Ubuntu18.04.6本地部署PaddleSpeech实验代码（CPU版）

news2024/12/22 23:10:17

前言

        因为本人不是搞python和AI的，所以部署这个项目是耗时耗力，本地部署还是挺麻烦的，发现了很多问题，关键就是权限和源代码路径问题，经历了14天（大部分时间扔在做系统，装环境，代码阅读上了），尝试了很多种方式方法，系统安装了不知道多少遍，才本地部署成功，记录下过程中出现的问题，和最合理的安装流程，方便以后的二次开发。

落地的就是这个试验了，里面包含了训练、合成，项目传送门：【有手就行】使用你自己的声音做语音合成 - 飞桨AI Studio

系统选择

Windows Server 2012 R2、Centos7.6、Ubuntu18.0.4，官方的建议是使用Linux系统。

1.Windows Server 2012 R2

        Windows，安装环境等过程都是很顺利的，但是最后还是失败了，主要是MFA的环境问题和MFA相关的程序对现有环境使用的问题，都不是从面上能轻易解决的，所以最后还是放弃了。

2.Centos7.6

        这是我最早使用的部署系统，使用了Docker和直接安装两种方式，也失败了，但是后来在ubuntu解决问题的过程中，也发现Centos出现的问题也是可以解决的，所以等有空了，我会在尝试一次在Centos中部署下，并制作成Docker。

3.Ubuntu18.04.6

        选用18版本，就是考虑兼容的问题，而且我用的是桌面版，因为在语音合成项目中使用了streamlit进行发布，桌面版可以使用浏览器直接本地访问，不用在其他电脑上打开网页，桌面版还可以打开很多工具，比如性能监控、系统备份（用于制作镜像备用）等等。

本地部署成功案例截图

前端截图

 这是在执行微调训练成功的后台打印输出截图

 这是音频合成的后台输出截图

环境安装

一、下载Ubuntu18.04.6

Ubuntu 18.04.6 LTS (Bionic Beaver)

我使用的是英文版的，中文补丁自行百度吧。英文版的用起来其实更方便。

在安装的时候有个用户名，我填写的ajb（本人名字拼音缩写而已）后续会有很多地方用到。

二、进入桌面系统

这里注意下，Ubuntu的默认root密码是随机的，所以，要进入ROOT模式还需要执行以下命令

sudo passwd root

重新设置下root的密码，后续的所有操作要使用root用户来执行，否则会出现权限问题，非常难解决，就是因为一开始没使用root权限，出现的问题千奇百怪，总结下来就是因为权限不足导致的。

再执行：

su root

输入刚才设置的密码，就可以登录到ROOT模式了。

三、安装环境的准备

        注：之前我用了Anaconda来管理应用环境，但也因为权限的问题部署失败了，也是我对系统了解有点一知半解了，所以在这里放弃使用了Anaconda。直接在系统上安装环境。

修改下载源

#更换到清华源上，原来的较慢
 
找到/etc/apt/sources.list进行一下备份： sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list
vim /etc/apt/sources.list 写入阿里源
 
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
 
#再执行
sudo apt-get update
sudo apt-get -f install
sudo apt-get upgrade

执行 sudo apt-get update 可能出现的问题：
有可能会遇到“由于没有公钥，无法验证下列签名：NO_PUBKEY 3B4FE6ACC0B21F32”提示报错，经过谷歌发现是密钥的问题，这时需要执行

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 3B4FE6ACC0B21F32

注意提示的密钥和你上述命令中的密钥是一样的，每个人的电脑都不一样
在这里插入图片描述加速部分出处：解决ubuntu apt-get下载慢问题 

四、安装基础环境

        Ubuntu18默认是默认安装Python3.6的，输入 命令：python3会有提示。python默认是没有被使用的。但是本次安装中，我们使用的是命令：python3.9，也不会占用默认python。也就是说互不干扰吧。

