前言

   在上一篇博客中，我们详细介绍了MySQL的基础内容（MySQL简介与历史、安装与卸载、数据类型数据模型数据引擎以及账号管理和DDL操作数据库与表）。

   在篇博客中，我们来介绍MySQL的核心内容（其实也是所有数据库的核心内容）——查询操作，也就是DQL(Data Query Language数据查询语言) 。

   上图是我们在自定义MVC进阶中所做的一个简单的页面，展示书籍数据。而上图中的是最基本的查询效果，那么数据库其实是很多的，不可能在将所有的数据在一页进行全部展示，而页面上会有分页展示的效果，如下：

当然上图中的难度字段当我们点击也可以实现排序查询操作。从这个例子我们就可以看出，对于数据库的查询时灵活多变的，需要根据具体的需求来实现，而查询操作也是数据库最重要的操作。

接下来我们先介绍查询的完整语法：

SELECT 
    字段列表
FROM 
    表名列表 
WHERE 
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

为了给大家演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：

-- 创建tb_stu表
CREATE TABLE tb_stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);

-- 添加数据
INSERT INTO tb_stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'李白',55,'男','杭州',66,78,'2000-09-01'),
(2,'王昭君',45,'女','深圳',98,87,'2001-09-01'),
(3,'刘备',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'孙尚香',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'孙策',20,'男','湖南',86,NULL,'2001-09-01'),
(6,'大乔',57,'男','香港',99,99,'2002-09-01'),
(7,'小乔',22,'女','香港',99,99,'2002-09-02'),
(8,'周瑜',18,'男','南京',56,65,'1999-09-03');

一、基础查询

1.1 语法

• 查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

• 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

• 起别名

AS: AS 也可以省略

1.2 实例

• 查询name、age两列

  select name,age from tb_stu;
  

• 查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

  select * from tb_stu;
  

• 查询地址信息

  select address from tb_stu;
  

  执行上面语句结果如下：

从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。

• 去除重复记录

  select distinct address from tb_stu;
  

• 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

  select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from tb_stu;
  select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from tb_stu;
  

二、条件查询

2.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

• 条件

条件列表可以使用以下运算符

2.2 条件查询实例

• 查询年龄大于等于20岁的学员信息

  select * from tb_stu where age >= 20;
  

  

• 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息

  select * from tb_stu where age >= 20 &&  age <= 30;
  select * from tb_stu where age >= 20 and  age <= 30;
  

  上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思，建议使用 and

  也可以使用 between … and 来实现上面需求

  select * from tb_stu where age BETWEEN 20 and 30;
  

  

• 查询年龄不等于18岁的学员信息

  select * from tb_stu where age != 18;
  select * from tb_stu where age <> 18;
  

• 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

  select * from tb_stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
  select * from tb_stu where age in (18,20 ,22);
  

  

• 查询英语成绩为 null的学员信息

  null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

  select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
  select * from stu where english is null;
  select * from stu where english is not null;
  

2.3 模糊查询实例

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

• 查询姓’马’的学员信息

  select * from tb_stu where name like '马%';
  

• 查询第二个字是’花’的学员信息

  select * from tb_stu where name like '_花%';
  

• 查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息

  select * from tb_stu where name like '%德%';
  

三 、排序查询

3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

• ASC ： 升序排列 （默认值）
• DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

3.2 实例

• 查询学生信息，按照年龄升序排列

  select * from tb_stu order by age ;
  

• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列

  select * from tb_stu order by math desc ;
  

• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

  select * from tb_stu order by math desc , english asc ;
  

四 、聚合函数

4.1 概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

如何理解呢？假设有如下表

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

4.2 聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

4.3 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

4.4 实例

• 统计班级一共有多少个学生

  select count(id) from tb_stu;
  select count(english) from tb_stu;
  

  上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

  select count(*) from tb_stu;
  

• 查询数学成绩的最高分

  select max(math) from tb_stu;
  

• 查询数学成绩的最低分

  select min(math) from tb_stu;
  

• 查询数学成绩的总分

  select sum(math) from tb_stu;
  

• 查询数学成绩的平均分

  select avg(math) from tb_stu;
  

• 查询英语成绩的最低分

  select min(english) from tb_stu;
  

五、分组查询

5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

5.2 实例

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分

  select sex, avg(math) from tb_stu group by sex;
  

  注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

  select name, sex, avg(math) from tb_stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义
  

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

  select sex, avg(math),count(*) from tb_stu group by sex;
  

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

  select sex, avg(math),count(*) from tb_stu where math > 70 group by sex;
  

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

  select sex, avg(math),count(*) from tb_stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;
  

where 和 having 区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

六、分页查询

如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。

接下来我们先说分页查询的语法。

6.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

6.2 实例

• 从0开始查询，查询3条数据

  select * from tb_stu limit 0 , 3;
  

• 每页显示3条数据，查询第1页数据

  select * from tb_stu limit 0 , 3;
  

• 每页显示3条数据，查询第2页数据

  select * from tb_stu limit 3 , 3;
  

• 每页显示3条数据，查询第3页数据

  select * from tb_stu limit 6 , 3;
  

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数