精细科学的交通组织是提升道路通行效率的有效途径。可变导向车道（后文简称可变车道）作为精细化交通组织的重要手段，能够有效地利用现有道路空间资源、提高道路通行效率。在交通拥堵日趋严重的情况下，其在保障交通畅通方面起着重要作用。

当前杭州、成都、合肥等省会城市大多设置了可变车道，其转向切换基本由路口控制器独立控制。控制方法一般为交警现场手动操作控制器，或依据历史执勤经验给控制器预设不同时段固定的控制规则，且设置后基本长期不变。在此背景下，城市可变车道各自为政，无法统一远程监控管理，其转向切换控制原则往往基于人工经验，缺乏精细化历史交通流数据支撑，亦无法迭代更新，无法满足交通流规律随时节动态性变化需求。与此同时，固定预设控制方案也脱离路口当前交通状况，无法适应实时交通需求，路口交通状况在切换前后也缺乏对比分析，无法判断其切换合理性，无法实现闭环控制。这种调控原则在某些情况下，不但未提高道路的通行效率，反而加重了拥堵。

概述：

远眺智慧可变车道控制系统依托路口摄像设备，通过“深度学习视频识别+智能转向决策模型”，从前端摄像设备传输的视频中获取车道级交通流数据，研判可变车道所在路段各转向进口道交通流周期性变化规律，进而形成可变车道转向分时段智能定时切换方案并每天自学习迭代更新，满足可变车道常规性转向控制需求。

在此基础上，它还通过视频实时精准捕捉路口当前交通状态，针对突发状况，快速给出自适应切换方案。结合手动及离线切换方案，系统实现可变车道转向多场景智能决策，促进可变车道所在路段各转向进口道车流均匀分布，提升车道运行效率，缓解路口拥堵，满足精细化管理需求。是一款基于交通流数据分析的端到端可变车道转向智能决策控制系统。

功能架构图：

产品特点：

车道状况精准感知

产品基于顶尖视频深度学习算法，实现车道级流量、排队长度、排队时长等交通指标精准感知，为可变车道转向决策提供强有力数据支撑。

车道转向智能决策

产品创新性以“智能定时（自学习）切换方案”为主，“自适应切换方案”为辅，兼顾交通流长期规律及实时突发状况下可变车道转向控制需求，结合“手动”及“离线”切换方案，实现可变车道转向多场景智能决策。

决策效果闭环评估

产品通过“感知车道交通状况-研判车辆流量流向特征-决策可变车道转向-评价转向切换效果”，形成决策效果评估闭环，实现控制方案持续优化。

高数据准确率

产品利用深度学习视频分析等技术，各项指标准确度经检验达到如下标准。保障产品实际应用效果：流量准确度>=98%；排队长度准确度>=95%；实时转向准确率>=90%。

功能：

1 实时监测

对全城可变车道现状进行总览，宏观掌握可变车道全局概况；同时，针对需进行转向变换的可变车道，进行消息提醒，在同一界面满足系统宏观→微观的全方位监测。

2 实时详情

对可变车道路口的实时视频、车道状态、各类交通流指标等进行实时监测，多角度观测路口可变车道情况，协助管理者对可变车道进行深入了解，为可变车道的转向切换提供决策支撑。

3 统计分析

对不同转向控制下可变车道所在路段各转向车道排队长度及流量饱和度变化情况进行展示统计，以此对可变车道转向切换合理性进行评估。

4系统配置

系统配置支持用户对工作模式，过渡时间、持续时间、控制方案、自定义定时切换方案等进行设置，随着路口交通流的时空变换，系统配置可对路口可变车道参数进行灵活配置，适应交通变化情况。

案例：

1 某地市智慧可变车道项目

该地市部分出入城主干道路段拥堵，民众投诉部分路段转向设置不合理导致排队很久，交管部门急需信息化手段解决路口拥堵问题。

通过路口交通流分析，选取了进口道时段性、方向性交通流较为不均衡的路口设置了可变车道，并通过智慧可变车道控制系统统一管理。可变车道所在路段高峰期平均排队长度降低15%以上。