步骤开始：

1.安装构建工具

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

2.安装相关依赖包（逐一执行）都是必须安装的，否则后期还要补

sudo apt-get install gcc make zlib1g-dev

sudo apt-get install libbz2-dev

sudo apt-get install libsqlite3-dev

sudo apt-get install python3-dev libxml2-dev libffi-dev libssl-dev libxslt1-dev

3.python3.9.12安装

#先切换目录
cd /home

#下载
wget https://cdn.npm.taobao.org/dist/python/3.9.12/Python-3.9.12.tgz

#解压
tar -xf Python-3.9.12.tgz

#切换到源码目录
cd Python-3.9.12

#编译指令
./configure --enable-optimizations

#-j8参数表示使用8个线程同时编译源代码，可以根据自己的电脑配置进行调整。
make -j8

#安装 altinstall命令会在系统中安装Python 3.9.12，而不会覆盖系统默认的Python版本
sudo make altinstall

#检查Python版本：在终端中运行以下命令检查Python版本：
python3.9 -V

五、安装PaddlePaddle

以下所有的pip安装都会加上 python3.9 -m，不会安错地方。

我这里选择的是CPU版。

python3.9 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果提醒pip版本需要更新，则执行：

python3.9 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip

这里基本不会出现什么问题，无论是windows还是linux都会很流畅的就完成了。

六、安装PaddleSpeech

1.安装中会出现kaldiio安转出错的问题，建议首先安装pytest-runner

python3.9 -m pip install pytest-runner -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.安装PaddleSpeech

python3.9 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3.安装streamlit，运行页面使用

python3.9 -m pip install streamlit -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.安装ffmpeg，在试验中的第二步（检验数据）需要用到

sudo apt-get install ffmpeg

七、下载代码

1.项目传送门：【有手就行】使用你自己的声音做语音合成 - 飞桨AI Studio

2.启动项目，并进入

 3.选择性下载

文件说明（自己研究的，不对请指正）： 

inference：目录（空的），用于存放自己生成的训练模型，进行合成用。

nltk_data：让程序自动下载会很慢，而且有可能下载不全，执行程序的时候会出现bad zip file的错误。将整个目录放到 ubuntu用户（登录root，就放到root下）的目录下，比如：我的是放到了/root/nltk_data。root登录到控制台，可以执行下面的拷贝命令：

cp -r /home/ajb/aistudio/nltk_data/ /root/

PaddleSpeech：工具包、源码、一大堆都在这里。

util：此项目的一些处理代码。

env.sh：项目的自动环境配置脚本，跑一遍是必要的，而且要给权限去跑，还要修改相关的路径。

#权限
cd /home/ajb/aisdudio
sudo chmod 777 ./env.sh
# 安装 PaddleSpeech
if [ ! -d "/home/ajb/aistudio/PaddleSpeech" ];then
    # PaddleSpeech 不存在
    echo "PaddleSpeech 不存在，从bos下载PaddleSpeech"
    cd /home/ajb/aistudio \
    && wget https://paddlespeech.bj.bcebos.com/demos/speech_web/PaddleSpeech.zip \
    && unzip PaddleSpeech.zip \
    && rm PaddleSpeech.zip
else
    echo "PaddleSpeech exits"
fi
 
# 下载 nltk 依赖
if [ ! -d "/home/ajb/aistudio/nltk_data" ];then
    echo "nltk_data 不存在，从bos下载 nltk_data"
    cd /home/ajb/aistudio \
    && wget https://paddlespeech.bj.bcebos.com/Parakeet/tools/nltk_data.tar.gz \
    && tar zxvf nltk_data.tar.gz \
    && rm nltk_data.tar.gz
else
    echo "nltk_data exits"
fi
 
# 删除死链
find -L /home/ajb/aistudio -type l -delete
 
# pip 安装依赖库
cd /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech \
&& pip install pytest-runner -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple \
&& pip install . -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple \
&& pip install paddlespeech-ctcdecoders -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple \
&& pip install uvicorn==0.18.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
 
