BI项目规划和实施方案是保障BI项目顺利落地的首要环节。好的项目规划能有效提升开发人效，缩短项目周期，实现项目预期目标。
构建运营数据的可视化是为企业运营管控提供有效的支撑，成为企业在大数据时代智慧运营的必然路径。
在实际BI项目的建设中，做好规划再进行建设是十分重要的，小亿今天就想与大家聊聊这个话题。
一、BI的概念
1996年,分析师Howard Dresner提出了商务智能（即BI）并描述了一系列的概念和方法。
商务智能（BI）是通过先进的信息技术和创新管理理念的结合,以及对企业内外数据的集成、加工,最终提取具有商业价值的信息。其面向企业战略,为企业经营决策提供指导性意见,广泛服务于管理层和业务层,促进企业信息转变为知识,最终向利润转变的进程,是企业实现更好的绩效,提升企业竞争力。其涉及层面包含企业战略、管理思想、业务整合及技术体系等。商务智能技术为企业提供了迅速收集、分析数据的技术和方法,把这些数据转化为有用的信息,提高企业决策的质量。其具有服务企业战略、提升企业绩效、商务智能的层次性、多项技术的综合应用、用户多样性等特点,其核心就是改善企业商务决策水平。
二、BI项目实施方法
1、业务调研及咨询规划
业务调研阶段作为项目的起始阶段，主要是指项目正式实施前的准备工作，该阶段重点工作是：客户业务调研、项目建设内容确认。
此阶段需重点掌握项目背景、项目周期、项目干系人、客户方软硬件基础环境、业务系统数据量及范围、项目业务诉求、项目交付标准和项目验收要求等内容。
2、数据采集及指标设计
数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘也没有意义。很多时候，我们拥有多少数据源，多少数据量，以及数据质量如何，将决定我们挖掘产出的成果会怎样。
我们拿到数据后，需要做的是设计分析指标，也就是如何进行数据指标的拆解。建立自己的指标体系，达到分析目的。
3、数据仓库及数据集市
每个企业想提高竞争力，都要从管理的细微处做起，而研究数据价值，是其中非常重要一点。要研究数据价值，就必须要先做好数据的治理、管理工作，因为数据挖掘、OLAP等数据分析技术都是建立在数据仓库的基础上的。
数据仓库建设是一个复杂的业务过程，需要结合业务、数据特点进行梳理、确立标准和逻辑，当然数仓建设可大可小，可根据业务范围、数据维度等不同建设不同量级的数据仓库。在BI项目实施中，核心是要建设能够支撑BI分析决策与应用的数据仓库或数据集市。
4、大屏及看板设计
可视化大屏设计，通俗一点讲，将复杂的数据信息进行图形化展示，目的是让杂乱无章的数据以更直观的方式被人理解，让数据信息转化为一眼就能看懂的数据图表。
大屏/看板是直观的业务逻辑及数据分析结果展示，核心目的是用可视化的图表将复杂业务逻辑、数据逻辑直观表达，让决策者、业务人员能够通过形象的展示看清业务现状、看见业务问题，快一步做出响应决策。
5、成果应用及分析报告
在做数据分析的日常工作中，对数据进行整理、分析并提炼要点、并将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是必不可少的工作之一，也是一个优秀运营、产品、人力、数据等职场人的必备技能，是支持决策的依托。
数据分析报告是完成数据分析的最后一步， 然而，在实际的工作中，能够撰写出高质量、高价值的数据分析报告，不仅能够充分地展现出数据分析的价值所在，更是在这个过程中训练你的数据思维、梳理整个业务线的底层逻辑以及复盘整体分析思路发现问题，并逐步形成自己的分析体系。
三、BI项目在企业中的意义
BI工具被很多企业广泛应用于电子商务网站及企业信息管理系统的建设之中,那么,它在建设过程中发挥着怎样的作用呢?
