07 app端文章搜索

1) 今日内容介绍

1.1)App端搜索-效果图

1.2)今日内容

2) 搭建ElasticSearch环境

2.1) 拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.4.0

2.2) 创建容器

docker run -id --name elasticsearch -d --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0

2.3) 配置中文分词器 ik

因为在创建elasticsearch容器的时候，映射了目录，所以可以在宿主机上进行配置ik中文分词器

在去选择ik分词器的时候，需要与elasticsearch的版本好对应上

把资料中的elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip上传到服务器上,放到对应目录（plugins）解压

#切换目录
cd /usr/share/elasticsearch/plugins
#新建目录
mkdir analysis-ik
cd analysis-ik
#root根目录中拷贝文件
mv elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik
#解压文件
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip

2.4) 使用postman测试

192.168.200.130:9200/_analyze
{
    "analyzer":"ik_max_word",
    "text":"欢迎来到黑马程序员学习"
}

3) app端文章搜索

3.1) 需求分析

用户输入关键可搜索文章列表

关键词高亮显示

文章列表展示与home展示一样，当用户点击某一篇文章，可查看文章详情

3.2) 思路分析

为了加快检索的效率，在查询的时候不会直接从数据库中查询文章，需要在elasticsearch中进行高速检索。

3.3) 创建索引和映射

使用postman添加映射

put请求： http://192.168.200.130:9200/app_info_article

{
    "mappings":{
        "properties":{
            "id":{
                "type":"long"
            },
            "publishTime":{
                "type":"date"
            },
            "layout":{
                "type":"integer"
            },
            "images":{
                "type":"keyword",
                "index": false
            },
            "staticUrl":{
                "type":"keyword",
                "index": false
            },
            "authorId": {
                "type": "long"
            },
            "authorName": {
                "type": "text"
            },
            "title":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_smart"
            },
            "content":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_smart"
            }
        }
    }
}

GET请求查询映射：http://192.168.200.130:9200/app_info_article

DELETE请求，删除索引及映射：http://192.168.200.130:9200/app_info_article

GET请求，查询所有文档：http://192.168.200.130:9200/app_info_article/_search

3.4) 数据初始化到索引库

3.4.1)导入es-init到heima-leadnews-test工程下

3.4.1)查询所有的文章信息，批量导入到es索引库中

package com.heima.es;
import java.util.List;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ApArticleTest {

    @Autowired
    private ApArticleMapper apArticleMapper;

    @Autowired
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;

    /**
     * 注意：数据量的导入，如果数据量过大，需要分页导入
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void init() throws Exception {

        //1.查询所有符合条件的文章数据
        List<SearchArticleVo> searchArticleVos = apArticleMapper.loadArticleList();

        //2.批量导入到es索引库

        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest("app_info_article");

        for (SearchArticleVo searchArticleVo : searchArticleVos) {

            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest().id(searchArticleVo.getId().toString())
                    .source(JSON.toJSONString(searchArticleVo), XContentType.JSON);

            //批量添加数据
            bulkRequest.add(indexRequest);

        }
        restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);

    }

}

3.4.3)测试

postman查询所有的es中数据 GET请求： http://192.168.200.130:9200/app_info_article/_search

3.5) 文章搜索功能实现

3.5.1)搭建搜索微服务

（1）导入 heima-leadnews-search

（2）在heima-leadnews-service的pom中添加依赖

<!--elasticsearch-->
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
    <version>7.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    <version>7.4.0</version>
</dependency>

（3）nacos配置中心leadnews-search

spring:
  autoconfigure:
    exclude: org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration
elasticsearch:
  host: 192.168.200.130
  port: 9200

3.5.2) 搜索接口定义

package com.heima.search.controller.v1;
import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/article/search")
public class ArticleSearchController {

    @PostMapping("/search")
    public ResponseResult search(@RequestBody UserSearchDto dto) throws IOException {
        return null;
    }
}

UserSearchDto

package com.heima.model.search.dtos;
import lombok.Data;
import java.util.Date;

@Data
public class UserSearchDto {
    /**
    * 搜索关键字
    */
    String searchWords;
    /**
    * 当前页
    */
    int pageNum;
    /**
    * 分页条数
    */
    int pageSize;
    /**
    * 最小时间
    */
    Date minBehotTime;

    public int getFromIndex(){
        if(this.pageNum<1)return 0;
        if(this.pageSize<1) this.pageSize = 10;
        return this.pageSize * (pageNum-1);
    }
}

3.5.3) 业务层实现

创建业务层接口：ApArticleSearchService

package com.heima.search.service;
import java.io.IOException;

public interface ArticleSearchService {
    /**
     ES文章分页搜索
     @return
     */
    ResponseResult search(UserSearchDto userSearchDto) throws IOException;
}

