以下为浪潮 KaiwuDB CTO 魏可伟受邀于7月4日在京举行的可信数据库发展大会发表演讲的实录，欢迎大家点赞、收藏、关注！

01 何为“繁”？

工业 4.0 时代， 物联网产业驱动数据要素市场不断壮大，成为新的长期增长点。一家真正具备竞争力的物联网企业，不仅要能够应对物联网发展带来的多模态海量数据高速写入、存储、分析等问题，更重要的是，基于庞大数据量提供更多的增值服务。这就使得企业对数据库的需求不光停留在一款性能优异的时序数据库上，而是同时要求数据库具备包括事务分析引擎等在内的不同引擎能力，支撑在线交易、数据分析等。

纵观国内数据库市场，多库应用场景越来越常见，但这种模式带来了众多使用问题：对于开发者，需要求其具备不同模型开发的最佳实践与扎实技术；对于 DBA，需清晰明确不同数据库的运维规则，开发运维成本高；此外，数据在不同库之间的传输和转换会涉及多副本管理，数据在转换传输间容易出错，且在性能和一致性上也非常难以得到保证。

AIoT 场景下的多库挑战

面对物联网时代下多模态数据带来的数据存储与治理的复杂化挑战，如何将这些"武器”加以融合 — 包括软硬件的融合、计算模型的融合、存储模型的融合，从而加速数据价值化、提升用户数据消费能力，是当今数据库亟需解决的一大命题。

02 这样“简”！

针对上述现状，魏可伟提出：KaiwuDB 通过“多模架构”，真正实现“化繁为简”。

作为业内首款“面向 AIoT 的分布式多模数据库”产品，KaiwuDB 基于统一的 SQL 语法、统一的数据库命令、统一的开发运维工具、统一的安全认证等实现真正多模融合，高性能时序引擎、灵活部署机器学习引擎。依托“就地计算”、"原生 AI”等核心技术支持时序数据、内存数据、关系型数据在同一数据库中统一汇存、处理及 AI 智能分析，“一库多用”把原本复杂化的数据存储管理流程大大简化。

 KaiwuDB 多模架构

多模架构下，开发人员只需应对一款数据库，运维人员仅需运维一个脚本，即可管理好数据库。不同数据模型在同一套数据库间转换，可保证数据一致性及转换性能。如此，从多库到多模会极大降低用户开发运维成本，真正实现“降本提效”。

以创新的数据库技术简化应用，持续为用户数字化转型及降本增效创造价值，是现阶段数据库共同努力的方向。从业务而不是数据模型的角度定义数据库，是 KaiwuDB 分布式多模数据库架构设计的一个重要出发点。

"化繁为简”的多模架构为数据库，特别是面向 AIoT 场景的数据库提供了新的发展方向。未来，KaiwuDB 将会继续深耕多模架构，争取通过更多的技术实践推动用户企业的数据价值挖掘，赋能企业数智化转型新升级。