【数据结构与算法】假设图采用邻接表存储,判断一个未知顶点个数和边数的无向连通图G是否是棵树

news2024/11/20 10:47:03

题目

  Qestion:设计一个算法,判断一个未知顶点个数和边数的无向连通图G是否是棵树,假设图采用邻接表存储。若是树,返回true;否则返回 false。
(用图1和图2验证作业题2算法的正确性)
在这里插入图片描述在这里插入图片描述


图一图二的邻接表结构

在这里插入图片描述


运行结果以及其解释

由结果可知图一为无向连通图,图二不为无向连通图

图一的运行结果

在这里插入图片描述

图二的运行结果

在这里插入图片描述


数据结构与定义

#include <stdio.h>
#include <iostream>

using namespace std;

#define MaxSize 20 // 最大顶点的个数
struct Node
{
    int weight;
    int index;
    struct Node *next;
};
struct HNode
{
    char nodeData;
    struct Node *next;
};
struct Graph
{
    int vertexNum;
    int arcNum;
    bool isDireted;
    HNode verList[MaxSize];
};

主控函数

bool IsTree(Graph G){ }

bool IsTree(Graph G)
{
    bool IsVisited[MaxSize]; // 记录每个顶点是否被访问过
    int NodeCnt = 0;         // 记录访问的顶点个数
    int ArcCnt = 0;          // 记录边的个数
    bool IsTree = false;     // 判断图G是否为树
    DFS(G, G.verList[0], 0, IsVisited, NodeCnt, ArcCnt);
    if ((!G.isDireted) && (ArcCnt / 2 == NodeCnt - 1)) // 因为是无向图所以边要除以2
    {
        IsTree = true; // 无向连通图G中恰好有n-1条边
    }
    return IsTree;
}

核心函数

void DFS(Graph G, HNode V, int i, bool IsVisited[], int &NodeCnt, int &ArcCnt){ }

void DFS(Graph G, HNode V, int i, bool IsVisited[], int &NodeCnt, int &ArcCnt)
{
    if (!IsVisited[i])
    {
        IsVisited[i] = true;
        NodeCnt++;
        Node *tmp = V.next; // tmp指向HNode的第一个Node结点
        if (tmp == nullptr) // HNode的next为空
        {
            DFS(G, G.verList[i + 1], i + 1, IsVisited, NodeCnt, ArcCnt);
        }
        else // HNode的next不为空
        {
            do
            {
                if (IsArcExist(G.verList[i].nodeData, G.verList[tmp->index].nodeData, G)) // 判断是否有该边长
                {
                    ArcCnt++;
                }
                DFS(G, G.verList[tmp->index], tmp->index, IsVisited, NodeCnt, ArcCnt); // 递归到下一层
                tmp = tmp->next;                                                       // tmp向后移
            } while (tmp != nullptr);                                                  // 当tmp不为nullptr时一直进行DFS并且tmp后移
        }
    }
}

完整代码

#include <stdio.h>
#include <iostream>

using namespace std;

#define MaxSize 20 // 最大顶点的个数
struct Node
{
    int weight;
    int index;
    struct Node *next;
};
struct HNode
{
    char nodeData;
    struct Node *next;
};
struct Graph
{
    int vertexNum;
    int arcNum;
    bool isDireted;
    HNode verList[MaxSize];
};

int Locate(char c, Graph G)
{
    int index = -1;
    for (int i = 0; i < G.vertexNum; i++)
    {
        if (G.verList[i].nodeData == c)
        {
            index = i;
        }
    }
    return index;
}

void InsertVex(Graph &G, char v)
{
    G.verList[G.vertexNum].nodeData = v;
    G.verList[G.vertexNum].next = nullptr;
    G.vertexNum++;
}