实现类：

package com.heima.search.service.impl;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class ArticleSearchServiceImpl implements ArticleSearchService {

    @Autowired
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;

    /**
     * es文章分页检索
     *
     * @param dto
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult search(UserSearchDto dto) throws IOException {

        //1.检查参数
        if(dto == null || StringUtils.isBlank(dto.getSearchWords())){
            return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
        }

        //2.设置查询条件
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("app_info_article");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        //布尔查询
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

        //关键字的分词之后查询
        QueryStringQueryBuilder queryStringQueryBuilder = QueryBuilders.queryStringQuery(dto.getSearchWords()).field("title").field("content").defaultOperator(Operator.OR);
        boolQueryBuilder.must(queryStringQueryBuilder);

        //查询小于mindate的数据
        RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("publishTime").lt(dto.getMinBehotTime().getTime());
        boolQueryBuilder.filter(rangeQueryBuilder);

        //分页查询
        searchSourceBuilder.from(0);
        searchSourceBuilder.size(dto.getPageSize());

        //按照发布时间倒序查询
        searchSourceBuilder.sort("publishTime", SortOrder.DESC);

        //设置高亮  title
        HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
        highlightBuilder.field("title");
        highlightBuilder.preTags("<font style='color: red; font-size: inherit;'>");
        highlightBuilder.postTags("</font>");
        searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);


        searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);


        //3.结果封装返回

        List<Map> list = new ArrayList<>();

        SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String json = hit.getSourceAsString();
            Map map = JSON.parseObject(json, Map.class);
            //处理高亮
            if(hit.getHighlightFields() != null && hit.getHighlightFields().size() > 0){
                Text[] titles = hit.getHighlightFields().get("title").getFragments();
                String title = StringUtils.join(titles);
                //高亮标题
                map.put("h_title",title);
            }else {
                //原始标题
                map.put("h_title",map.get("title"));
            }
            list.add(map);
        }

        return ResponseResult.okResult(list);

    }
}

3.5.4) 控制层实现

新建控制器ArticleSearchController

package com.heima.search.controller.v1;
import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/article/search")
public class ArticleSearchController {

    @Autowired
    private ArticleSearchService articleSearchService;

    @PostMapping("/search")
    public ResponseResult search(@RequestBody UserSearchDto dto) throws IOException {
        return articleSearchService.search(dto);
    }
}

3.5.5) 测试

需要在app的网关中添加搜索微服务的路由配置

#搜索微服务
- id: leadnews-search
 uri: lb://leadnews-search
 predicates:
   - Path=/search/**
 filters:
   - StripPrefix= 1

启动项目进行测试，至少要启动文章微服务，用户微服务，搜索微服务，app网关微服务，app前端工程

3.6) 文章自动审核构建索引

3.6.1)思路分析

3.6.2)文章微服务发送消息

1.把SearchArticleVo放到model工程下

package com.heima.model.search.vos;

import lombok.Data;

import java.util.Date;

@Data
public class SearchArticleVo {

    // 文章id
    private Long id;
    // 文章标题
    private String title;
    // 文章发布时间
    private Date publishTime;
    // 文章布局
    private Integer layout;
    // 封面
    private String images;
    // 作者id
    private Long authorId;
    // 作者名词
    private String authorName;
    //静态url
    private String staticUrl;
    //文章内容
    private String content;

}

2.文章微服务的ArticleFreemarkerService中的buildArticleToMinIO方法中收集数据并发送消息

完整代码如下：

package com.heima.article.service.impl;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
@Transactional
public class ArticleFreemarkerServiceImpl implements ArticleFreemarkerService {

  ***前面没变

            //4.4 修改ap_article表，保存static_url字段
            apArticleService.update(Wrappers.<ApArticle>lambdaUpdate().eq(ApArticle::getId,apArticle.getId())
                    .set(ApArticle::getStaticUrl,path));

            //发送消息，创建索引
            createArticleESIndex(apArticle,content,path);

        }
    }

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;

    /**
     * 送消息，创建索引
     * @param apArticle
     * @param content
     * @param path
     */
    private void createArticleESIndex(ApArticle apArticle, String content, String path) {
        SearchArticleVo vo = new SearchArticleVo();
        BeanUtils.copyProperties(apArticle,vo);
        vo.setContent(content);
        vo.setStaticUrl(path);

        kafkaTemplate.send(ArticleConstants.ARTICLE_ES_SYNC_TOPIC, JSON.toJSONString(vo));
    }