# 下载预训练模型
if [ ! -d "/home/ajb/aistudio/.paddlespeech/models" ];then
    if [ -f "/home/ajb/aistudio/data/data180142/paddlespeech_env.zip" ];then
        # 存在挂载数据集
        echo "36 存在挂载环境，复制环境数据"
        cd /home/ajb/aistudio/data/data180142 \
        && unzip paddlespeech_env.zip \
        && mkdir -p /home/ajb/aistudio/.paddlespeech \
        && mv conf /home/ajb/aistudio/.paddlespeech \
        && mv datasets /home/ajb/aistudio/.paddlespeech \
        && mv models /home/ajb/aistudio/.paddlespeech
    else
        # 不存在挂载数据集
        echo "不存在挂载环境，从bos下载 .paddlespeech 预训练模型"
        paddlespeech tts --input "你好，欢迎使用百度飞桨深度学习框架！" --output output.wav \
        && paddlespeech asr --lang zh --input output.wav --yes \
        && rm output.wav
    fi
else
    echo "paddlespeech 预训练模型已下载"
fi
 
 
# 配置 MFA 环境
if [ ! -d "/home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3/tools" ];then
    echo "开始配置 tools 环境"
    cd /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3 \
    && mkdir -p tools/aligner \
    && cd tools \
    && cp /home/ajb/aistudio/montreal-forced-aligner_linux.tar.gz ./ \
    && tar xvf montreal-forced-aligner_linux.tar.gz \
    && cd montreal-forced-aligner/lib \
    && ln -snf libpython3.6m.so.1.0 libpython3.6m.so \
    && cd /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3/tools/aligner \
    && wget https://paddlespeech.bj.bcebos.com/MFA/ernie_sat/aishell3_model.zip \
    && wget https://paddlespeech.bj.bcebos.com/MFA/AISHELL-3/with_tone/simple.lexicon \
    && unzip aishell3_model.zip
else
	echo "第二次开始配置 tools 环境"
    cd /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3 \
    && mkdir -p tools/aligner \
    && cd tools \
    && cp /home/ajb/aistudio/montreal-forced-aligner_linux.tar.gz ./ \
    && tar xvf montreal-forced-aligner_linux.tar.gz \
    && cd montreal-forced-aligner/lib \
    && ln -snf libpython3.6m.so.1.0 libpython3.6m.so \
    && cd /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3/tools/aligner \
    && wget https://paddlespeech.bj.bcebos.com/MFA/ernie_sat/aishell3_model.zip \
    && wget https://paddlespeech.bj.bcebos.com/MFA/AISHELL-3/with_tone/simple.lexicon \
    && unzip aishell3_model.zip
    echo "MFA 环境已存在"
fi
 
# 下载微调需要的训练模型
if [ ! -d "/home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3/models" ];then
    if [ -f "/home/ajb/aistudio/data/data180142/models.zip" ];then
        # 存在挂载数据集
        echo "74 存在挂载环境，复制环境数据"
        cd /home/ajb/aistudio/data/data180142 \
        && unzip models.zip \
        && mkdir -p /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3/models \
        && mv fastspeech2_mix_ckpt_1.2.0 /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3/models \
        && mv hifigan_aishell3_static_1.1.0 /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3/models \
        && mv pwgan_aishell3_static_1.1.0 /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3/models \
        && mv wavernn_csmsc_static_0.2.0 /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3/models
    else
        # 未挂载数据集
        echo "不存在挂载环境，从bos下载微调模型"
        cd /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3 \
        && mkdir models \
        && cd models \
        && wget https://paddlespeech.bj.bcebos.com/t2s/chinse_english_mixed/models/fastspeech2_mix_ckpt_1.2.0.zip \
        && unzip fastspeech2_mix_ckpt_1.2.0.zip \
        && wget https://paddlespeech.bj.bcebos.com/Parakeet/released_models/pwgan/pwgan_aishell3_static_1.1.0.zip \
        && unzip pwgan_aishell3_static_1.1.0.zip \
        && wget https://paddlespeech.bj.bcebos.com/Parakeet/released_models/hifigan/hifigan_aishell3_static_1.1.0.zip \
        && unzip hifigan_aishell3_static_1.1.0.zip \
        && wget https://paddlespeech.bj.bcebos.com/Parakeet/released_models/wavernn/wavernn_csmsc_static_0.2.0.zip \
        && unzip wavernn_csmsc_static_0.2.0.zip
    fi
else
    echo "预训练模型下载完成"
fi