第一,加快企业信息化建设速度。
在企业信息化建设过程中,面对庞大的信息数据,其传统的数据分析工具及方法,一般都需要耗费大量的人力、物力、财力,才能完成。而商务智能在实际工作中,利用数据仓库、数据联机分析处理及数据挖掘技术等方面的研究成果,快速有效的完成对信息的处理,大大提高了企业的工作效率,其先进的数据处理系统,为企业节省了大量的人力成本,加快了企业的信息化建设进程。据调查,国内已经有独立的智能商务研究系统及生产厂商,其产品被很多企业采用而且获得了不错的效果,充分体现了我国企业发展及应用的强劲势头。
第二,及时准确的为企业信息化建设提供数据。
商务智能是企业在面对激烈的竞争,对信息处理及控制及时的要求不断提高的产物。商务智能通过对信息技术的有效应用,对企业信息管理系统进行优化。其通过计算机管理系统完成企业各项相关数据手机,并对有用数据进行严格筛选,将其中有质量的数据提出来并进行转换并存入数据仓库,对其中有价值的信息进行处理。最后,将有效的决策呈现在用户面前。整个过程,全部由计算机管理系统完成,不仅使企业的信息数据更加的快速真实有效,而且还使企业信息化具有良好的可靠性、兼容性、扩展性、灵活性、协调性和一致性。
第三,提升企业的战略决策能力。
商务智能改变了企业管理层以往在信息不全面不准确时,凭经验给出决策的的局限性,其先进专业的数据收集、分析、处理系统,不仅仅为企业节约了人力成本,更重要的是其减少了管理者收集数据、获取信息所花费的时间,并避免了人为因素给数据带来的各种影响,其通过对企业现状的了解分析,根据市场发展趋势,为企业提供产品结构调整、分销渠道,企业资源优化提供数据保障,大大提升企业的战略决策能力。
四、BI项目案例
前面说了这么多理论性的东西，小亿想分享一个亿信华辰建设的BI项目的案例，来更好地帮助大家理解。
浦银租赁：数字赋能，信息融合
1、项目背景
浦银租赁信息中心为更好践行公司“数字赋能、信息融合”的数字化发展规划，结合公司各部门数据类需求规划了数据平台的建设任务，拟依托该平台建设以实现数据应用的统一数据来源、数据质量的集中化管控，以提升公司整体的数据应用水平。
2、项目建设情况
基于监管报表生成质量无法得到有效保证、内外部数据的统计分析工作成为日常办公基本需要、各部门对数据服务提出较高要求等问题，浦银租赁大数据服务平台总体设计分为数据分析、监管报送和数据采集三大模块。
具体系统业务功能架构如下：
（1）数据分析
图表分析：包含经营概况、租赁资产、租赁投放、资产分析4大业务模块，帮助高管快速掌握公司的运营情况，提供决策数据；
工作报表：日常的工作报表，为业务人员提供工作便利，提高工作效率；
即席分析：拖拽式多维分析，根据构建好的主题提供分析维度、指标，供用户自主定义报表；
财务报表：管理报表，包含部门收支分析，项目收支分析等，支撑财务部门日常管理工作。
WORD分析报表： A3327的word分析报告，固定的报告样式，通过亿信ABI工具实现，减少客户重复工作量。
（2）数据采集
数据补录：包含承租人专项信息、融资租赁资产核销、信贷资产转让、同业存放、预算表等报表补录，将缺失数据按机构、时间维度进行人工填报。
数据维护：企业中机构信息、机构关系、机构股东信息、五级分类拨备率等维表随着时间变化常常会发生变更，故开放人工维护入口，方便用户自行维护。
（3）监管报送
此模块一共建设了151张报表，覆盖1104报表、EAST报表、人行报表、总行报表等，支撑各填报部门在规定的时间内完成上报和相应报表的审批工作，满足了监管报表的报送的时效性要求。
3、价值体现
浦银租赁大数据服务平台一共建设了183张报表，涵盖日常工作报表、财务报表、监管报送、1104报表、人行报表、总行报表、EAST报表等，满足公司领导、资产部门、财务部等各部门人员多样化的数据分析需求。帮助高管快速掌握公司的运营情况，精细化管理；让业务人员自助拖拽报表，释放实施人员精力，为业务人员提供工作便利，提高工作效率；支持监管报表的填报、审核、上报、汇总等工作，满足监管报表的定时报送要求。、
商务智能作为一个新兴的充满希望的领域,有着广阔的发展空间及前景,企业应紧跟时代的步伐,利用一切先进的技术力量,加快自身信息化建设的速度,完成自身管理的创新,提高企业市场竞争力。