}

在ArticleConstants类中添加新的常量，完整代码如下

package com.heima.common.constants;

public class ArticleConstants {
    public static final Short LOADTYPE_LOAD_MORE = 1;
    public static final Short LOADTYPE_LOAD_NEW = 2;
    public static final String DEFAULT_TAG = "__all__";

    public static final String ARTICLE_ES_SYNC_TOPIC = "article.es.sync.topic";
}

3.文章微服务集成kafka发送消息

在文章微服务的nacos的配置中心添加如下配置

kafka:
    bootstrap-servers: 192.168.200.130:9092
    producer:
      retries: 10
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

3.6.3)搜索微服务接收消息并创建索引

1.搜索微服务中添加kafka的配置,nacos配置如下

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 192.168.200.130:9092
    consumer:
      group-id: ${spring.application.name}
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

2.定义监听接收消息,保存索引数据

package com.heima.search.listener;
import java.io.IOException;

@Component
@Slf4j
public class SyncArticleListener {

    @Autowired
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;

    @KafkaListener(topics = ArticleConstants.ARTICLE_ES_SYNC_TOPIC)
    public void onMessage(String message){
        if(StringUtils.isNotBlank(message)){

            log.info("SyncArticleListener,message={}",message);

            SearchArticleVo searchArticleVo = JSON.parseObject(message, SearchArticleVo.class);
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("app_info_article");
            indexRequest.id(searchArticleVo.getId().toString());
            indexRequest.source(message, XContentType.JSON);
            try {
                restHighLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
                log.error("sync es error={}",e);
            }
        }
    }
}

4) app端搜索-搜索记录

4.1) 需求分析

展示用户的搜索记录10条，按照搜索关键词的时间倒序

可以删除搜索记录

保存历史记录，保存10条，多余的则删除最久的历史记录

4.2)数据存储说明

用户的搜索记录，需要给每一个用户都保存一份，数据量较大，要求加载速度快，通常这样的数据存储到mongodb更合适，不建议直接存储到关系型数据库中

4.3)MongoDB安装及集成

4.3.1)安装MongoDB

拉取镜像

docker pull mongo

创建容器

docker run -di --name mongo-service --restart=always -p 27017:27017 -v ~/data/mongodata:/data mongo

4.3.2)导入资料中的mongo-demo项目到heima-leadnews-test中

其中有三项配置比较关键：

第一：mongo依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

第二：mongo配置

server:
  port: 9998
spring:
  data:
    mongodb:
      host: 192.168.200.130
      port: 27017
      database: leadnews-history

第三：映射

package com.itheima.mongo.pojo;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
/**
 * <p>
 * 联想词表
 * </p>
 *
 * @author itheima
 */
@Data
@Document("ap_associate_words")
public class ApAssociateWords implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private String id;

    /**
     * 联想词
     */
    private String associateWords;

    /**
     * 创建时间
     */
    private Date createdTime;
}

4.3.3)核心方法

package com.itheima.mongo.test;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@SpringBootTest(classes = MongoApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class MongoTest {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    //保存
    @Test
    public void saveTest(){
        /*for (int i = 0; i < 10; i++) {
            ApAssociateWords apAssociateWords = new ApAssociateWords();
            apAssociateWords.setAssociateWords("黑马头条");
            apAssociateWords.setCreatedTime(new Date());
            mongoTemplate.save(apAssociateWords);
        }*/
        ApAssociateWords apAssociateWords = new ApAssociateWords();
        apAssociateWords.setAssociateWords("黑马直播");
        apAssociateWords.setCreatedTime(new Date());
        mongoTemplate.save(apAssociateWords);
    }

    //查询一个
    @Test
    public void saveFindOne(){
        ApAssociateWords apAssociateWords = mongoTemplate.findById("60bd973eb0c1d430a71a7928", ApAssociateWords.class);
        System.out.println(apAssociateWords);
    }

    //条件查询
    @Test
    public void testQuery(){
        Query query = Query.query(Criteria.where("associateWords").is("黑马头条"))
                .with(Sort.by(Sort.Direction.DESC,"createdTime"));
        List<ApAssociateWords> apAssociateWordsList = mongoTemplate.find(query, ApAssociateWords.class);
        System.out.println(apAssociateWordsList);
    }

    @Test
    public void testDel(){
        mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("associateWords").is("黑马头条")),ApAssociateWords.class);
    }
}

4.4)保存搜索记录

4.4.1)实现思路

用户输入关键字进行搜索的异步记录关键字

用户搜索记录对应的集合，对应实体类：

package com.heima.search.pojos;

import lombok.Data;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

/**
 * <p>
 * APP用户搜索信息表
 * </p>
 * @author itheima
 */
@Data
@Document("ap_user_search")
public class ApUserSearch implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 主键
     */
    private String id;

    /**
     * 用户ID
     */
    private Integer userId;

    /**
     * 搜索词
     */
    private String keyword;

    /**
     * 创建时间
     */
    private Date createdTime;

