一、是什么
HMR 可以理解为模块热替换，指在应用程序运行过程中，替换、添加、删除模块，而无需重新刷新整个应用.
如，我们在应用运行过程中修改了某个模块，通过自动刷新会导致整个应用的整体刷新，那页面中的状态信息都会丢失
如果使用的是 HMR，就可以实现只将修改的模块实时替换至应用中，不必完全刷新整个应用
在webpack中配置开启热模块
const webpack = require('webpack')
module.exports = {
devServer:{
hot:true
//hotOnly:true
}
}
通过上述这种配置，如果我们修改并保存css文件，确实能够以不刷新的形式更新到页面中
但是，当我们修改并保存js文件之后，页面依旧自动刷新了，这里并没有触发热模块
所以，HMR并不像 Webpack 的其他特性一样可以开箱即用，需要有一些额外的操作
我们需要去指定哪些模块发生更新时进行HMR
if(module.hot){
module.hot.accept('./util.js',()=>{
console.log("util.js更新啦啦啦。。")
})
}
二、实现原理
- Webpack Compile：将 JS 源代码编译成 bundle.js
- HMR Server：用来将热更新的文件输出给 HMR Runtime
- Bundle Server：静态资源文件服务器，提供文件访问路径
- HMR Runtime：socket服务器，会被注入到浏览器，更新文件的变化
- bundle.js：构建输出的文件
- 在HMR Runtime 和 HMR Server之间建立 websocket，即图上4号线，用于实时更新文件变化
可以分成两个阶段
- 启动阶段 1-2-A-B
在编写未经过webpack打包的源代码后，Webpack Compile 将源代码和 HMR Runtime 一起编译成 bundle文件，传输给Bundle Server 静态资源服务器
- 更新阶段 1-2-3-4
当某一个文件或者模块发生变化时，webpack监听到文件变化对文件重新编译打包，编译生成唯一的hash值，这个hash值用来作为下一次热更新的标识
根据变化的内容生成两个补丁文件：manifest（包含了 hash 和 chundId，用来说明变化的内容）和chunk.js 模块
由于socket服务器在HMR Runtime 和 HMR Server之间建立 websocket链接，当文件发生改动的时候，服务端会向浏览器推送一条消息，消息包含文件改动后生成的hash值
如下图的h属性，作为下一次热更细的标识
在浏览器接受到这条消息之前，浏览器已经在上一次socket 消息中已经记住了此时的hash 标识，这时候我们会创建一个 ajax 去服务端请求获取到变化内容的 manifest 文件
mainfest文件包含重新build生成的hash值，以及变化的模块，对应上图的c属性
浏览器根据 manifest 文件获取模块变化的内容，从而触发render流程，实现局部模块更新
总结
- 通过
webpack-dev-server创建两个服务器：提供静态资源的服务(express)和Socket服务 express server负责直接提供静态资源的服务(打包后的资源直接被浏览器请求和解析)socket server是一个 websocket的长连接，双方可以通信- 当 socket server监听到对应的模块发生变化时，会生成两个文件.json(manifest文件)和.js文件(update chunk)
- 通过长连接，socket server可以直接将这两个文件主动发送给客户端(浏览器)
- 浏览器拿到两个新的文件后，通过HMR runtime机制，加载这两个文件，并且针对修改的模块进行更新。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、pandas是什么？
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
