js-二维子矩阵的和

news2024/10/6 16:30:06

// 给定一个二维矩阵 matrix,以下类型的多个请求:

        // 计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为(row1, col1) ,右下角为(row2, col2) 。
        // 实现 NumMatrix 类:

        // NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化
        // int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 返回左上角(row1, col1) 、右下角(row2, col2) 的子矩阵的元素总和。


        //["NumMatrix","sumRegion","sumRegion","sumRegion"]
        // [[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]]

在这里插入图片描述
方法不简便

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/740574.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

刷题日记07《回溯算法》

题目描述 力扣https://leetcode.cn/problems/VvJkup/ 给定一个不含重复数字的整数数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入:nums [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2…

STM32 Proteus仿真ILI9341显示电桥电子秤重量测量差分放大电路 -0062

STM32 Proteus仿真ILI9341显示电桥电子秤重量测量差分放大电路 -0062 Proteus仿真小实验: STM32 Proteus仿真ILI9341显示电桥电子秤重量测量差分放大电路 -0062 功能: 硬件组成:STM32F103R6单片机 ILI9341TFT显示器4个电位器组成的电桥电…

好用的文献阅读插件(Easy Scholar、EasyPubMedicine、Sci-Hub X Now!)

目录 一、Easy Scholar 二、EasyPubMedicine 一、Easy Scholar Easy Scholar:自动显示期刊等级,帮助筛选优质论文。 安装: 点击浏览器右上角的“。。。”,选择“扩展”。 点击打开加载项 在浏览器的扩展商店中搜索“easy sch…

MyBatis 中如何使用缓存

MyBatis 中如何使用缓存 MyBatis 是一个基于 Java 的持久层框架,它提供了多种方式来使用缓存,包括一级缓存和二级缓存。本文将介绍 MyBatis 中常见的缓存使用方式及其使用方法。 1. 一级缓存 MyBatis 中的一级缓存是指 SqlSession 的缓存,它…

Android 圆环统计图(带外延折线可点击)

需求先看UI效果图吧 看到这肯定去找轮子,找了半天,没找到相似的,大部分搜到的都是点击外凸,而这个UI是内凸,其实外凸内凸区别还不小,没找到一样的,于是乎,和iOS说好了要不就放弃吧&…

途乐证券-充电性能最高提升3.8倍,固态电池有新突破!

固态电池当时处于起步阶段,工业化仍需时刻。组织预计2030年商场空间有望达200亿元。 固态电池技能继续取得突破发展 过去10年,液态锂离子电池的能量密度现已提高了2倍~3倍,现在现已挨近理论上限。而全固态电池运用固体电解质替代了传统锂离子…

科技资讯|苹果Vision Pro预计2024年末全球发售

据彭博社记者古尔曼消息,苹果首款头显Vision Pro计划于2024年初在美国市场指定店铺进行开售,这些商店将会有专属区域用于产品演示,配备座位、配件和测量尺寸的工具等。知情人士透露,将有270家美国的苹果商店会销售Vision Pro&…

简述MySQL体系结构以及安装部署MySQL

目录 一、简述MySQL体系结构 1、连接层: 2、SQL层: 3、存储引擎层: 4、物理文件层: 5、一条SQL语句执行过程: 二、安装部署MySQL(使用yum以及通用二进制方式) 1、前期准备 1.1、关闭防火…

金九银十Java八股文面试题整理(含阿里、腾迅大厂java面试真题)

前言 看到了许多朋友在焦急的准备“金九银十”跳槽面试,甚至很多即将毕业的大学生都在备战秋招,对于学历还算优秀的大学生来说,这是一次离大厂最近的机会,毕竟是应届毕业生,不会对技术有非常严格的要求。 而对于工作…

注解开发配置实例

对比一下xm的配置: 新:注解开发,现在任何框架都有两套配置,一套xml配置,一套注解配置 现在我想把user Dao 和user serve 放到spring 中进行配置 service业务层 看到reipaositerei,就是我们Dao 层 用他来标注初始化方…