}

4.4.2)实现步骤

1.搜索微服务集成mongodb

①：pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

②：nacos配置

spring:
  data:
   mongodb:
    host: 192.168.200.130
    port: 27017
    database: leadnews-history

③：在当天资料中找到对应的实体类拷贝到搜索微服务下

2.创建ApUserSearchService新增insert方法

public interface ApUserSearchService {

    /**
     * 保存用户搜索历史记录
     * @param keyword
     * @param userId
     */
    public void insert(String keyword,Integer userId);
}

实现类：

@Service
@Slf4j
public class ApUserSearchServiceImpl implements ApUserSearchService {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
    /**
     * 保存用户搜索历史记录
     * @param keyword
     * @param userId
     */
    @Override
    @Async
    public void insert(String keyword, Integer userId) {
        //1.查询当前用户的搜索关键词
        Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId).and("keyword").is(keyword));
        ApUserSearch apUserSearch = mongoTemplate.findOne(query, ApUserSearch.class);

        //2.存在 更新创建时间
        if(apUserSearch != null){
            apUserSearch.setCreatedTime(new Date());
            mongoTemplate.save(apUserSearch);
            return;
        }

        //3.不存在，判断当前历史记录总数量是否超过10
        apUserSearch = new ApUserSearch();
        apUserSearch.setUserId(userId);
        apUserSearch.setKeyword(keyword);
        apUserSearch.setCreatedTime(new Date());

        Query query1 = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId));
        query1.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC,"createdTime"));
        List<ApUserSearch> apUserSearchList = mongoTemplate.find(query1, ApUserSearch.class);

        if(apUserSearchList == null || apUserSearchList.size() < 10){
            mongoTemplate.save(apUserSearch);
        }else {
            ApUserSearch lastUserSearch = apUserSearchList.get(apUserSearchList.size() - 1);
            mongoTemplate.findAndReplace(Query.query(Criteria.where("id").is(lastUserSearch.getId())),apUserSearch);
        }
    }
}

3.参考自媒体相关微服务，在搜索微服务中获取当前登录的用户

4.在ArticleSearchService的search方法中调用保存历史记录

完整代码如下：

package com.heima.search.service.impl;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class ArticleSearchServiceImpl implements ArticleSearchService {

    @Autowired
    private ApUserSearchService apUserSearchService;

    /**
     * es文章分页检索
     *
     * @param dto
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult search(UserSearchDto dto) throws IOException {

        //1.检查参数
        if(dto == null || StringUtils.isBlank(dto.getSearchWords())){
            return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
        }
        ApUser user = AppThreadLocalUtil.getUser();

        //异步调用 保存搜索记录
        if(user != null && dto.getFromIndex() == 0){
            apUserSearchService.insert(dto.getSearchWords(), user.getId());
        }

        //2.设置查询条件
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("app_info_article");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        ****都没变
        return ResponseResult.okResult(list);

    }
}

5.保存历史记录中开启异步调用，添加注解@Async

6.在搜索微服务引导类上开启异步调用

7.测试，搜索后查看结果

4.5) 加载搜索记录列表

4.5.1) 思路分析

按照当前用户，按照时间倒序查询

	说明
接口路径	/api/v1/history/load
请求方式	POST
参数	无
响应结果	ResponseResult

4.5.2) 接口定义

/**
 * <p>
 * APP用户搜索信息表 前端控制器
 * </p>
 *
 * @author itheima
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/history")
public class ApUserSearchController{


    @PostMapping("/load")
    @Override
    public ResponseResult findUserSearch() {
        return null;
    }

}

4.5.3) mapper

已定义

4.5.4) 业务层

在ApUserSearchService中新增方法

/**
     查询搜索历史
     @return
     */
ResponseResult findUserSearch();

实现方法

 /**
     * 查询搜索历史
     *
     * @return
     */
@Override
public ResponseResult findUserSearch() {
    //获取当前用户
    ApUser user = AppThreadLocalUtil.getUser();
    if(user == null){
        return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.NEED_LOGIN);
    }

    //根据用户查询数据，按照时间倒序
    List<ApUserSearch> apUserSearches = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("userId").is(user.getId())).with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "createdTime")), ApUserSearch.class);
    return ResponseResult.okResult(apUserSearches);
}

4.5.5) 控制器

/**
 * <p>
 * APP用户搜索信息表 前端控制器
 * </p>
 * @author itheima
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/history")
public class ApUserSearchController{

    @Autowired
    private ApUserSearchService apUserSearchService;

    @PostMapping("/load")
    public ResponseResult findUserSearch() {
        return apUserSearchService.findUserSearch();
    }

