---

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️
👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈

---

博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/445/

（封面图由文心一格生成）

实时进度追踪与可视化：Gradio库中的Progress模块详解

使用Gradio库中的Progress模块和其__call__和tqdm方法可以实现自定义的进度追踪器。在函数签名中添加一个参数，该参数的默认值设置为gradio.Progress()的实例，即可将Progress追踪器附加到函数中。可以通过调用Progress对象或使用Iterable上的tqdm方法来更新函数中的进度追踪器。目前，进度追踪器仅在使用queue()方法时可用。

下面是一个示例用法：

import gradio as gr
import time

def my_function(x, progress=gr.Progress()):
    progress(0, desc="开始...")
    time.sleep(1)
    for i in progress.tqdm(range(100)):
        time.sleep(0.1)
    return x

gr.Interface(my_function, gr.Textbox(), gr.Textbox()).queue().launch()

在上述示例中，my_function是一个带有进度追踪器的函数。函数中的progress(0, desc="开始...")表示进度追踪器的初始状态，然后通过for循环和tqdm方法迭代并更新进度追踪器。最后，函数返回输入参数x。

Progress的初始化参数track_tqdm可以设置为True，以便在函数中使用tqdm库时追踪其迭代过程。

Progress模块的__call__方法用于更新进度追踪器的进度和消息文本。progress参数可以是一个浮点数（表示完成的进度，取值范围为0到1之间），也可以是一个元组，其中第一个数字表示已完成的步骤数，第二个值表示总步骤数（如果未知则为None），还可以是None（隐藏进度条）。desc参数用于设置描述文本，total参数用于设置估计的总步骤数，unit参数用于设置迭代的单位。

Progress模块的tqdm方法将进度追踪器附加到可迭代对象上，类似于tqdm库的使用方式。iterable参数是要附加进度追踪器的可迭代对象，desc参数用于设置描述文本，total参数用于设置估计的总步骤数，unit参数用于设置迭代的单位。

使用Gradio的Progress模块和其提供的方法，可以方便地实现函数的进度追踪和可视化，为用户提供更好的交互体验。

参数详解

__call__方法参数

参数/方法	描述	数据类型	默认值	解释
progress	进度的完成度。如果为浮点数，应该在0到1之间。如果为元组，第一个数字表示已完成的步骤数，第二个值表示总步骤数，如果未知则为None。如果为None，则隐藏进度条。	float | tuple[int, int|None] | None	-	进度的完成度。如果为浮点数，应该在0到1之间。如果为元组，第一个数字表示已完成的步骤数，第二个值表示总步骤数，如果未知则为None。如果为None，则隐藏进度条。
desc	描述文本。	字符串 | None	None	描述文本。
total	预估的总步骤数。	整数 | None	None	预估的总步骤数。
unit	迭代的单位。	字符串	“steps”	迭代的单位。

tqdm方法参数

参数/方法	描述	数据类型	默认值	解释
iterable	要附加进度跟踪器的可迭代对象。	可迭代对象 | None	-	要附加进度跟踪器的可迭代对象。
desc	描述文本。	字符串 | None	None	描述文本。
total	预估的总步骤数。	整数 | None	None	预估的总步骤数。
unit	迭代的单位。	字符串	“steps”	迭代的单位。

---

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️
👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈

---