毫米波雷达 TI IWR1443 测试官方程序(Out Of Box Demo)

news2024/9/22 21:37:24

IWR1443 + windows

文章目录

    • 1、准备工作
      • 1.1、mmWave SDK
      • 1.2、Code Composer Studio(CCS)
      • 1.3、Uniflash
      • 1.4、TI Cloud Agent
    • 2、导入工程
    • 3、烧录
      • 3.1、先将 IWR1443 调到 Flashing Mode
      • 3.2、使用 UniFlash 软件
    • 4、运行GUI
      • 4.1、IWR1443 调到 Functional Mode
      • 4.2、打开 GUI 界面
      • 4.3、成功采集到数据

1、准备工作

1.1、mmWave SDK

下载地址:https://www.ti.com.cn/tool/cn/MMWAVE-SDK

IWR1443 下载 02.01.00.04 版本,不然后面会报错
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
根据操作系统版本进行选择

本来用的linux,结果看到有博客说linux有的编译可能会不支持,就直接选择用windows来烧录程序了

在这里插入图片描述

1.2、Code Composer Studio(CCS)

下载地址:https://www.ti.com.cn/tool/cn/CCSTUDIO#downloads

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.3、Uniflash

用来烧程序的软件

下载地址:https://www.ti.com.cn/tool/cn/UNIFLASH#downloads

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.4、TI Cloud Agent

使用 mmWave Demo Visualizer 的时候要求安装,后面打开这个网站的时候会出现下载链接

在这里插入图片描述

以上软件安装都直接双击安装就行,改改安装地址,直接next就行

2、导入工程

在 CCS 中导入官方提供的工程


双击打开Code Composer Studio

在这里插入图片描述
view --> Resource Explorer
在这里插入图片描述
选择 mmWave radar sensors

在这里插入图片描述
选择 Embedded Software

在这里插入图片描述

选择 Radar Toolbox

在这里插入图片描述

点击右上角 install,由于我已经安装过了,所以这里显示 Uninstall

在这里插入图片描述
安装好 Radar Toolbox 之后,就可以选择 Out Of Box Demo 来测试。
在这里插入图片描述
选择 IWR1443

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

如果SDK安装版本不正确,会报以下错误

在这里插入图片描述

This project requires product SYS/BIOS v6.53.2.00, or equivalent. Please install this product before importing this project.
This project requires product com.ti.MMWAVE_SDK v2.1.0.04, or equivalent. Please install this product before importing this project.

解决方法参考链接:【TI-mmWave】三、CCS Projects导入报错:This project requires product SYS/BIOS v6.73.1.01, or equivalent…

我是直接重新安装 MMWAVE_SDK v2.1.0.04,因为之前安装的最新版本。如果还没解决,就参考上面链接试试,祝好运。

重新安装后报了下面这个警告,没有处理它

在这里插入图片描述

导入完成后,在 Project Explorer 看到多了个文件

在这里插入图片描述

修改了代码以后,可以build项目,生成新的二进制文件

在这里插入图片描述

我没有build,直接用的官方编译好后的二进制文件

在 CCS 的安装目录下可以找到编译好的二进制文件,可以直接拿来用
在这里插入图片描述

3、烧录

3.1、先将 IWR1443 调到 Flashing Mode

这里注意要正确连接跳线。每个雷达的构造不同,具体见官方文档——模式设置

在这里插入图片描述
接 SOP0 和 SOP2 后,按一下 NRST 键

3.2、使用 UniFlash 软件

直接双击打开 UniFlash 软件

在这里插入图片描述

选择 IWR1443,然后点击 Start

选择 .bin 文件( CCS 的安装目录下那个位置)

在这里插入图片描述

填入端口号,
在这里插入图片描述
在设备管理器中查看端口号

在这里插入图片描述

User UART 用来烧录

因此填上 COM3

在这里插入图片描述

点击 Load Image 开始烧录

在这里插入图片描述
如果遇到一直卡在Opening COM port COM13…,且Console里停在Cortex_R4_0:Set break signal。
请检查跳线帽是否插好,如已插好,那么板子断电重新开一次UinFlash软件,再尝试烧写