}

4.5.6) 测试

打开app的搜索页面，可以查看搜索记录列表

4.6) 删除搜索记录

4.6.1) 思路分析

按照搜索历史id删除

	说明
接口路径	/api/v1/history/del
请求方式	POST
参数	HistorySearchDto
响应结果	ResponseResult

4.6.2) 接口定义

在ApUserSearchController接口新增方法

@PostMapping("/del")
public ResponseResult delUserSearch(@RequestBody HistorySearchDto historySearchDto) {
    return null;
}

HistorySearchDto

@Data
public class HistorySearchDto {
    /**
    * 接收搜索历史记录id
    */
    String id;
}

4.6.3) 业务层

在ApUserSearchService中新增方法

 /**
     删除搜索历史
     @param historySearchDto
     @return
     */
ResponseResult delUserSearch(HistorySearchDto historySearchDto);

实现方法

/**
     * 删除历史记录
     *
     * @param dto
     * @return
     */
@Override
public ResponseResult delUserSearch(HistorySearchDto dto) {
    //1.检查参数
    if(dto.getId() == null){
        return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
    }

    //2.判断是否登录
    ApUser user = AppThreadLocalUtil.getUser();
    if(user == null){
        return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.NEED_LOGIN);
    }

    //3.删除
    mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("userId").is(user.getId()).and("id").is(dto.getId())),ApUserSearch.class);
    return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);
}

4.6.4) 控制器

修改ApUserSearchController，补全方法

@PostMapping("/del")
public ResponseResult delUserSearch(@RequestBody HistorySearchDto historySearchDto) {
    return apUserSearchService.delUserSearch(historySearchDto);
}

4.6.5) 测试

打开app可以删除搜索记录

5) app端搜索-关键字联想词

5.1 需求分析

根据用户输入的关键字展示联想词

对应实体类

package com.heima.search.pojos;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

/**
 * <p>
 * 联想词表
 * </p>
 *
 * @author itheima
 */
@Data
@Document("ap_associate_words")
public class ApAssociateWords implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private String id;

    /**
     * 联想词
     */
    private String associateWords;

    /**
     * 创建时间
     */
    private Date createdTime;

}

5.2)搜索词-数据来源

通常是网上搜索频率比较高的一些词，通常在企业中有两部分来源：

第一：自己维护搜索词

通过分析用户搜索频率较高的词，按照排名作为搜索词

第二：第三方获取

关键词规划师（百度）、5118、爱站网

导入资料中的ap_associate_words.js脚本到mongo中

5.3 功能实现

5.3.1 接口定义

	说明
接口路径	/api/v1/associate/search
请求方式	POST
参数	UserSearchDto
响应结果	ResponseResult

新建接口

package com.heima.search.controller.v1;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/associate")
public class ApAssociateWordsController {


    @PostMapping("/search")
    public ResponseResult search(@RequestBody UserSearchDto userSearchDto) {
        return null;
    }
}

5.3.3 业务层

新建联想词业务层接口

package com.heima.search.service;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.search.dtos.UserSearchDto;

/**
 * <p>
 * 联想词表 服务类
 * </p>
 *
 * @author itheima
 */
public interface ApAssociateWordsService {

    /**
     联想词
     @param userSearchDto
     @return
     */
    ResponseResult findAssociate(UserSearchDto userSearchDto);

}

实现类

package com.heima.search.service.impl;
import java.util.List;

/**
 * @Description:
 * @Version: V1.0
 */
@Service
public class ApAssociateWordsServiceImpl implements ApAssociateWordsService {

    @Autowired
    MongoTemplate mongoTemplate;

    /**
     * 联想词
     * @param userSearchDto
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult findAssociate(UserSearchDto userSearchDto) {
        //1 参数检查
        if(userSearchDto == null || StringUtils.isBlank(userSearchDto.getSearchWords())){
            return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
        }
        //分页检查
        if (userSearchDto.getPageSize() > 20) {
            userSearchDto.setPageSize(20);
        }

        //3 执行查询 模糊查询
        Query query = Query.query(Criteria.where("associateWords").regex(".*?\\" + userSearchDto.getSearchWords() + ".*"));
        query.limit(userSearchDto.getPageSize());
        List<ApAssociateWords> wordsList = mongoTemplate.find(query, ApAssociateWords.class);

        return ResponseResult.okResult(wordsList);
    }
}

5.3.4 控制器

新建联想词控制器

package com.heima.search.controller.v1;

/**
 * <p>
 * 联想词表 前端控制器
 * </p>
 * @author itheima
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/associate")
public class ApAssociateWordsController{

    @Autowired
    private ApAssociateWordsService apAssociateWordsService;

    @PostMapping("/search")
    public ResponseResult findAssociate(@RequestBody UserSearchDto userSearchDto) {
        return apAssociateWordsService.findAssociate(userSearchDto);
    }
}

