1.数据类型
【数值型】
int或者integer，大小为4个字节，范围：（大约）-21.5亿~21.5亿；
bigint，大小为8个字节；
float大小为4个字节；
double大小为8个字节；
【字符型】
char，定长字符串，大小（0-255字节）
varchar，变长字符串，大小（0-65535字节）
text，长文本数据，大小（0-65534字节）
【日期时间型】
date，大小3个字节，格式为YYYY-MM-DD
datetime，大小为8个字节，格式为YYYY-MM-DD hh:mm:ss
timestamp，大小4个字节，格式YYYY-MM-DD hh:mm:ss
【枚举类型】
enum，全程：enumeration
2.数据表约束规则
not null，非空
default，设置默认值
unique，唯一性
auto_increment，自动增长
primary key，设置主键
foreign key，设置外键
3.简单操作
全字段插入：insert into table_name values(?, ?, ?);
部分字段插入：insert into table_name(?, ?) values(?, ?);
查询全字段数据：select * from table_name;
查询自定字段数据：select ?, ? from table_name;
修改指定数据：update table_name set ? = ? where ...
删除指定数据：delete from table_name where ...
4.查询时可使用的关键字
distinct，去重。
select distinct username from user; 查询所有用户不同的名字
where，可根据相关条件进行查询
select * from user where userId = '123'; 查询id为123的用户的所有信息
order by，对数据进行排序，asc为升序，desc
select * from user order by userName asc; 按照升序对用户名进行排序
limit n1 (offset/,) n2，从n1+1开始检索n2条记录
select * from user limit 0, 10；从第一条数据开始检索10条记录
select * from user limit 0 offset 10；从第一条数据开始检索10条记录
select * from user limit 10；检索开始时的10条记录
【其他关键字】
>, <, >=, <=, !=
and, or, not
in, not in, between ... and
is null, is not null
%任意多个字符，_单个字符
5.聚合查询统计
sum, avg, count, max, min
select count(*) from user; 统计总共有多少用户
group by，根据属性进行分组，一般配合以上词语进行使用
select usersex，count(*）from user order by usersex; 统计不同性别的人数
having，针对分组后的数据进行过滤
select usersex, count(*) from user having count > 100; 展示每种性别人数大于100的
6.关联查询
on，连接后查询查询条件的限制
inner join，内连接
select * from student inner join score on student.studentId = score.studentId; 查询学生表和成绩表，学生id相匹配的所有数据
left join，左连接，right join，右连接。如果左侧的表显示完全是左连接，如果右侧的表显示完全是右连接，如果没有匹配的显示null
select * from student left join score on student.studentId = score.studentId；查询所有学生的成绩，如果某同学在学生表里存在，且不在成绩表里，成绩表内的信息显示null即可
自连接：
select * from student s1 join student s2 where s1.name = s2.name and s1.studentId != s2.studentId; 查询学生表中姓名相同的学生
子查询：
select * from student where classes_id = (select classes_id from student where studentname ='张三'); 查询张三的同班同学，首先我们要查询张三的班级，使用班级信息查询同学
union，合并两个结果集，会自动去掉重复的行
select * from score where id < 3 union select * from score where name = ‘张三’；查询id小于3或名字为张三的成绩信息，如果重复，会去重。
union all，合并两个结果集，不会自动去重。
7.索引
查看索引：show index from table_name;
创建索引：create index index_name on table_name(?);
删除索引：drop index index_name on table_name;
索引的底层是一个B+树，如下图所示
【解析】
- 这是一个B+树，里面的数字存放的是每条信息的Id
- 使用索引（Id)进行查找的时候，都会从头节点开始查找，直到叶子节点
- 只有叶子节点存放相应的完整信息，其他节点存放信息的Id.
- 每个叶子节点都与下一个叶子节点相连
【好处】
- 查询次数稳定：这是一个平衡树，且只有叶子节点存放完整的信息，每次查询的时候，都会从头节点到叶子节点，时间复杂度总是O(logN)
- 支持模糊和范围查询：模糊查询我们只需遍历叶子节点即可，时间复杂度为O(n)，范围查询我们只需找到开始的位置，然后向后查找即可
- 所占的内存小：由于具体的数据只有叶子节点存储，在运行的时候相对较小。
8.事务
开始事务：start transaction;
回滚或提交：rollback/commit
事务的四大特性：
原子性：要么全部执行，要么全部不执行
一致性：事务执行前后，数据都是准确靠谱的
持久性：事务的修改的内容是写到硬盘上的，持久存在的，重启后数据不会丢失
隔离性：是为了解决“并发”执行数据引起的问题
【并发执行事务可能产生的问题】
脏读问题：一个数据正在修改，且没有提交，另一个事务进行读取到了这个没有提交的数据。（在写的时候读）
解决方法：对写进行加锁。
不可重复读：事务1修改了数据并提交，事务2读取了数据过程中，事务3修改了数据，导致事务2两次读相同的数据，却产生了不同的结果。（在读的时候写）
解决方法：对读加锁
幻读问题：在事务1读的时候，事务2对此表中其他数据进行了修改，导致产生了不一样的结果集。
解决方法：“串行化”执行事务。