在这里插入图片描述

这样就表示烧录成功了。

在这里插入图片描述

4、运行GUI

4.1、IWR1443 调到 Functional Mode

烧录完成后,需要将雷达调到 Functional Mode

还是参考 官方文档——模式设置

在这里插入图片描述

连接 SOP0 ,断开 SOP1 和 SOP2,按一下 NRST 键

4.2、打开 GUI 界面

打开官网提供的 mmWave Demo Visualizer

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

下载TI Cloud Agent

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

配置端口号

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

点击 OK ,底部会显示等待数据,控制台会出现一些信息

在这里插入图片描述

4.3、成功采集到数据

点击 Plots 观察

在这里插入图片描述

可以看到,成功采集数据。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/735757.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【计算机组成与体系结构Ⅰ】实验0 Logisim 入门实验

一、实验目的 1:掌握加减法器工作原理。 2:能够设计出一个n位加减法器。 3:熟悉Logisim软件使用。 二、实验环境 (1)Logisim 2.7.1 (2)Microsoft Windows 10 三、实验内容 1:设…

FastAPI中如何正确理解和使用:async和await

1 缘起 项目需要, 技术选型使用FastAPI。 开发过程中,遇到需要异步操作的场景, 查阅相关FastAPI异步信息的过程中,发现了async和await组合技, 通过阅读官方文档和实际测试,发现,async和await并不是传统意义上的异步(如线程池异步执行任务), async和await的融合技是应…

SEGA: Semantic Guided Attention on Visual Prototype for Few-Shot Learning

方法比较简单,利用语义改进prototype,能促进性提升

如何系统学习分布式?

关键词:想要走存储/数据库方向的话,具体路线是啥?重点需要掌握精通哪些知识? 回答 那我简单说一下走存储/数据库这块的学习路线吧。 目前做存储比较热门的是分布式存储方向,有NoSQL的也有关系型数据库的&#xff0c…

21.DAC数模转换

1.STM32 DAC介绍: DAC(Digital to analog converter)即数字模拟转换器,它可以将数字信号转换为模拟信号。 DAC主要特性: 2个DAC转换器,每个转换器对应1个输出通道;8位或者12位单调输出;12位模式下数据左…

Coggle 30 Days of ML(23年7月)任务五:XGBoost训练与预测

Coggle 30 Days of ML(23年7月)任务五:XGBoost训练与预测 任务五:使用TFIDF特征和XGBoost完成训练和预测 说明:在这个任务中,你需要使用TFIDF特征和XGBoost算法完成训练和预测,进一步提升文本…

Matlab数学建模实战——(Lokta-Volterra掠食者-猎物方程)

1.题目 问题1 该数学建模的第一问和第二问主要是用Matlab求解微分方程组,直接编程即可。 求解 Step1改写 y(1)ry(2)f Step2得y的导数 y(1).2y(1)-ay(1)*y(2)y(2).-y(2)a*y(1)*y(2) Step3编程 clear; a0.01; F(t,y)[2*y(1)-a*y(1)*y(2);-y(2)a*y(1)*y(2)]; […

【Mac】Mac 通过路径找到对应的文件夹

mac 的快捷键 复制文件夹或文件全路径 命令:command Option C 跳转文件夹或文件 命令:command shift G 其他待补充

hexo #02 基本操作

本篇主要步骤 1、创建博客 1、创建博客 使用 $ hexo new [layout] <title>命令创建一篇新的博客。 PS hexo> npx hexo new post "test" Debugger attached. Debugger attached. INFO Validating config INFO Created: D:\hexo\source\_posts\test.md Wa…

MySQL表单查询以及多表查询

1.单表查询 CREATE TABLE emp ( empno int(4) NOT NULL, ename varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, job varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, mgr int(4) NULL DEFAULT NULL, hi…

基于51单片机的羽毛球计分器设计

功能&#xff1a; 本实例是基于51单片机的羽毛球计分器&#xff0c;主要硬件由51单片机最小系统&#xff0c;LCD1602液晶屏电路&#xff0c;按键电路构成。 1.本设计选用LCD1602液晶屏作为显示器件&#xff0c;用于记录两队的分数。 2.按照设计的功能模块共选用8个按键&#xf…

【软件测试】Git查看commit的提交历史(详细)一点即通...

