背景

开发同学丢了一条 SQL 过来。“马哥，看看这个 SQL 能否优化，业务那边反馈很慢！”看了下执行计划+表结构，索引都没问题。那到底是怎么回事呢？咱们一起来瞧瞧。

分析原 SQL

explain SELECT
        count(0)
FROM
        invoice_sales_application a
WHERE
        (
                shop_order_id LIKE '23060919546335%'
                OR (
                        EXISTS (
                                SELECT
                                        1
                                FROM
                                        invoice_sales_application_detail b
                                WHERE
                                        a.application_no = b.application_no
                                AND a.invoice_category = b.invoice_category
                                AND b.del_flag = 0
                                AND b.shop_order_id LIKE '23060919546335%'
                        )
                        AND a.is_merge = 1
                )
        )

先来看看这个 SQL 是什么意思：

在 invoice_sales_application 表中，shop_order_id 以 '23060919546335%'开头，或者存在一个相关的 invoice_sales_application_detail 表中的记录，该记录的 application_no 和 invoice_category 与 invoice_sales_application 表中的相同，并且 shop_order_id 以 '23060919546335%' 开头，同时 invoice_sales_application 表中的 is_merge 字段为 1。

执行计划：all+ref，其中 a 表要扫描 116w 行的数据。

执行计划

执行需要 43s，且有一个全表扫描。

扫描时间

优化操作

EXISTS 转化成 JOIN 的方式

这里是把 EXISTS 改写成 INNER JOIN 通过索引关键关联，应该会有不错的效果，试试看。

SELECT  count(0)
FROM invoice_sales_application a INNER
JOIN invoice_sales_application_detail b
  ON a.application_no = b.application_no
WHERE ( a.shop_order_id LIKE '23060919546335%'
    OR ( b.shop_order_id LIKE '23060919546335%'
    AND a.is_merge = 1 ) )
    AND a.invoice_category = b.invoice_category
    AND b.del_flag = 0

执行效果

这里虽然转化了 INNER JOIN 的方式，执行计划还是 all+ref ，因为用了 OR 导致 a 表没有用上索引，还是用的全表扫描。没关系，咱们再次进行转化。

OR 改成 UNION

 SELECT count(*)
 FROM invoice_sales_application a
 INNER JOIN invoice_sales_application_detail b ON a.application_no = b.application_no
 AND a.invoice_category = b.invoice_category
 AND b.del_flag = 0
 WHERE a.shop_order_id = '23060919546335'
 AND a.del_flag = 0
 UNION
 SELECT count(*)
 FROM invoice_sales_application a
 INNER JOIN invoice_sales_application_detail b ON a.application_no = b.application_no
 AND a.invoice_category = b.invoice_category
 AND b.del_flag = 0
 WHERE b.shop_order_id = '23060919546335'
 AND a.is_merge = 1
 AND a.del_flag = 0;

在看看执行计划，eq_ref+ref+ref+ref。说明已经优化的很好了，起码没有全表扫描。

执行计划

最后看看结果。

执行计划

这样 SQL 执行很快了，查询时间从 42s 降到 18ms，快了几个数量级。

小结

1、当 SQL 的主架构中含有 EXISTS 的时候，可以改成 INNER JOIN 的方式，先看看效果。

2、当条件中有 OR 的时候，可以改成 UNION 试试。

关于 SQLE

爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。

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类型	地址
版本库	https://github.com/actiontech/sqle
文档	https://actiontech.github.io/sqle-docs/
发布信息	https://github.com/actiontech/sqle/releases
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