void InsertArc(Graph &G, char tail, char head)
{
    int TailIndex, HeadIndex;
    TailIndex = Locate(tail, G);
    HeadIndex = Locate(head, G);
    if (HeadIndex == -1 || TailIndex == -1) // 输入的弧头或者弧尾不存在
    {
        return;
    }
    // 无论G为有向图还是无向图
    Node *newNode = new Node;
    newNode->next = G.verList[TailIndex].next; // 头插法插入到邻接表中
    newNode->index = HeadIndex;
    G.verList[TailIndex].next = newNode;
    if (!G.isDireted) // G为无向图
    {
        Node *newNode = new Node;
        newNode->next = G.verList[HeadIndex].next; // 头插法插入到邻接表中
        newNode->index = TailIndex;
        G.verList[HeadIndex].next = newNode;
    }
}

void CreateGraph(Graph &G)
{
    cin >> G.vertexNum >> G.arcNum; // 输入顶点数和边数
    cin >> G.isDireted;             // 输入是否为有向图
    if (G.vertexNum > MaxSize)
    {
        return;
    }
    // 初始化顶点列表
    for (int i = 0; i < G.vertexNum; i++)
    {
        cin >> G.verList[i].nodeData;
        G.verList[i].next = nullptr;
    }
    // 依次输入各边的信息
    for (int j = 0; j < G.arcNum; j++)
    {
        char ArcHead, ArcTail;
        cin >> ArcTail >> ArcHead;
        InsertArc(G, ArcTail, ArcHead);
    }
}

bool IsArcExist(char a, char b, Graph G)
{
    int AIndex, BIndex; // 找到弧头和弧尾的数组下标
    for (int i = 0; i < G.vertexNum; i++)
    {
        if (G.verList[i].nodeData == a)
        {
            AIndex = i;
            continue;
        }
        if (G.verList[i].nodeData == b)
        {
            BIndex = i;
            continue;
        }
    }
    Node *tmp = G.verList[AIndex].next;
    while (tmp != nullptr)
    {
        if (tmp->index == BIndex)
        {
            return true;
        }
        tmp = tmp->next;
    }
    return false;
}

void DFS(Graph G, HNode V, int i, bool IsVisited[], int &NodeCnt, int &ArcCnt)
{
    if (!IsVisited[i])
    {
        IsVisited[i] = true;
        NodeCnt++;
        Node *tmp = V.next; // tmp指向HNode的第一个Node结点
        if (tmp == nullptr) // HNode的next为空
        {
            DFS(G, G.verList[i + 1], i + 1, IsVisited, NodeCnt, ArcCnt);
        }
        else // HNode的next不为空
        {
            do
            {
                if (IsArcExist(G.verList[i].nodeData, G.verList[tmp->index].nodeData, G)) // 判断是否有该边长
                {
                    ArcCnt++;
                }
                DFS(G, G.verList[tmp->index], tmp->index, IsVisited, NodeCnt, ArcCnt); // 递归到下一层
                tmp = tmp->next;                                                       // tmp向后移
            } while (tmp != nullptr);                                                  // 当tmp不为nullptr时一直进行DFS并且tmp后移
        }
    }
}

bool IsTree(Graph G)
{
    bool IsVisited[MaxSize]; // 记录每个顶点是否被访问过
    int NodeCnt = 0;         // 记录访问的顶点个数
    int ArcCnt = 0;          // 记录边的个数
    bool IsTree = false;     // 判断图G是否为树
    DFS(G, G.verList[0], 0, IsVisited, NodeCnt, ArcCnt);
    if ((!G.isDireted) && (ArcCnt / 2 == NodeCnt - 1)) // 因为是无向图所以边要除以2
    {
        IsTree = true; // 无向连通图G中恰好有n-1条边
    }
    return IsTree;
}

int main()
{
    Graph G;
    CreateGraph(G);
    bool res = IsTree(G);
    cout << res << endl;
    return 0;
}


