⏩很多人在使用 jmeter 做接口测试、自动化测试和性能测试时，都喜欢用 CSV 数据文件设置功能，来读取准备好的测试数据。虽然这种方法并不是最优方案，在我们的性能测试课程中，讲解了更优的方案，但是，没有上过我们的课的测试人员，还是很普遍的使用 CSV 方式。

今天，就来给大家讲一个用 CSV 准备测试数据的一个巨坑和解决办法。

jmeter 做测试，要想读取准备好的测试数据文件，如果你只想到 CSV 这一种方法，那就用‘CSV Data Set Config’这个元件，千万不要去用 csvRead 函数，用这个函数，你被坑死了，请别说我没提醒你。

但是，使用‘CSV Data Set Config’这个元件，每次只能从第 1 行数据开始读取，或忽略首行从第 2 行开始，没有办法从不定行开始。

每次从第 1 行开始取值，在日常低并发的性能测试中，是没有任何问题的，因为此时你只需要运行一个 jmeter 就可以， 但是，如果你想做高并发的性能测试，需要有多个 jmeter 同时运行，构成分布式来向服务器发起请求，这时候就有问题了。

因为，采用分布式，在多台机器上同时运行 jmeter，每台机器都会从第 1 行开始读取你准备的测试文件，那么，就会出现同时多个线程使用同一个测试数据向服务器发起请求，这很可能导致你们的被测试服务出现各种异常。

⏩你是不是曾经出现使用分布式进行性能测试，出现很多 4xx 系列错误，而单机执行性能测试却没有；你是不是曾经出现，分布式时错误率升高，而单机时，同并发数，错误率要低很多；你是不是曾经出现，分布式请求，服务端日志，有大量锁冲突？

这些问题，如果你脚本中使用了‘CSV Data Set Config’，那么这些错误，很可能就是因为这个元件每次读数据只能从第 1 行开始读取的原因造成的。

这个坑，我曾经也遇到了，而且一度让我痛苦了几天，不过，后来我找到 4 种解决办法，今天，我就来给大家讲一种技术难度最低的方法。

☑️打开 jmeter 的插件管理，在 ‘available plugins’中搜索‘CSV’，勾选一个叫 ‘Random CSV Data Set’的插件，点击右下角的‘Apply
Changes and Restart JMeter’下载安装这个插件。待下载成功自动重启之后，在 jmeter 的配置元件中，我们将找到‘bzm - Random CSV Data Set Config’元件。

你可以点击**下面的‘Test CSV Reading’来看下数据的顺序，你会发现，每次取的数据顺序都是不一样的。**这样，就很好解决了分布式时取数相同的问题了。方法非常简单。

⏩接下来，我们来对比看下这个元件的性能。

首先添加 ‘CSV Data Set Config’元件，读取一份大于 10000 行的数据文件，定义一个变量接收，然后，用一个调试取样器，应用这个变量， 设在 1000 的并发用户，持续运行 120s，保存脚本，采用 CLI 模式运行，查看运行时资源使用情况。

从监控到数据看，1000 的并发，120 秒中内，总共执行了 59830295 次请求，平均每秒 498141.6 次/s，我本机 CPU 使用率上升到约 48.3%，内存使用率约为 26.8%。

⏩现在，把元件换成 ‘bzm - Random CSV Data Set Config’，其他都不变了。采用 CLI 模式来运行，查看监控数据。

从监控到数据看，1000 的并发，120 秒中内，总共执行了 20860718 次请求，平均每秒 172912.8 次/s，我本机 CPU 使用率上升到约 66.5%，内存使用率约为 26.7%。

☑️从两个元件的测试结果来看，官方的 CSV Data Set Config 性能要优于 bzm - Random CSV Data Set Config，实际工作中，你可以根据你的实际情况来选择。

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             【下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图】

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一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战 

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战 

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系 

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试 

九、总结（尾部小惊喜）

生命不息，奋斗不止。每一份努力都不会被辜负，只要坚持不懈，终究会有回报。珍惜时间，追求梦想。不忘初心，砥砺前行。你的未来，由你掌握！

生命短暂，时间宝贵，我们无法预知未来会发生什么，但我们可以掌握当下。珍惜每一天，努力奋斗，让自己变得更加强大和优秀。坚定信念，执着追求，成功终将属于你！

只有不断地挑战自己，才能不断地超越自己。坚持追求梦想，勇敢前行，你就会发现奋斗的过程是如此美好而值得。相信自己，你一定可以做到！

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