目录&#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09; 前言 查看提交历史 在提…

【MATLAB第53期】基于MATLAB的TSK模糊神经网络时间序列预测模型,含短期预测未来功能

【MATLAB第53期】基于MATLAB的TSK模糊神经网络时间序列预测模型&#xff0c;含短期预测未来功能 一、效果展示 二、数据设置 数据采用一列数据滑动窗口设置为5 &#xff0c;可自行设置70%训练30%测试预测未来值为10 &#xff0c;可自行设置&#xff0c;控制10以内 三、模型…

zabbix proxy的配置及zabbix实现高可用(监控 windows,java应用,SNMP等)

目录 zabbix proxy 分布式代理服务器部署zabbix proxy 代理服务器部署 Zabbix 高可用集群Zabbix 监控 Windows 系统Zabbix 监控 java 应用Zabbix 监控 SNMP zabbix proxy 分布式代理服务器 zabbix 分布式代理服务器&#xff0c;可以代替zabbix server 采集性能和可用性数据。z…

C++的范围for语句详解 附易错实例

&#x1f4af; 博客内容&#xff1a;C读取一行内个数不定的整数的方式 &#x1f600; 作  者&#xff1a;陈大大陈 &#x1f680; 个人简介&#xff1a;一个正在努力学技术的准前端&#xff0c;专注基础和实战分享 &#xff0c;欢迎私信&#xff01; &#x1f496; 欢迎大家&…

匿名管道的使用示例

目录 整体框架 通信步骤 创建管道 ​编辑创建子进程&关闭相应的fd ​编辑 进程间通信 父子进程通信之间四种场景 实现父亲读&#xff0c;孩子写的进程间通信 管道通信的使用场景样例实现 整体框架 通信步骤 创建管道 pipe的参数为输出型参数&#xff0c;返回读写端…

从小白到大神之路之学习运维第55天--------shell脚本实例应用

第三阶段基础 时 间&#xff1a;2023年7月7日 参加人&#xff1a;全班人员 内 容&#xff1a; shell实例 目录 shell脚本应用&#xff1a; 一、shell脚本 二、环境变量的基本使用 三、条件测试 shell脚本应用&#xff1a; 一、shell脚本 1、shell脚本的作用shell解…

MySql索引结构介绍

文章目录 1.索引概述2. 索引结构2.1 二叉树与红黑树索引结构2.2 B-Tree索引结构2.3 BTree介绍2.4 Hash索引介绍 1.索引概述 索引的概念 索引的演示 索引的优缺点 2. 索引结构 索引结构在不同的存储引擎中的支持情况&#xff0c;我们平时所说的索引&#xff0c;如果没有特殊的…

深度学习各类优化器大总结

一、优化算法设计原理 深度学习中的优化算法采用的原理是梯度下降法&#xff0c;即最小化目标函数 J ( θ ) J(\theta) J(θ)&#xff0c;最优化的求解过程&#xff0c;首先求解目标函数的梯度 ∇ J ( θ ) \nabla J(\theta) ∇J(θ)&#xff0c;然后将参数 θ \theta θ 向…

Java代码风格统一

Java代码风格统一 IDEA快捷键失效IDEA配置代码风格 IDEA快捷键失效 Ctr Shift F 这里是搜狗输入法影响的。 Ctr Shift L 这个是因为网易云的问题。 IDEA配置代码风格 统一代码风格是必须的&#xff0c;因为我们需要时不时的格式化代码&#xff0c; 如果每个人的开发风格…