结束语

  因为是算法小菜,所以提供的方法和思路可能不是很好,请多多包涵~如果有疑问欢迎大家留言讨论,你如果觉得这篇文章对你有帮助可以给我一个免费的赞吗?我们之间的交流是我最大的动力!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/726163.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Arcgis 一带一路地图制作 沿途主要城市 路线

数据准备&#xff1a; 全球范围的DEM地形数据 海上丝绸之路节点城市shp陆上丝绸之路节点城市shp全球行政区域shp 全球的shp和主要城市 数据&#xff1a;下载 海上丝绸之路节点城市和陆上丝绸之路节点城市shp&#xff1a;下载 一带一路沿途经济走廊shp&#xff1a;下载 数据…

【Linux】Linux基础命令-cp、ls、mv、chmod、rm、mkdir、cd、find、pwd

1.添加用户 &#xff08;1&#xff09;切换到管理员 sudo su &#xff08;2&#xff09;添加用户 addusr zhangdi &#xff08;3&#xff09;设置密码 &#xff08;4&#xff09;切换到自己的账号 su zhangdi 2.mkdir、cd命令&#xff0c;要求能建立目录、进入与退出目录 &a…

Linux下打包发布QT程序,并运行在其他没有安装QT环境的linux系统上

一、Linux下打包发布步骤如下 编译应用程序环境&#xff1a;ubuntu18.04版本开发环境&#xff1a;Qt5.14.2编译环境&#xff1a;gcc_64要移植的电脑&#xff1a;ubuntu18.04版本&#xff0c;没有开发环境 第一步&#xff1a;打包依赖库 1、创建一个打包目录&#xff0c;把生…

JavaScript Day11 DOM事件机制

事件机制 HTML DOM 允许 JavaScript 对 HTML 事件作出反应。JavaScript 能够在事件发生时执行&#xff0c;比如当用户点击某个 HTML 元素时。 为了在用户点击元素时执行代码&#xff0c;请向 HTML 事件属性添加 JavaScript 代码&#xff1a; <div iddiv1>我是一个div&…

如何在Microsoft Excel中进行不连续区域批量填充

快速填充是 Excel 最令人惊叹的功能之一,它因让一个需要数小时手动执行的乏味任务瞬间自动执行而得名,然而它也有局限性: 结果不是动态的。当你更改其所基于的值时,快速填充值不会更新。你需要再次执行快速填充才能更新值。 快速填充可能并不总是返回结果。该模式对于 Exce…

从零开始理解Linux中断架构(17)--设备中断处理函数

现在达到了最后一步,给中断源安装上设备层级的中断处理函数,这个是每个具体设备驱动需要做的核心工作,每个device probe 时,驱动程序会初始本设备的寄存器和使用request_threaded_irq@manage.c 注册设备自己相关的中断处理函数。 设备中断处理函数的运行位置如下图的红色箭…

如何用wireshark查看snmpv3报文

编辑->首选项 Protocols 选择SNMP协议&#xff0c;点击编辑 填写账号 加密方式 密码 加密方式 密码 加密的数据可以看见了

RabbitMQ系列(12)--Fanout交换机的简介与实现

1、Fanout交换机的介绍 接收所有的消息广播到它知道的队列中&#xff0c;类似于发布订阅模式&#xff0c;只要Fanout禁用RoutingKey,绑定同一交换机的队列都可同时收到消息&#xff1b;若Fanout启动了routingkey&#xff0c;则绑定同一交换机且routingkeyKey相同的队列才能收到…

Flutter生命周期小结

Flutter 中的生命周期&#xff0c;包含以下几个阶段&#xff1a; createState &#xff0c;在 StatefulWidget 中创建 State 的方法&#xff0c;当 StatefulWidget 调用时会触发 createState 。initState &#xff0c;在 State 初始化时调用&#xff0c;因此可以在此期间执行 …

TortoiseGit 如何回退到以前的版本?

