一、简介

超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M

二、环境

• python3.6
• linux/macos/windows

三、项目地址

• https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite

下载项目后, 执行 'pip install -r requirements.txt’安装项目所需三方库

四、使用说明

• 方法一    命令行执行

python backend/main.py
执行成功后，访问 http://localhost:8089

• 方法二    代码执行

# 使用python backend/main.py启动服务后

file_path = r'C:\test.png'
with open(file_path, 'rb') as f:
    方式1：直接传递file文件
    body_data = {
        'compress': 960
    }
    img_file = {
        'file': f.read()
    }
    result = requests.post('http://127.0.0.1:8089/api/tr-run/', files=img_file, params=body_data)
    
    方式2：将文件放到params中传递,该方式传递jpg文件时可能报错
    body_data = {
        'img': str(base64.b64encode(f.read()), 'utf-8'),
        'compress': 960
    }
    result = requests.post('http://127.0.0.1:8089/api/tr-run/',  params=body_data)

五、各语言的Demo地址

• C++ Demo
• JVM Demo
• Android Demo
• .Net Demo
• 字符检测ocr Demo

六、效果展示