PyQt5

1. 通过UIC转换成python代码后需在文件中直接添加即可运行。

• 方便使用代码补全
• 但每次改动ui会生成在原文件中，不小心会发生覆盖，每次都需要将之前的代码重新补充到新生成的文件中。

from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
if __name__ == "__main__":
    import sys
    my_app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    MainWindow = QtWidgets.QMainWindow()
    ui = Ui_Form()   # 此处为代码中类的名称
    ui.setupUi(MainWindow)
    MainWindow.show()
    sys.exit(my_app.exec_())

2. 不转换成python代码，直接加载ui文件

• 代码无法自动补全
• 每次对ui的修改直接保存即可，不需要转换文件，非常方便

from PyQt5 import uic
from PyQt5.QtWidgets import QApplication

class Stats:

    def __init__(self):
        # 从文件中加载UI定义
        self.ui = uic.loadUi("main.ui")

app = QApplication([])
stats = Stats()
stats.ui.show()
app.exec_()   #事件处理循环

3. 转化后进行类的继承

• 代码可以自动补全
• 每次需转换一下文件，但不需要对生成的文件修改
• 推荐

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from XXX(转化后的文件) import Ui_Form

class Stats(QMainWindow):
# 注意 这里选择的父类 要和UI文件窗体一样的类型
# 主窗口是 QMainWindow， 表单是 QWidget， 对话框是 QDialog
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # 使用ui文件导入定义界面类
        self.ui = Ui_Form()
        # 初始化界面
        self.ui.setupUi(self)

app = QApplication([])
mainw = Stats()
mainw.show()
app.exec_()

Pyside2

1. 不转换成python代码

from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMessageBox
from PySide2.QtUiTools import QUiLoader

class Stats:

    def __init__(self):
        # 注意：里面的控件对象也成为窗口对象的属性了
        # 比如 self.ui.button, self.ui.textEdit
        self.ui = QUiLoader().load('main.ui')

显示图片

• 选择Label控件，并打对勾，可以进行尺寸自动缩放
• 

self.ui.video_label.setPixmap(QtGui.QPixmap("test.jpg"))

显示视频

• 无声视频也可以用Label控件

import cv2
import threading
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap

def __init__(self):
     self.ui.Open.clicked.connect(self.video_show)
     self.ui.Close.clicked.connect(self.close)

     # 创建一个关闭事件并设为未触发
     self.stopEvent = threading.Event()
     self.stopEvent.clear()
     
def video_show(self):
     #self.fileName, self.fileType = QFileDialog.getOpenFileName(self.ui, 'Choose file', '', '*.mp4')
     self.cap = cv2.VideoCapture("test.mp4")
     self.frameRate = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
     th = threading.Thread(target=self.Display)
     th.start()

 def Close(self):
     # 关闭事件设为触发，关闭视频播放
     self.stopEvent.set()

 def Display(self):
     self.ui.Open.setEnabled(False)
     self.ui.Close.setEnabled(True)

     while self.cap.isOpened():
         success, frame = self.cap.read()
         # RGB转BGR
         frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)
         img = QImage(frame.data, frame.shape[1], frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)
         self.ui.video_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(img))


         cv2.waitKey(int(1000 / self.frameRate))

         # 判断关闭事件是否已触发
         if True == self.stopEvent.is_set():
             # 关闭事件置为未触发，清空显示label
             self.stopEvent.clear()
             self.ui.video_label.clear()
             self.ui.Close.setEnabled(False)
             self.ui.Open.setEnabled(True)
             break