WORD模板替换,将文件给前端下载

1.word模板设计填充字段加{{填充字段名}} 2.后端依赖 <poi-tl.version>1.7.3</poi-tl.version> <poi.version>4.1.2</poi.version> <dependency><groupId>com.deepoove</groupId><artifactId>poi-tl</artifactId>&l…

基于Mediapipe深度学习算法的手势识别系统【含python源码+PyqtUI界面+原理详解】-python手势识别 深度学习实战项目

功能演示 摘要&#xff1a;手势识别是一种通过技术手段识别视频图像中人物手势的技术。本文详细介绍了手势识别实现的技术原理&#xff0c;同时基于python与pyqt开发了一款带UI界面的手势识别系统软件&#xff0c;以便于进行结果显示。手势识别采用了mediapipe的深度学习算法进…

[MMDetection]绘制PR图

评价指标 平均精度与平均召回率 AP 是所有类别的平均值。传统上&#xff0c;这称为“平均精度”(mAP)。我们不区分 AP 和 mAP&#xff08;同样&#xff0c;AR 和 mAR&#xff09; APAP at IoU.50:.05:.95 (primary challenge metric)AP50AP at IoU.50 (PASCAL VOC metric)AP…

数据结构初阶--绪论

目录 一.什么是数据结构 二.什么是算法 三.算法的时间复杂度 四.算法的空间复杂度 五.复杂度练习 题一&#xff1a;消失的数字 题二&#xff1a;旋转数组 一.什么是数据结构 数据结构&#xff1a;是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 数据结构的三要素…

【LittleXi】 N-gram模型(C++实现)

LittleXi N-gram模型&#xff08;C实现&#xff09;马尔科夫性 (独立性假设)代码实现英文训练版本中文训练版本 训练效果 N-gram模型&#xff08;C实现&#xff09; 定义&#xff1a;通俗地讲&#xff0c;就是利用前文的单词&#xff0c;来推算下一个最大概率出现的单词 马尔…

Web入门-Web服务器

Web服务器是一个程序软件&#xff0c;对HTTP协议的操作进行封装&#xff0c;使得程序员不必直接对程序进行操作&#xff0c;让Web开发更加便捷&#xff0c;简化web程序开发。主要功能是“通过网上信息浏览服务”。 Tomcat 概念&#xff1a;Tomcat是阿Apache软件基金会一个核心…

Coggle 30 Days of ML(23年7月)任务八:训练BILSTM模型

Coggle 30 Days of ML&#xff08;23年7月&#xff09;任务八&#xff1a;训练BILSTM模型 任务八&#xff1a;使用Word2Vec词向量&#xff0c;搭建BILSTM模型进行训练和预测 说明&#xff1a;在这个任务中&#xff0c;你将使用Word2Vec词向量&#xff0c;搭建BILSTM模型进行文…

【雕爷学编程】Arduino动手做(158)---VL53L0X激光测距模块3

37款传感器与执行器的提法&#xff0c;在网络上广泛流传&#xff0c;其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块&#xff0c;依照实践出真知&#xff08;一定要动手做&#xff09;的理念&#xff0c;以学习和交流为目的&am…

从零开始制作一个Web蜜罐扫描器(2)

从零开始制作一个Web蜜罐扫描器(0)_luozhonghua2000的博客-CSDN博客 从零开始制作一个Web蜜罐扫描器(1)_luozhonghua2000的博客-CSDN博客 文件读取和写入实现 上面的工作已经完成了逻辑判断的部分,下面还需要进一步完善一些旁支末节的部分因为爬虫生成的文件是一个ison文件…

熵权法 —— matlab

目录 一、熵权法介绍 二、熵权法赋权步骤 1.指标正向化 mapminmax介绍 2.数据标准化 3.计算信息熵 4.计算权重以及得分 三、实例分析 1.读取数据 2.指标正向化 2.1 越小越优型处理 2.2 某点最优型指标处理 3.数据标准化 4.计算信息熵 5.计算权重 6.计算得分 总…