色
markerfacecolor	mfc	标记内部颜色

其中可选的线型和点型如下表所示

字符	类型	字符	类型	字符	类型	字符	类型
‘-’	实线	‘–’	虚线	‘-.’	虚点线	‘:’	点线
‘.’	点	‘,’	虚线
‘o’	圆点	‘*’	星型点	‘+’	加号点	‘x’	乘号点
‘v’	下三角点	‘^’	上三角点	‘<’	左三角点	‘>’	右三角点
‘1’	下三叉点	‘2’	上三叉点	‘3’	左三叉点	‘4’	右三叉点
‘s’	正方点	‘p’	五角点	‘h’	六边形1	‘H’	六边形2
‘D’	实心菱形点	‘d’	瘦菱形点	‘_’	横线点

对一些常见的颜色可通过下表中的字符来设置

字符	颜色	字符	颜色	字符	颜色
‘b’	blue	‘g’	green	‘r’	red
‘c’	cyan	‘m’	magenta	‘y’	yellow
‘k’	black	‘w’	white

实战演示

下面挑选几个做个演示

x = np.linspace(0, 3.14, 20)

Ls = ['-', '--', '-.', ':']
mks = ['s', 'p', 'h', 'H']
cs = ['r', 'g', 'b','c']
ys = [np.sin(x), np.cos(x), np.tan(x), np.sqrt(x)]
labels = ['sin', 'cos', 'tan', 'sqrt']

for i in range(4):
    plt.plot(x, ys[i], ls=Ls[i],
        marker=mks[i], ms=5,
        color=cs[i], label=labels[i])

plt.grid()
plt.legend()
plt.show()

效果如下

其中

• sin曲线选择了标记为s，表示正方形，线型为-，表示实线；颜色是r，表示红色。
• cos曲线选择的标记是p，表示正五边形，线型为--，表示虚线；颜色是g，表示绿色。
• tan曲线选择的标记是h，表示正六边形，线型为-.，表示点划线；颜色是b，表示蓝色。
• cos曲线选择的标记是H，表示正六边形，线型为.，表示点线；颜色是c，表示青色。

特征字符串

考虑到线的类型、点的类型以及颜色类型都可以用字符来表示，所以matplotlib支持奖这些类型合在一起，从而在绘图时可以更加便捷，所以将代码写成下面的形式，也可以得到和上图相同的结果

x = np.linspace(0, 3.14, 20)
ys = [np.sin(x), np.cos(x), np.tan(x), np.sqrt(x)]
labels = ['sin', 'cos', 'tan', 'sqrt']

strs = ['rs-', 'gp--', 'bh-.', 'cH:']
for i in range(4):
    plt.plot(x, ys[i], strs[i], ms=5, label=labels[i])

plt.grid()
plt.legend()
plt.show()

以sin曲线为例，其特征字符串rs-，表示颜色为红色r，标记类型为s，即正方形，线型是-，即实线。