5.3.5 测试

同样，打开前端联调测试效果

平台管理-需求说明

要求：

每个组长要分配任务，共同完成这些需求

需要创建一个开源项目（每个组创建一个），其他组员共同提交到这个仓库里，最后合并为一个完整的项目

组长创建一个git项目

基础代码是day07完成后的代码

每个组员需要克隆到本地

每个组员创建一个分支去开发

合并为一个完整的项目

28号晚上答辩

展示完成的项目功能

给同学在讲台上，人选：最好是不爱说话或不敢说话的人

0)平台管理前端

查看资料中的admin-web文件夹，使用nginx部署

nginx中的配置为：

upstream  heima-admin-gateway{
    server localhost:6001;
}

server {
	listen 8803;
	location / {
		root D:/workspace/admin-web/;
		index index.html;
	}
	
	location ~/service_6001/(.*) {
		proxy_pass http://heima-admin-gateway/$1;
		proxy_set_header HOST $host;  # 不改变源请求头的值
		proxy_pass_request_body on;  #开启获取请求体
		proxy_pass_request_headers on;  #开启获取请求头
		proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;   # 记录真实发出请求的客户端IP
		proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;  #记录代理信息
	}
}

0 准备工作

0.1数据库和类

数据库导入记得加表名；

给了两个类ApUserRealname、ApUser 按照包名导入就可以啦

0.2 项目结构参考前面的项目

model层、Service层、bootstrap连接nacos

1)登录及网关

1.1)登录

平台管理的表，请查看资料中导入到数据库中 leadnews_admin.sql

用户根据用户名和密码登录

密码需要手动加盐验证

需要返回用户的token和用户信息

1登录接口文档

接口地址:/login/in

请求方式:POST

请求数据类型:application/json

响应数据类型:*/*

接口描述:

请求示例:

{
	"name": "",
	"password": ""
}

请求参数:

参数名称	参数说明	in	是否必须	数据类型	schema
dto	dto	body	true	AdUserDto	AdUserDto
name			true	string
password			true	string

响应状态:

状态码	说明	schema
200	OK	ResponseResult
201	Created
401	Unauthorized
403	Forbidden
404	Not Found

响应参数:

参数名称	参数说明	类型	schema
code		integer(int32)	integer(int32)
data		object
errorMessage		string
host		string

响应示例:

{
    "host":null,
    "code":1002,
    "errorMessage":"数据不存在",
    "data":null
}
{
    "host":null,
    "code":2,
    "errorMessage":"密码错误",
    "data":null
}

{
    "host":null,
    "code":200,
    "errorMessage":"操作成功",
    "data":{
        "user":{
            "id":"3",
            "name":"guest",
            "password":"",
            "salt":"",
            "nickname":"gu",
            "image":null,
            "phone":"13412345676",
            "status":1,
            "email":"guest@qq.com",
            "loginTime":1596092403000,
            "createdTime":1596092406000
        },
        "token":"eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInppcCI6IkdaSVAifQ.H4sIAAAAAAAAADWLQQrEIAwA_5JzBTUaa3-jNGUtFIRYaFn2700Pe5thmC_so8ECawobbnE2jiubQJlMRe8Mxcghc6aIHiZoZcDiyCePwVqaQM6qt9wy-Hi7iOqH21HUyrmqld6V-er_M9F7Nm34ewAJrbr_gAAAAA.TxoXtzsWAdaqCLWeMUdSnMngZSXndTsoYq6Dz5_r_SDZWcMp8ZS2BJhxoRVHG4KxvOn2ZN3MATemX2EZ4KnrLw"
    }
}

1.1参考User的登录写法

AdUSerDto

package com.heima.model.admin.dtos;

import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
public class AdUserDto {
    /**
     * 用户名
     */
    @ApiModelProperty(value = "用户名",required = true)
    private String name;

    /**
     * 密码
     */
    @ApiModelProperty(value = "密码",required = true)
    private String password;
}

AdUserMapper

package com.heima.admin.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.heima.model.admin.pojos.AdUser;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

@Mapper
public interface AdUserMapper extends BaseMapper<AdUser> {}

LoginController

package com.heima.admin.controller.v1;

import com.heima.admin.service.UserLoginService;
import com.heima.model.admin.pojos.AdUser;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/login")
public class LoginController {

    @Autowired
    private UserLoginService userLoginService;

    @PostMapping("/in")
    public ResponseResult login(@RequestBody AdUser user) {
        return userLoginService.login(user);
    }
}

AdminLoginService

package com.heima.admin.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.heima.model.admin.pojos.AdUser;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.user.pojos.ApUser;

public interface AdminLoginService extends IService<AdUser> {

    /**
     * 登录
     *
     * @param dto
     * @return
     */
    ResponseResult login(AdUser dto);
}

