应单位要求需要参加某个考试，但考试需要从手机端登陆学习，1000多道题需要挨个刷一遍太过于麻烦，萌生了把题目和答案全部扒下来的想法，再用python做数据的清洗和梳理，最后整合出来所有的考试题库信息。

1. 首先打开浏览器分析数据包，找到批量查询到的题目数据，在Response可以看到返回的数据，从中找一下关键题目，然后直接拷贝出来就行，这个请求包含所有数据，就不用再挨个模拟请求了。

1. 抓取到的数据太过于多，包含了各种html的信息，可以把题目的数据单独拷贝出来

1. 找到json数据的规律，让python批量解析json会容易很多，这里可以使用文本编辑器批量替换的功能，将"p_questions.push("替换成{， 再将"})"替换成"," ，这样就有了json的基本key-value结构，最后加上[]以列表形式呈现，这样就完成了数据的基本清洗。

1. 下面可以加载json文件，以json的形式处理数据列表，逐个分析每一项的每一个字段。这里可以加入一些异常捕获逻辑，防止某个错误阻断整体流程。

import json

# 读取文件中的JSON数据
def read_json_file(file_name):
    with open(file_name, 'r') as f:
        data = json.load(f)
    return data


if __name__ == "__main__":
    data = read_json_file('data/ti.json')
    num = 1
    for line in data:
        print(str(num) + '. ' + line['description'])
        num += 1
        answer = json.loads(line['answer'])
        if int(line['type']) == 3:
            if str(answer['answer']) == 'false':
                print('答案：错')
            else:
                print('答案：对')
        elif int(line['type']) == 1 or int(line['type']) == 2:
            option = json.loads(line['option'])
            o_str = ''
            for o in option:
                o_str = o_str + o + ': ' + option[o] + '\n'
            print('选项：\n' + o_str)
            print('答案：' + str(answer['answer']))

        if answer['analysis'] is not None:
            print('解析：' + answer['analysis'])

最终将生成的数据导入word中，形成可以看的文档。