共享存储型多处理机有两种模型

• 均匀存储器存取（Uniform-Memory-Access，简称UMA）模型                   (一致存储器访问结构)

• 非均匀存储器存取（Nonuniform-Memory-Access，简称NUMA）模型        (非一致存储器访问结构)

UMA模型

各CPU共享相同的物理内存（各CPU与一个集中的存储器和I/O总线相连），每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的，物理存储器被所有处理机均匀共享。这就是为什么称它为均匀存储器存取的原因

均匀共享存储器有时候也称之为一致存储访问，一致性意指无论在什么时候，处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值。

缺点：

UMA模型的最大特点就是共享。在该模型下，所有资源都是共享的，包括CPU、内存、I/O等。也正是由于这种特性，导致了UMA模型可伸缩性非常有限，因为内存是共享的，CPUs都会通过一条内存总线连接到内存上，这时，当多个CPU同时访问同一个内存块时就会产生冲突，因此当存储器和I/O接口达到饱和的时候，增加处理器并不能获得更高的性能。

UMA模型

NUMA模型的基本特征是具有多个CPU模块（称为节点），每个节点又由多个CPU core（如4个）组成，并具有本地内存、I/O接口等，所以可以支持CPU对本地内存的快速访问。

各个节点之间可以通过互联模块(如称为Crossbar Switch)进行连接和信息交互，这样可以支持对其他节点中的本地内存的访问，当然这时访问远的内存就要比访问本地内存慢些，这也是非一致存储访问NUMA的由来。

 

优点：

NUMA模型的最大优势是伸缩性。与UMA不同的是，NUMA具有多条内存总线，可以通过限制任何一条内存总线上的CPU数量以及依靠高速互连来连接各个节点，从而缓解UMA的瓶颈。NUMA理论上可以无限扩展的，但由于访问远地内存的延时远远超过访问本地内存，所以当CPU数量增加时，系统性能无法线性增加。

ref:

服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) - Smah - 博客园

内存管理 | 基础一 - 知乎

Linux内存管理之UMA模型和NUMA模型 - Mr-xxx - 博客园

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