天天刷题--＞LeetCode(无重复字符的最长字串)

news2024/9/22 7:30:03

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今天的算法题是关于字符串！

下面看看我们的题目是什么。

无重复字符的最长字串

题目：给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

从题目来看，很明显，这道题就是给定一个字符串的内容，让我们把含不重复字母的最长的字符串子串的长度求出来。

思路：

使用滑动窗口的思想去解决。

滑动窗口思想是非常重要的一种思想，可以用来解决数组，字符串的子元素问题。它可以将嵌套循环的问题，转换为单层循环问题，降低时间复杂度，提高效率。

滑动窗口的思想非常简单，它将子数组（子字符串）理解成一个滑动的窗口，然后将这个窗口在数组上滑动，在窗口滑动的过程中，左边会出一个元素，右边会进一个元素，然后只需要计算当前窗口内的元素值即可。

可用滑动窗口思想解决的问题，一般有如下特点：

窗口内元素是连续的。就是说，抽象出来的这个可滑动的窗口，在原数组或字符串上是连续的。
窗口只能由左向右滑动，不能逆过来滑动。就是说，窗口的左右边界，只能从左到右增加，不能减少，即使局部也不可以。

算法思路

使用双指针中的左右指针技巧，初始化 left = right = 0，把索引闭区间 [left, right] 称为一个「窗口」。
先不断地增加 right 指针扩大窗口 [left, right]，直到窗口符合要求。
停止增加 right，转而不断增加 left 指针缩小窗口 [left, right]，直到窗口中的字符串不再符合要求。同时，每次增加 left，我们都要更新一轮结果。
重复第 2 和第 3 步，直到 right 到达尽头。

第 2 步相当于在寻找一个「可行解」，然后第 3 步在优化这个「可行解」，最终找到最优解。左右指针轮流前进，窗口大小增增减减，窗口不断向右滑动。

java代码实现：

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/*
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
 */
class FindLength{
    public int lengthOfLongestSubstring(String s)
    {
        int n = s.length(),ans = 0;
        Map<Character,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int end = 0,start = 0; end < n ; end++) {
            char mark =  s.charAt(end);
            if (map.containsKey(mark))
            {
                start = Math.max(map.get(mark),start);
            }
            ans = Math.max(ans,end - start +1);
            map.put(mark,end+1);
        }
        return ans;

    }
}
public class Lcode_2 {
    public static void main(String[] args) {
        FindLength f = new FindLength();
        System.out.println(f.lengthOfLongestSubstring("ass"));

    }
}