fun_exp1.streamlit.py：趣味实验室：帧级别控制

montreal-forced-aligner_linux.tar.gz：对准器压缩包，会被程序自动安装

untitled.streamlit.py：这就是主程序了，在我的项目中，我改了名字叫SpeechMain.py

work：程序执行后，放置生成的模型、音频等等。。。默认是空的，后续如果没有在此文件夹下生成任何文件，那就是程序的权限问题。我在这个问题上纠结了很久。

4.拷贝代码

        拷贝到/home/ajb/aistudio目录下面，用登录桌面的普通用户拷贝也可以，后面我们是用的root用户来访问他们的。

桌面查看：

 命令行查看：

 八、运行，解决问题

        先说，我部署的时候是一个干净的项目，对照aistudio云实验室来一步一步的排除问题，尤其经常碰到no such file or directory 这种情况，就是因为没有写入成功。所以说，运行失败的大部分原因是因为权限和路径。

先解决路径问题，需要修改的文件我列在下面：

修改路径

SpeechMain.py，请自行搜索/home/aistudio ，一定要改成自己的项目目录。

util/get_mfa_result.py，同上

 util/check_oov.py

util/generate_duration.py

 util/finetuneTTS.py，这个文件重点说下，不光光是我图中标示的，其他位置也有，自己搜索。

还有就是 文件里有相关python的命令行，需要修改

 这个文件里有很多这样的地方，原文是 python3 /home/aistudio/xxxxxxxx，但是我们python3可是系统自己带的python3.6啊，而且没安装相关插件环境，不出错才怪呢，路径也不对，自行搜索修改吧，不多。

 改完这些再去执行启动吧，有很多问题自然就消失了，下面是启动后的一些大概率出现的问题。

执行启动

streamlit run SpeechMain.py

问题：./evn.sh的时候，出现git错误，要处理，有环境要下载

解决：sudo apt-get install git

问题：[nltk_data] Downloading package averaged_perceptron_tagger to
[nltk_data]     /root/nltk_data...   卡在这里

解决：

把aistudio项目里的直接下载或者复制过去，我是复制过去的。

cp -r /home/ajb/aistudio/nltk_data/ /root/

问题：zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

解决：cp -r /home/ajb/aistudio/nltk_data/ /root/

问题：AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'complex'.

解决：numpy版本高了，降低下

python3.9 -m pip install numpy==1.21.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

问题：

File "/home/sysadmin/.local/lib/python3.9/site-packages/paddlespeech/t2s/datasets/data_table.py", line 45, in __init__

assert len(data) > 0, "This dataset has no examples"

AssertionError: This dataset has no examples

解决：计算MFCC时的问题： 向 aishell3 里添加自己的音频数据进行训练 · Issue #2319 · PaddlePaddle/PaddleSpeech · GitHub

删除原有libopenblas，重新安装

rm /home/ajb/aistudio/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3/tools/montreal-forced-aligner/lib/thirdparty/bin/libopenblas.so.0

sudo apt-get install libopenbals

问题：这个问题和上一个是相关联的

Traceback (most recent call last):

File "/home/sysadmin/aistudio/util/extract_feature.py", line 350, in <module>

extract_feature(

File "/home/sysadmin/aistudio/util/extract_feature.py", line 224, in extract_feature

sentences, vocab_phones, vocab_speaker = get_map(

File "/home/sysadmin/aistudio/util/extract_feature.py", line 75, in get_map

sentences, speaker_set = get_phn_dur(duration_file)