要在 TortoiseGit 中回退到以前的版本&#xff0c;可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 在资源管理器中&#xff0c;右键单击你的 Git 仓库文件夹&#xff0c;然后选择 "TortoiseGit"&#xff0c;再选择 "Show log"。这将打开 TortoiseGit 的日志界面。…

前端开发需要了解的工具集合

前端开发需要了解的一些工具&#xff0c;这些工具能够帮助你在项目开发中事半功倍。 1. nrm: npm registry 管理器 registry: npm 远程仓库的地址。 由于众所周知的原因&#xff0c;npm 官方仓库在国内特别的慢&#xff0c;所以我们需要用一些替代性方案&#xff0c;一种方案…

vue指令简介

什么是指令&#xff1f; 这些是特殊的说明&#xff0c;它们会在附加到 HTML 元素时更改其行为。 换句话说&#xff0c;这些是附加到 HTML 元素的特殊属性&#xff0c;这些属性可以更改行为并基于 DOM 的表达式值提供对 DOM 的控制。 所有 Vue 指令均以v-为前缀。 该前缀用于以…

一文读懂FPC(15)- FPC的挠曲性

FPC系列文章目录 1.什么是FPC 2.什么是R-FPC 3&#xff0c;FPC的基材 4.FPC基材压延铜和电解铜的区别 5&#xff0c;FPC的辅材 6&#xff0c;FPC常见的四种类型 7&#xff0c;FPC的生产流程简介 8&#xff0c;R-FPC的生产流程简介 9&#xff0c;FPC的发展及应用 10&a…

一、枚举类型——新特性(模式匹配-守卫)

守卫&#xff08;guard&#xff09;使你可以进一步细化匹配条件&#xff0c;而不只是简单地匹配类型。它是出现在类型判断和 && 后的一项测试。守卫可以是任何布尔表达式。如果选择器表达式和 case 的类型相同&#xff0c;并且守卫判断为 true&#xff0c;那么模式就匹…

RabbitMQ系列(18)--RabbitMQ基于插件实现延迟队列

1、前往RabbitMQ官网下载往RabbitMQ添加延迟消息的插件 RabbitMQ官网下载插件的网址&#xff1a;https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html 2、下载rabbitmq_delayer_message_exchange插件&#xff08;注&#xff1a;RabbitMQ是什么版本的&#xff0c;下载的插件就得是…

分布式锁:RedLock

https://mp.weixin.qq.com/s/8XHvt8vw2pai-QIujM2oxQ 为什么利用 setnx 实现分布式锁只能使用于单Redis实例&#xff0c;不支持Redis集群&#xff1f; 参考&#xff1a; https://blog.csdn.net/weixin_45525272/article/details/126562119

17 回归法做图像变化检测——建立图的回归等式(matlab程序)

1.简述 回归是确定两种或两种以上的变量间相互依赖的定量关系的方法。映射到本文就是用我们图像数据去预测该图像上衣服的价格。说直白点&#xff0c;就是通过X与Y确立函数关系式&#xff0c;只不过X换成了图片罢了。 2.代码 %% 建立图的回归等式 image1imread(11.TIF); image…

单词拆分00

题目链接 单词拆分 题目描述 注意点 s 和 wordDict[i] 仅由小写英文字母组成wordDict 中的所有字符串 互不相同不要求字典中出现的单词全部都使用字典中的单词可以重复使用 解答思路 最初想到用深度右边遍历来做&#xff0c;实现了功能但是由于做了很多重复判断时间复杂度…

OpenCV读取两张图像将下半部分(从中间行开始)的所有像素值设置为0黑色

#include <iostream> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include

AI智能语音机器人的功能和作用都有哪些?

智能语音机器人是一种能够使用自然语言处理技术和人工智能算法&#xff0c;通过声音与用户进行交互的机器人。它可以回答用户提出的问题、处理用户的投诉、提供产品或服务的相关信息等等。 实现一个智能语音机器人需要涉及多个技术领域&#xff0c;包括自然语言处理、语音识别…