197 上升的温度

SQL架构
表： Weather

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| id | int |
| recordDate | date |
| temperature | int |
±--------------±--------+
id 是这个表的主键
该表包含特定日期的温度信息

编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果不要求顺序。

查询结果格式如下例。

示例 1：

输入：
Weather 表：
±—±-----------±------------+
| id | recordDate | Temperature |
±—±-----------±------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
±—±-----------±------------+
输出：
±—+
| id |
±—+
| 2 |
| 4 |
±—+
解释：
2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）

解决方案：

提供思路

如同之前的思路，该表join自身一次（cross join 笛卡尔集，详细可以百度查询），筛选条件。由于不同的sql有类似的语法，下面写出相关语法。

上代码：

//1
select a.id
from weather as a cross join weather as b 
     on datediff(a.recordDate, b.recordDate) = 1
where a.Temperature  > b.Temperature ;

//2
select a.id
from weather as a cross join weather as b 
     on timestampdiff(day, a.recordDate , b.recordDate ) = -1
where a.Temperature  > b.Temperature ;