目录:导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结(尾部小惊喜)
前言
怎么学习自动化测试?
首先,需要有心理准备,不是说会自动化,就不用干手工测试了。 自动化测试没有办法完全取代手工测试,有些测试场景,自动化的成本要明显高于手工。
其次,咱们把平时的测试工作简单分一下类,手工测试最常见的就是基于界面的测试,通常可以串起来整套流程。
但是对于分层测试来说,接口测试是一种回报率更高的方式,自动化测试在接口测试的应用是最普遍的。 当然,还有性能,安全,这些一般都是自动化来实现。
然后,再来说一下技能。技能一般分为工具和代码两种,他们都可以达到自动化测试的效果。 如果代码能力较差,一般会先会一些工具过渡,然后再把编程能力提上来。 而且一定需要注意的是,业务测试的能力是绝对不能丢的。
工具常用的有 jmeter,postman 这样的工具,现在国内也出现了像 metersphere, apifox 等等自动化工具,都可以了解一下,其中,我个人觉得 jmeter 是要重点掌握的,它的能力足够强,既可以做全流程的接口测试,也可以做性能测试。
然后是界面端的工具,一般就是集成录制和回放功能,然后生成代码片段,以及一些遍历工具。 像 selenium ide, cypress, katalon studio 等等。 cypress 会比较流行一点,但是需要会一点 javascript 基础。
这一类工具的实用性不是很强,要么就是迁移性较差,要么就是应用不广泛,还有的是学习成本高。
接下来,说一下编程。
当会一些工具之后,一般都会掌握一两门编程语言。一方面,会编程职业前景会好一点,另一方面,很多工具都会支持通过编程来自定义脚本。
编程语言的选择,测试领域一般是 python 和 java,如果没有接触过,两个选一个就行了。 如果前端测得多,要求高,最好学一下 javascript。
对于测试来说,刚开始上手的时候,我觉得没有必要太精通,花过多心思在各种编程语言的进阶用法上,能写出测试用例就差不多了,在工作中再去提升。
掌握好编程语言后,会接触各种各样的框架和库,他们就是去干具体的测试工作的。以 Python 为例,做用例编写,用例收集,用例运行,测试报告生成会用到单元测试框架,比如 unittest 和 pytest。
接口自动化一般会用到 requests / aiohttp / httpx 这样的库, 界面端会用到像 selenium / playwright / appium /airtest 这样的框架, 性能会用到 jmeter/ locust 这样的东西。
自动化测试配套框架:
接口自动化测试方向:Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins;
web自动化测试方向:Python+selenium4+pytest+POM+allure+Jenkins;
app自动化测试方向:Python+appium+POM+pytest+allure+Jenkins;
以他们为核心,要实现的大多数测试场景和技术,都很少从零开始写,会用到具体的库。
比如怎么操作 csv 文件?怎么操作 yaml?怎么实现参数化?怎么控制数据库?
怎么处理数据依赖?怎么做数据生成?怎么清理垃圾数据?
怎么实现并发?怎么做分布式处理?怎么做集成?怎么部署自动化执行环境?
等等…
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结(尾部小惊喜)
只有经历了挫折的磨砺,才能收获成功的喜悦;只有付出了辛勤的努力,才能迎来梦想的绚丽;永不放弃,坚持追求,你的努力必将开启人生辉煌的大门!
只有在逆境中坚持奋斗,才能看到希望的曙光;只有在困难中奋力前行,才能创造属于自己的辉煌。无论遇到何种挑战,勇敢地面对,相信自己的力量,你一定能够战胜困难,实现梦想!
只有拼尽全力,才可以让梦想成为现实;唯有持之以恒,方能开启成功的大门。无论困难何等险阻,勇往直前,奋斗不息,必将创造属于自己的辉煌!