一、下载Zookeeper

环境预备：请确保JDK正确安装

我们先进入官网发布页面
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根据推荐，推荐直接使用最近的稳定版本，此处是3.7.1，点击进入下载详情页

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二、配置并启动

我们下载下来的应该是个压缩包，形如apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz,直接解压即可
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1. 服务端配置

进入 D:\apache-zookeeper-3.7.1-bin\apache-zookeeper-3.7.1-bin\conf 目录，将 zoo_sample.cfg 样例配置复制一份，并重命名为 zoo.cfg
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以文本编辑器打开 zoo.cfg

# 每个tick的毫秒数
tickTime=2000
# 初始值的滴答数
# 同步阶段可以取
initLimit=10
# 可以在两者之间传递的节拍数
# 发送请求并获得确认
syncLimit=5
# 快照所在目录。
# 不要使用/tmp作为存储，这里的/tmp只是例子的缘故。
dataDir=/tmp/zookeeper
# 客户端连接的端口
clientPort=2181
# 客户端最大连接数，如果你需要处理更多的客户端，增加这个值
# maxClientCnxns=60
#
# 打开自动清除之前一定要阅读管理员指南
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# dataDir中保留的快照个数
# autopurge.snapRetainCount=3
# 清除任务间隔(以小时为单位)
# 设置为“0”禁用自动清除功能
# autopurge.purgeInterval=1

## 指标提供商
#
# https://prometheus.io参数导出器
# metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
# metricsProvider.httpPort=7000
# metricsProvider.exportJvmInfo=true

修改其中的数据储存目录，这里可以自己定义目录，另外，由于使用的版本比较高，我们还可以启用审核，在配置文件里添加一个参数 audit.enable=true

dataDir=D:\apache-zookeeper-3.7.1-bin\apache-zookeeper-3.7.1-bin\data
audit.enable=true

2. 启动服务端

进入到 bin 目录下，可以看到其实zk包是同时包含window 和 linux 脚本的
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此处我们要启动服务，点击在目录框，输入cmd并回车，在该目录下打开命令行
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输入 zkServer.cmd 并回车，启动zk服务器
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无报错即为正常启动，此时请勿关闭命令行该窗口。

3. 客户端验证

上面，我们已经启动了服务端，下面我们要验证工作是否正常，继续在上述页面，另开一个命令窗口，输入zkCli.cmd启动客户端
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等待一会后，出现如下情况，代表客户端启动成功
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我们来创建一个节点进行验证，输入命令 create /zhanfu zhanfu
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再验证刚刚的节点是否创建成功，输入 ls /
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出现了我们刚创建的节点，说明服务端、客户端均正常运行。

三、图形化管理工具

1. ZooInspector

Zookeeper 并没有提供图形化管理的界面，对于很多开发者来说，是不太方便的，因此推荐一款zk图形化管理的软件——ZooInspector 点此下载

解压缩后进入其 build 目录
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启动其中的 zookeeper-dev-ZooInspector.jar
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则会开启图形化界面
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点击左上角进行连接配置
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等待一会，连接成功后，即可看到我们创建的 zhanfu 节点

我们尝试在 zhanfu 节点下加一个子节点
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可以看到，添加成功了
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2. ZKUI

如果你觉得上述的客户端式的UI让你觉得过时，可以试试这款网页式的图形管理界面——ZKUI，此款软件需自行下载源码并编译，其源码位置如下：github源码；CSDN加速后源码位置为：https://gitcode.net/mirrors/DeemOpen/zkui?utm_source=csdn_github_accelerator
注意，本软件需编译，因此需环境中安装了maven，或直接点此下载笔者编译后的压缩包(含可执行文件与配置文件) ，点此下载压缩包
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