问：“你平时工作中，用java多还是用python多”？
答：“都还可以，根据具体的场景选择不同的语言”。
问：“比如说呢”？
答：“开发自己的测试平台，肯定会选择java；在centos服务器跑一些脚本，会选择python或shell；某些压测场景，追求高并发，可能会选择go语言”。
问：“我java和python都学了一些基础知识，不知道该选择哪种语言”。
答：“可以先选择一门你相对擅长的语言，先开始用起来”。
这是前两天，一位身边的小伙伴和我的对话。
相信有这样疑问的人不在少数，就是自己到底该选择python？还是java？作为自己主要的语言，这样就能专心的将一门语言学好，因为人的精力毕竟是有限的。我先抛出我的观点和建议：“其实语言是次要的，毕竟都是为测试工作服务，不要让选择阻碍了我们前进的脚步。你要做的仅仅是行动起来！就选择python（其实语言无所谓，我的建议如果没基础，就从python开始），先用起来再说。 不要怂，就是干！”
拿我自己的经历来说，我刚开始工作的头两年主要用java做研发，后来转成测试工程师后，发现有些场景，更适合用python实现，于是开始尝试写python。我从来没有系统的去学习python的基础知识，就是用到什么不会了就查查资料，慢慢的就大致知道了python咋玩的。所以，编程语言是用起来的，不是学起来的！（这句话略有些偏激，是我个人的想法）。
下面的表格，是我整理的java和python的对比：
| java | python | 备注 | |
| 语言类型 | 编译型+解释型语言 | 【编译型】+ 解释型语言 | java和python都是高级语言，而计算机是不能识别 高级语言的，所以当他们运行时，会有一个工具将高级语言转成机器能懂的语言， 编译型语言：如果在运行前就将程序转成机器语言，运行时刻直接运行，比如C语言。 解释型语言：在程序运行时，再去解析程序的含义，然后运行。 |
| 是否开源 | 是 | 是 | |
| 难易程度 | 相对难度大一些 | 相对难度小一些（仅仅是上手快） | python语言简洁，上手会更快一些 |
| 语言复杂度 | 相对知识体系更复杂，但介绍资料也更多 | 语言比较简洁，不过官方介绍多为英文 | |
| 运行速度 | 快 | 慢 | java的jre比较强大，另外还引入了JIT编译器技术，因此执行速度更快 |
| 语言上的特点 | 1. 每行代码后要加; 用于表示代码语句结束。 2. 强类型的语言，使用前需要声明变量类型。 | 1. python语句末尾不需要分号，但是要求强制缩进。 2. 弱类型语言，使用变量时不需要声明变量 | |
| 单测框架 | testNg、Junit5 | pytest、unittest | |
| web开发能力 | 框架很多，常用的springboot+mybatis | 常用的有Django、Bottle | |
| 接口自动化 | 一般基于单测框架+网络请求框架，比如：testng+RestAssured | 跟java设计思路类似，比如：requests网络库+pytest | |
| ui自动化 | 可用Appium | 同样可用Appium |
我的建议
- 如果你没有编程基础，那么不妨就从python着手，开始尝试写一些python脚本，可以有针对性的解决一些工作中实际的问题。
- python只是上手比java快一些，但对我们来说，解决问题的实现思路是关键，所以java和python难度其实一样。
- 总之不要将时间浪费在“选择java或python”，而应该用python（建议）开始行动起来。
- 行动永远比语言更有效果。
总结：
感谢每一个认真阅读我文章的人！！！
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