File "/home/sysadmin/.local/lib/python3.9/site-packages/paddlespeech/t2s/datasets/preprocess_utils.py", line 26, in get_phn_dur

f = open(file_name, 'r')

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './durations.txt'

解决：

#这是一段网上的解决办法
打开/home/sysadmin/.local/lib/python3.9/site-packages/paddlespeech/t2s/datasets/preprocess_utils.py修改第26行代码，with_open(加上str即可。

#其中：/home/sysadmin/.local 这个目录 对应的应该是我们的/root/local，因为我们用的是root用户
#这样是没办法解决根本问题的。

#解决办法在这里
#只要删除'r'这个参数就可以了，在python2.6之后，为了避免程序员的错误，可以不写第二个参数

#原作者这个处理办法 只能生效一次，而且不会完成目录和文件的写任务，项目文件夹里不会生成任何东西，也会卡住项目。
#前面的 删除so和安装libopenblas还是要作的。

问题：导出模型时，报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/sysadmin/aistudio/work/exp_demo/dump/speaker_id_map.txt'

解决：代码问题，这就是上一步那个open函数导致的，再一个就是权限问题了，要用root用户。

就到这里了，解决了重要的问题，如果有其他问题可以留言。

最后感谢 蜉蝣的     Ubuntu系统本地搭建百度飞浆语音合成 - 知乎 一问中的诸多解决办法。

可以参考我对上文的转载和备注修改 （转载）Ubuntu系统本地搭建百度飞浆语音合成(修正原作者处理过程中的不当之处，但是非常感谢原作者，所有问题都解决了)_My的梦想已实现的博客-CSDN博客

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10.2.5 【Linux】变量的有效范围

10.2.5 【Linux】变量的有效范围

在学理方面&#xff0c;为什么环境变量的数据可以被子程序所引用呢&#xff1f;这是因为内存配置的关系&#xff01;理论上是这样的&#xff1a; 当启动一个 shell&#xff0c;操作系统会分配一记忆区块给 shell 使用&#xff0c;此内存内之变量可让子程序取用 若在父程序利用…
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从User-Agent获取浏览器类型

从User-Agent获取浏览器类型

一、User-Agent User-Agent首部包含一个特征字符串&#xff0c;用来让网络协议的对端来识别发起请求的用户代理软件的应用类型、操作系统、软件开发商以及版本号。 二、从User-Agent中获取浏览器类型 1、通过自己编写js代码识别UA字符串中的浏览器类型 function getBrowser…
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MobPush 工作台操作指南:查看推送数据

MobPush 工作台操作指南:查看推送数据

推送概况查询 进入“MobPush”的"概况"模块&#xff0c;查询推送整体的概况 推送详情查询 进入“MobPush”的"推送记录"模块 点击“详情”按钮&#xff0c;查看推送详情情况
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请求响应-json参数的接收

请求响应-json参数的接收

JSON参数 JSON参数&#xff1a;JSON数据键名与形参对象属性名&#xff08;即实体类中的成员变量&#xff09;相同&#xff0c;定义POJO实体类即可接收参数&#xff0c;需要使用RequestBody标识前端发送JSON格式的数据&#xff0c;要使用POST方法发送请求&#xff0c;因为JSON格…
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SpringBoot 项目使用 Elasticsearch 对 Word、Pdf 等文档内容的检索

SpringBoot 项目使用 Elasticsearch 对 Word、Pdf 等文档内容的检索

本文参考自&#xff1a;https://blog.csdn.net/Q54665642ljf/article/details/127701719 本文适用于elasticsearch入门小白&#xff0c;还请大佬能指出我的不足&#xff08;本人其实也是刚学elasticsearch没多久&#xff09; 文章目录 一、准备工作1.1 安装ES文本抽取插件1.2 …
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