AdminLoginServiceImpl

package com.heima.admin.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.heima.admin.mapper.AdUserMapper;
import com.heima.admin.service.AdminLoginService;
import com.heima.model.admin.pojos.AdUser;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import com.heima.utils.common.AppJwtUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.DigestUtils;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Service
@SuppressWarnings("all")
public class AdminLoginServiceImpl extends ServiceImpl<AdUserMapper, AdUser> implements AdminLoginService {

    @Autowired
    private  AdUserMapper adUserMapper;
    /**
     * 登录
     * @param dto
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult login(AdUser dto) {
        //1.正常登录 用户名和密码
        if(StringUtils.isNotBlank(dto.getPhone()) && StringUtils.isNotBlank(dto.getPassword())){
            //1.1 根据手机号查询用户信息
            AdUser dbUser = getOne(Wrappers.<AdUser>lambdaQuery().eq(AdUser::getName, dto.getName()));
            if(dbUser == null){
                return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_EXIST,"用户信息不存在");
            }

            //1.2 比对密码
            String salt = dbUser.getSalt();
            String password = dto.getPassword();
            String pswd = DigestUtils.md5DigestAsHex((password + salt).getBytes());
            if(!pswd.equals(dbUser.getPassword())){
                return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.LOGIN_PASSWORD_ERROR);
            }

            //1.3 返回数据  jwt  user
            String token = AppJwtUtil.getToken(dbUser.getId().longValue());
            Map<String,Object> map = new HashMap<>();
            map.put("token",token);
            dbUser.setSalt("");
            dbUser.setPassword("");
            map.put("user",dbUser);

            return ResponseResult.okResult(map);
        }
        else
            return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_EXIST,"用户信息不存在");
    }
}

AdminApplication

package com.heima.admin;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

/**
 * 实现后台管理系统
 */
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient//集成注册中心
@MapperScan("com.heima.admin.mapper")
public class AdminApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AdminApplication.class, args);
    }
}

呵呵真的逆天，网关不给我端口，让我咋猜；

一直报错502 试都试不了；就在我马上要发疯的时候，发现虽然day12的没有但是day11的有；ok我不急了；

。。。真的逆天，nacos没给，不知道网关咋配的一直登录不上

但是postMan测方法成功；

1.2)网关

平台管理端，是作为平台管理员使用的后台服务，所有后台的请求，都应该经过网关访问，需要创建平台管理的网关，并使用nacos配置

需要校验jwt

路由其他微服务

2)频道管理

2.1)新增

前台输入内容进行频道的保存

频道名词不能重复

2.2)查询列表

查询需要按照创建时间倒序查询

按照频道名称模糊查询

可以按照状态进行精确查找（1：启用 true 0：禁用 false）

分页查询

2.3)修改

点击编辑后可以修改频道

如果频道被引用则不能禁用

2.4)删除

只有禁用的频道才能删除

WmchannelController

package com.heima.wemedia.controller.v1;

import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.dtos.ChannelDto;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.wemedia.service.WmChannelService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/channel")
public class WmchannelController {

    @Autowired
    private WmChannelService wmChannelService;

    @GetMapping("/channels")
    public ResponseResult findAll(){
        return wmChannelService.findAll();
    }


    @PostMapping("/list")
    public ResponseResult findByNameAndPage(@RequestBody ChannelDto dto){
        return wmChannelService.findByNameAndPage(dto);
    }

    @PostMapping("/save")
    public ResponseResult insert(@RequestBody WmChannel adChannel){
        return wmChannelService.insert(adChannel);
    }

    @PostMapping("/update")
    public ResponseResult update(@RequestBody WmChannel adChannel){
        return wmChannelService.update(adChannel);
    }

    @GetMapping("/del/{id}")
    public ResponseResult delete(@PathVariable("id") Integer id){
        return wmChannelService.delete(id);
    }

}

3)敏感词管理

3.1)新增

弹出的输入框，输入敏感词可直接保存

已存在的敏感词则不能保存

3.2)查询列表

查询需要按照创建时间倒序查询

按照敏感词名称模糊查询

分页查询

3.3)修改

3.4)删除

直接删除即可

WmSensitiveController

package com.heima.wemedia.controller.v1;

import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.dtos.SensitiveDto;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import com.heima.wemedia.service.WmSensitiveService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/sensitive")
public class WmSensitiveController {

    @Autowired
    private WmSensitiveService wmSensitiveService;

    @PostMapping("/list")
    public ResponseResult list(@RequestBody SensitiveDto dto){
        return wmSensitiveService.list(dto);
    }

    @PostMapping("/save")
    public ResponseResult insert(@RequestBody WmSensitive wmSensitive){
        return wmSensitiveService.insert(wmSensitive);
    }

