YOLOv5配置了4种不同大小的网络模型，分别是YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x，其中 YOLOv5s 是网络深度和宽度最小但检测速度最快的模型，其他3种模型都是在YOLOv5s的基础上不断加深、加宽网络使得网络规模扩大，在增强模型检测性能的同时增加了计算资源和速度消耗。出于对检测精度、模型大小、检测速度的综合考量，本文选择YOLOv5s作为研究对象进行介绍。
./models/yolov5s.yaml文件是YOLOv5s网络结构的定义文件，如果你想改进算法的网络结构，需要先修改该文件中的相关参数，然后再修改./models/common.py与./models/yolo.py中的相关代码。

• 📌 本周任务：将yolov5s网络模型中第4层的**C3*2**修改为**C3*1**，第6层的**C3*3**修改为**C3*2**。
• 💫 任务提示：仅需修改./models/yolov5s.yaml文件。