    @PostMapping("/update")
    public ResponseResult update(@RequestBody WmSensitive wmSensitive){
        return wmSensitiveService.update(wmSensitive);
    }

    @DeleteMapping("/del/{id}")
    public ResponseResult delete(@PathVariable("id") Integer id){
        return wmSensitiveService.delete(id);
    }
}

4)用户认证审核

在app端的个人中心用户可以实名认证，需要材料为：姓名、身份证号、身份证正面照、身份证反面照、手持照片、活体照片（通过微笑、眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。），当用户提交审核后就到了后端让运营管理人员进行审核

平台运营端查看用户认证信息，进行审核，其中审核包括了用户身份审核，需要对接公安系统校验身份证信息

用户通过审核后需要开通自媒体账号（该账号的用户名和密码与app一致）

4.1)分页查询认证列表

可根据审核状态条件查询

需要分页查询

4.2)审核

人工审核

拒绝

审核成功

ApUserRealnameController

package com.heima.user.controller.v1;

import com.heima.common.constants.UserConstants;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.user.dtos.AuthDto;
import com.heima.user.service.ApUserRealnameService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/auth")
public class ApUserRealnameController {

    @Autowired
    private ApUserRealnameService apUserRealnameService;


    @PostMapping("/list")
    public ResponseResult loadListByStatus(@RequestBody AuthDto dto){
        return apUserRealnameService.loadListByStatus(dto);
    }

    @PostMapping("/authPass")
    public ResponseResult authPass(@RequestBody AuthDto dto ){
       return apUserRealnameService.updateStatus(dto, UserConstants.PASS_AUTH);
    }

    @PostMapping("/authFail")
    public ResponseResult authFail(@RequestBody AuthDto dto ){
        return apUserRealnameService.updateStatus(dto, UserConstants.FAIL_AUTH);
    }
}

5)文章人工审核

自媒体文章如果没有自动审核成功，而是到了人工审核（自媒体文章状态为3），需要在admin端人工处理文章的审核

平台管理员可以查看待人工审核的文章信息，如果存在违规内容则驳回（状态改为2，文章审核失败）

平台管理员可以查看待人工审核的文章信息，如果不存在违规，则需要创建app端的文章信息，并更新自媒体文章的状态

也可以通过点击查看按钮，查看文章详细信息，查看详情后可以根据内容判断是否需要通过审核

5.1)文章列表查询

分页查询自媒体文章

可以按照标题模糊查询

可以按照审核状态进行精确检索

文章查询按照创建时间倒序查询

注意：需要展示作者名称

5.2)查询文章详情

可以查看文章详细内容

注意：需要展示作者名称

5.3)人工审核

5.3.1) 拒绝

拒绝以后需要给出原因，并修改文章的状态为2

5.3.2)审核成功

需要创建app端的文章信息，并更新自媒体文章的状态

WmNewsController

package com.heima.wemedia.controller.v1;

import com.heima.common.constants.WemediaConstants;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.dtos.NewsAuthDto;
import com.heima.model.wemedia.dtos.WmNewsDto;
import com.heima.model.wemedia.dtos.WmNewsPageReqDto;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/news")
public class WmNewsController {

    @Autowired
    private WmNewsService wmNewsService;

    @PostMapping("/list")
    public ResponseResult findAll(@RequestBody WmNewsPageReqDto dto){
        return  wmNewsService.findAll(dto);
    }

    @PostMapping("/submit")
    public ResponseResult submitNews(@RequestBody WmNewsDto dto){
        return  wmNewsService.submitNews(dto);
    }

    @GetMapping("/one/{id}")
    public ResponseResult findOne(@PathVariable("id") Integer id){
        return wmNewsService.findOne(id);
    }

    @PostMapping("/down_or_up")
    public ResponseResult downOrUp(@RequestBody WmNewsDto dto){
        return wmNewsService.downOrUp(dto);
    }
//------------------上面这四个是之前的
    @PostMapping("/list_vo")
    public ResponseResult findList(@RequestBody NewsAuthDto dto){
        return wmNewsService.findList(dto);
    }

    @GetMapping("/one_vo/{id}")
    public ResponseResult findWmNewsVo(@PathVariable("id") Integer id){
        return wmNewsService.findWmNewsVo(id);
    }

    @PostMapping("/auth_pass")
    public ResponseResult authPass(@RequestBody NewsAuthDto dto){
        return wmNewsService.updateStatus(WemediaConstants.WM_NEWS_AUTH_PASS,dto);
    }

    @PostMapping("/auth_fail")
    public ResponseResult authFail(@RequestBody NewsAuthDto dto){
        return wmNewsService.updateStatus(WemediaConstants.WM_NEWS_AUTH_FAIL,dto);
    }

}